当前位置: 首页 > news >正文

如何利用地面控制点实现倾斜摄影三维模型数据的几何坐标变换和纠正?

如何利用地面控制点实现倾斜摄影三维模型数据的几何坐标变换和纠正?

 倾斜摄影是一种在空中拍摄地表物体的技术,可以获得高分辨率、高精度的三维模型数据,广泛应用于城市规划、建筑设计、土地管理等领域。然而,由于航拍时无法避免姿态偏差和高程误差,导致摄影测量数据存在系统性误差,因此需要利用地面控制点进行几何坐标变换和纠正。

地面控制点是指已知几何坐标的地面点,通过对其与图像上点的测量,可以确定摄影测量数据的几何关系。地面控制点的选择应考虑其数量、分布、可见性和稳定性等因素,通常需要在图像覆盖区域内选择20-30个或以上。

倾斜摄影三维模型数据的几何坐标变换通常包括以下步骤:

1、建立地面控制点与图像上点的对应关系,需要利用摄影测量软件(如Photoscan、Pix4D等)进行自动或手动匹配,并进行精确测量,确定其几何坐标。

2、利用地面控制点与图像上点的对应关系,计算出相机的外方位元素(即相机的姿态和位置),包括相机的旋转角度、方位角、俯仰角和平移向量等。

3、根据相机的内外参数,对摄影测量数据进行像空间坐标变换,将图像上点的坐标转换为真实世界中点的坐标,得到初始的三维模型数据。

4、利用地面控制点与其几何坐标的误差,通过最小二乘法或其他优化算法,对初始的三维模型数据进行精度改正,得到更加准确的三维模型数据。

5、几何坐标纠正软件:一款三维模型几何坐标后纠正处理软件,可以快速完成三维模型坐标几何纠正,通过地面控制或者已有像控点,在三维模型上直接导入或设置控制点,导出精度评估报告和纠正后的三维模型数据,满足不同场景下的应用要求。

以上过程可以在摄影测量软件中自动完成,但需要注意的是,在建立地面控制点与图像上点的对应关系时,应确保匹配点的数量充足、稳定性好,并注意避免匹配到错误的点,以免影响整个数据处理的精度。

此外,在地面控制点的选择和测量过程中也需要进行一些技术要求,如考虑地形起伏、遮挡等因素对地面控制点的影响,使用高精度GPS和仪器进行控制点的测量等,以提高数据处理的精度和可靠性。

总之,利用地面控制点可以实现倾斜摄影三维模型数据的几何坐标变换和纠正,提高数据处理的精度和可靠性,为相关领域的应用提供了有力的支持。

三维模型几何坐标后纠正处理方法,如何实现倾斜摄影三维模型的几何精度修正,快速高效的处理工具软件非常重要,利用较少的地面控制点(不需要外部补充地面控制点)和不用重新进行三维模型重建,就可以对已有的三维模型数据进行几何精度的纠正或校正,模型几何精度完全达标,无需对区域数据进行重飞、重建或重测控制点等二次投入,提高数据处理效率、较大降低模型修正成本。通过三维模型后几何后纠正处理,还可以为三维模型数据坐标加密,坐标变换,高程修改等,满足不同场景的数据几何坐标的要求。

三维工厂软件简介

 三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、几何纠正(校正)、轻量化、顶层合并构建、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,处理速度快,超大模型支持;也是一款快速高质量的数据轻量化处理和转换工具,支持将OSGB格式三维模型转换为3DTiles等格式,可快速进行转换,可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高。快来体验一下吧,下载地址详见插图。

 

 

 

http://www.lryc.cn/news/91804.html

相关文章:

  • 设计规则之里氏替换原则
  • 【叠高高】叠蛋糕游戏的微信小程序开发流程详解
  • 收集关键词的方法有哪些?(如何查找精准的行业流量关键词)
  • 【GreenDao】RxQuery查询并修改GreenDao数据库,完成后更新UI
  • Modifier ‘public‘ is redundant for interface methods错误
  • Redis缓存击穿及解决问题
  • 环境感知算法——2.CenterNet基于KITTI数据集训练
  • JUC 高并发编程基础篇
  • 【十二】设计模式~~~行为型模式~~~命令模式(Java)
  • 可再生能源的不确定性和储能系统的时间耦合的鲁棒性和非预期性区域微电网的运行可行性研究(Matlab代码实现)
  • Revit中如何使创建的族文件内存变小
  • ClassLoader源码
  • Kafka分区消息积压排查指南
  • 数据库 期末复习(4) 概念数据库的设计
  • WuThreat身份安全云-TVD每日漏洞情报-2023-05-26
  • 关于Idea的一些常用设置项
  • Python使用WMI模块获取Windows系统的硬件信息,并使用pyinstaller库编译打包成exe的可执行文件
  • JavaScript语句(七)
  • 孪生诱捕网络在欺骗防御领域的应用
  • 【性能测试】Jenkins+Ant+Jmeter自动化框架的搭建思路
  • ARM体系结构与异常处理
  • 招聘网站—Hive数据分析
  • 双指针滑动窗口整理1——长度最小的子数组、水果成篮
  • textarea之换行、replace、\n、br、innerHTML
  • SKD240
  • 大数据采集怎么做呢?
  • 【学习日记】操作系统-入门知识-个人学习记录
  • ChatGPT自动生成思维导图
  • count(0)、count(1)和count(*)、count(列名) 的区别
  • python爬虫入门,10分钟就够了,这可能是我见过最简单的基础教学