当前位置: 首页 > news >正文

Python - OpenCV、OCR识别摄像头中的文字

使用Python3的OpenCV库来识别摄像头中的文字,以及使用OCR(光学字符识别)技术。

安装OpenCV库

在命令行中输入以下命令来安装OpenCV库:

pip install opencv-python

安装Tesseract OCR库

Tesseract OCR库是一种免费的光学字符识别库,它可以识别多种语言的文字。您可以在命令行中使用以下命令来安装它:

pip install pytesseract

打开摄像头

使用以下代码打开摄像头:

import cv2  cap = cv2.VideoCapture(0)

读取摄像头中的文字

使用以下代码来读取摄像头中的文字:

import pytesseract  while True:  ret, frame = cap.read()  text = pytesseract.image_to_string(frame, lang='eng')  print(text)

这将输出摄像头捕获的文本。

关闭摄像头

使用以下代码关闭摄像头:

cap.release()

完整代码:

import cv2  
import pytesseract  cap = cv2.VideoCapture(0)  while True:  ret, frame = cap.read()  text = pytesseract.image_to_string(frame, lang='eng')  print(text)  cv2.imshow('frame', frame)  if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):  break  cap.release()  
cv2.destroyAllWindows()

这个代码将打开摄像头,读取摄像头中的文字,并在窗口中显示它。按下“q”键退出程序。

http://www.lryc.cn/news/97323.html

相关文章:

  • 金融中的数学:贝叶斯公式
  • ClickHouse单节点安装配置
  • AtcoderABC231场
  • opengauss数据库快速安装
  • 前端中的LocalStorage和SessionStorage
  • 论文工具——写论文好用的绘图工具(甘特图+流程图+网络模型图+泳道图)
  • Vite构建的vue3项目修改网站标题和图标
  • 平安私人银行受邀慈善服务高质量发展会议,分享慈善规划服务
  • MySQL主从复制、读写分离
  • Redis配置与优化
  • leetCode刷题记录3-面试经典150题
  • MySQL优化(面试)
  • 华为鸿蒙HarmonyOS4发布即巅峰,车机系统、多模态交互等实现突破
  • Camtasia2023电脑录屏视频自动生成字幕软件
  • List有值二次转换给其他对象报null
  • 电脑新装系统优化,win10优化,win10美化
  • 实现PC端微信扫码native支付功能
  • MSP432自主开发笔记4:DS3115舵机的0~180全角度驱动
  • 【Matlab】基于卷积神经网络的时间序列预测(Excel可直接替换数据)
  • Ansible安装部署与应用
  • 重生之我要学C++第四天
  • 创建一个简单的 Servlet 项目
  • godot引擎c++源码深度解析系列一
  • 【VB6|第21期】检查SqlServer数据库置疑损坏的小工具(含源码)
  • React的hooks---useCallback useMemo
  • 05. 容器资源管理
  • 通过ETL自动化同步飞书数据到本地数仓
  • MySQL基础扎实——MySQL中各种数据类型之间的区别
  • 每天五分钟机器学习:多项式非线性回归模型
  • ETH网络学习