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冰湖灾害遥感监测评价与模拟分析

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【专家简介】:

戴老师(副教授)

戴老师是一位具有热心和丰富科研经验的学者。始终展现出对学术研究的热爱和激情,主持了多项科研项目。乐于分享,在多次的技术交流中,耐心、细节、严谨体现了身为教师的高尚品质。

研究方向:

1:高光谱遥感学习建模与信息提取;

2:长时间序列遥感分析及深度学习遥感图像分析;

3:生态环境评价与监测;

4:生态系统服务;

5: GIS与地质灾害易发性评价

【内容简述】:

一:冰湖灾害遥感监测评价与模拟分析

(1)冰湖提取方法

(2)长时序冰湖变化特征分析

(3)冰湖时空变化及影响因素分析

(4)冰湖溃决灾害易发性评价

(5)典型冰碛湖溃决灾害模拟分析

二:资源环境承载能力和国土空间开发适宜性评价

(1)资源环境开发利用及存在的问题

(2)国土空间开发适宜性评价

(3)现状问题和风险识别

(4)潜力、情景分析

三:生态系统质量评价与生态问题诊断

(1)生态系统服务功能评价

(2)生态脆弱性评价

(3)生态保护重要性评价

(4)生态系统演变分析

(5)生态系统恢复力评价

(6)生态廊道和生态网络识别(7)生态问题诊断

四:山地区资源-环境-人之间的交互作用中生态系统服务评估研究

(1)多源异构数据选择与处理

(2)生态系统服务功能估算

(3)生态系统服务功能价值估算

(4)生态系统服务时空权衡与辅助决策

五:基于VSD模型的社会生态系统脆弱性研究

(1)VSD模型介绍

(2)评价指标体系构建

(3)社会生态系统脆弱性时空变化分析

(4)生态系统脆弱性驱动力及情景模拟分析

六:基于机器学习的同震型滑坡敏感性近实时评价模型构建

(1)滑坡敏感性模型在全球领域应用的研究分析

(2)滑坡敏感性指标因子提取与分析

(3)基于机器学习的几种滑坡敏感性评价模型构建

(4)模型预测结果与泛化能力分析

(5)指标因子交互作用评价

【其它相关推荐】:

基于python多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估及机器学习方法应用

基于“遥感+”技术蓝碳储量估算、红树林信息提取实践技术应用与科研论文写作方法

从CNN到Transformer:基于PyTorch的遥感影像、无人机影像的地物分类、目标检测、语义分割和点云分类

基于Citespace和vosviewer文献计量学可视化SCI论文高效写作方法

如何利用有限的数据发表更多的SCI论文?——利用ArcGIS探究环境和生态因子对水体、土壤和大气污染物的影响

Meta分析在生态环境领域里的应用

http://www.lryc.cn/news/9294.html

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