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排序函数

1、order by  

2、sort by  

3、distribute by

4、cluster by

总结

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排序类型

 

 

1、order by  

order by是与关系型数据库的用法是一样的。select * from emp order by empno desc; 

针对全局数据进行排序，所以最终只会有1个reduce，因为一个reduce对应一个输出文件，全局排序的话只能有一个输出文件，这个是不受hive的参数控制的。如果要查询的结果集数据量比较大的话，只有一个reduce运行，那么效率会非常低，所以在实际应用中一定要谨慎使用order by。

2、sort by  

对每一个reduce内部进行排序，而对全局结果集来说是没有进行排序的。
1）一般在实际使用中会比较经常使用sort by。

2）需要先设置reduce的数量； 设置执行时reduce的个数： set mapreduce.job.reduces=<number> 查询语句为： select * from emp sort by empno asc;

3）每个输出结果的文件中的数据都是按empno进行排好序的。

3、distribute by

 类似于MapReduce中的partition的功能，对数据进行分区排序，一般和sort by结合进行使用。 以员工表为例，按照部门进行排序的查询语句写法如下： insert overwrite local directory '/opt/datas/distby-res' select * from emp distribute by deptno sort by empno asc

注意，distribute by必须要在sort by之前，原因是要先进行分区，然后才能进行排序。

例子： 

第一个文件的部门编号是30，第二个文件的部门编号是10，第三个部门编号是20。然后每个部门的员工数据都是按照员工编号进行升序排列的。

4、cluster by

cluster by是sort by和distribute by的组合，当sort by和distribute by的字段相同的时候，可以使用cluster by替代。

1）参考查询语句如下： insert overwrite local directory '/opt/datas/clustby-res' select * from emp cluster by empno ; 

2）注意，cluster by 后面不能指定desc或者asc，否则会报错。

总结

order by ： 全局排序，一个reduce。可能性能会比较差

sort by： 每个reduce内部排序，全局不排序。一般在实际使用中会比较经常使用sort by

distribute by：分区排序，需要结合sort by使用

cluster by： 当sort by和distribute by的字段相同的时候使用。但是cluster by默认是升序，不能指定排序方向;