【拓展】基于机器学习的心脏病预测方法（14）——心脏病数据集补充

前言

在实际研究过程中，前文所述数据集由于尺寸过小（仅有303份数据和13个属性信息）或数据集单一（仅有一个数据集，不具备普适性），因此本文在此基础上再引入三个数据集。

1、数据集1

1.1 数据集介绍

该数据集是UCI数据集（参考：https://wendy.blog.csdn.net/article/details/120196857）的未整理版本，共含有920个数据，属性与UCI数