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数据结构与算法之栈: Leetcode 682. 棒球比赛 (Typescript版)

news 2025/7/10 4:59:09

棒球比赛

https://leetcode.cn/problems/baseball-game/

描述

你现在是一场采用特殊赛制棒球比赛的记录员。这场比赛由若干回合组成，过去几回合的得分可能会影响以后几回合的得分。
比赛开始时，记录是空白的。你会得到一个记录操作的字符串列表 ops，其中 ops[i] 是你需要记录的第 i 项操作，ops 遵循下述规则：
- 整数 x - 表示本回合新获得分数 x
- “+” - 表示本回合新获得的得分是前两次得分的总和。题目数据保证记录此操作时前面总是存在两个有效的分数。
- “D” - 表示本回合新获得的得分是前一次得分的两倍。题目数据保证记录此操作时前面总是存在一个有效的分数。
- “C” - 表示前一次得分无效，将其从记录中移除。题目数据保证记录此操作时前面总是存在一个有效的分数。
请你返回记录中所有得分的总和。

示例 1

输入：ops = ["5","2","C","D","+"]
输出：30
解释：
"5" - 记录加 5 ，记录现在是 [5]
"2" - 记录加 2 ，记录现在是 [5, 2]
"C" - 使前一次得分的记录无效并将其移除，记录现在是 [5].
"D" - 记录加 2 * 5 = 10 ，记录现在是 [5, 10].
"+" - 记录加 5 + 10 = 15 ，记录现在是 [5, 10, 15].
所有得分的总和 5 + 10 + 15 = 30

示例 2：

输入：ops = ["5","-2","4","C","D","9","+","+"]
输出：27
解释：
"5" - 记录加 5 ，记录现在是 [5]
"-2" - 记录加 -2 ，记录现在是 [5, -2]
"4" - 记录加 4 ，记录现在是 [5, -2, 4]
"C" - 使前一次得分的记录无效并将其移除，记录现在是 [5, -2]
"D" - 记录加 2 * -2 = -4 ，记录现在是 [5, -2, -4]
"9" - 记录加 9 ，记录现在是 [5, -2, -4, 9]
"+" - 记录加 -4 + 9 = 5 ，记录现在是 [5, -2, -4, 9, 5]
"+" - 记录加 9 + 5 = 14 ，记录现在是 [5, -2, -4, 9, 5, 14]
所有得分的总和 5 + -2 + -4 + 9 + 5 + 14 = 27

示例 3：

输入：ops = ["1"]
输出：1

提示

1 <= ops.length <= 1000
ops[i] 为 “C”、“D”、“+”，或者一个表示整数的字符串。整数范围是 [-3 * $10^4$ , 3 * $10^4$ ]
对于 “+” 操作，题目数据保证记录此操作时前面总是存在两个有效的分数
对于 “C” 和 “D” 操作，题目数据保证记录此操作时前面总是存在一个有效的分数

算法实现

1 ）方案 1

function calPoints(operations: string[]): number {// 用于存放历史数据的数组let result:number[] = []// 上一轮的数据let pre1: number// 上上轮的数据let pre2: number// 对数组进行遍历，遍历的目的是处理得分operations.forEach((item: any) => {switch (item) {case 'C':if (result.length) {result.pop()}breakcase 'D':pre1 = result.pop()result.push(pre1, pre1 * 2)breakcase '+':pre1 = result.pop()pre2 = result.pop()result.push(pre2, pre1, pre2 + pre1)breakdefault:result.push(item * 1)}})// 返回一个累加器return result.reduce((total, num) => { return total + num }, 0)
};

就是按照题目要求，一步一步操作，进栈出栈
这个代码比较长，有些面向过程编程的感觉

2 ）方案 2

function calPoints(operations: string[]): number {// 初始化容器const numStack: number[] = [];// 累加器const sum = (nums: number[]) => {return nums.reduce((i, j) => i + j, 0);}// 操作对应数组const operationMap = {C: () => numStack.pop(),D: () => numStack.push(numStack[numStack.length - 1] * 2),'+': () => numStack.push(sum(numStack.slice(-2))),}// 遍历操作数进行匹配操作operations.forEach(o => {Number(o) ? numStack.push(Number(o)) : operationMap[o]()})return sum(numStack);
};