当前位置: 首页 > news >正文

如何让你的 WebSocket 接口测试更高效?拯救你的接口测试工作

目录

引言

WebSocket介绍

HTTP与WebSocket的区别

WebSocket测试方法

使用在线工具

使用Postman

使用Jmeter

使用Python

结语


引言

你是否曾经为 WebSocket 接口测试中复杂的协议和难以捕获的数据而感到束手无策?WebSocket 协议与传统的 HTTP 协议不同,测试方法也需要针对其特殊性进行优化。

本文将向您介绍一些在 WebSocket 接口测试中提高效率的实用方法和技巧,希望对您学习WebSocket有所帮助。

WebSocket介绍

WebSocket 是一种基于在单个 TCP 连接上进行全双工通信的协议,是从HTML5开始提供的一种浏览器与服务器之间进行全双工通讯的网络技术,解决了HTTP协议不适用于实时通信的缺点,相较于 HTTP 协议,WebSocket 协议实现了持久化网络通信,可以实现客户端和服务端的长连接,能够进行双向实时通信,协议名为"ws"。

HTTP与WebSocket的区别

  1. 两者都是基于TCP协议进行数据传输,具有可靠的传输能力,而且都是应用层协议
  2. HTTP是单向的通信,只能由客户端向服务端发送请求,服务端无法主动向客户端发送消息
  3. WebSocket是双向通信,客户端和服务端是通过握手建立连接,可实现全双工通信,双方可以同时主动向对方发送消息
  4. WebSocket在建立连接时数据是通过HTTP协议传输的,但是建立之后,真正传输数据时使用的是更加可靠的TCP协议

二者关系

  • WebSocket在建立连接时,HTTP通过Upgrade消息头来通知客户端需要采用WebSocket协议来完成这个请求,在发送完此响应最后的空行后,服务器就会切换到WebSocket协议,接口返回状态码为101,表示服务器已经理解了客户端的请求,需要升级协议

WebSocket测试方法

使用在线工具

在线工具有很多,自行百度吧!个人习惯用这个工具

使用Postman

Postman支持测试WebSocket协议的接口,此文章发布时还处于公测阶段,需要登录后才能使用,入口如下图所示

操作跟测试HTTP请求类似,不过多介绍啦!如下图所示

使用Jmeter

使用Jmeter既可以单独测接口,也可以进行性能测试,但测试WebSocket协议需要安装插件,下载插件后放到Jmeter安装路径中的lib/ext目录下,重启Jmeter后在【选项】菜单中会出现【Plugins Manager】,然后在可用插件Tab页搜索WebSocket,进行安装即可,如下图所示

安装后新建【线程组】,在添加【取样器】中会出现6项WebSocket的组件

  • WebSocket Close:用于关闭WebSocket连接
  • WebSocket Open Connection:只建立WebSocket连接,不发送数据
  • WebSocket Ping/Pong:用于心跳检测,为了保持长连接,防止客户端被服务端判定为不活跃而被断开
  • WebSocket Single Read Sampler:用于接收一个(文本或二进制)数据
  • WebSocket Single Write Sampler:用于发送一个(文本或二进制)数据
  • WebSocket request-response Sampler:用于执行基本的请求和响应交换,既能发送数据又可以接收数据

若有使用过Jmeter就肯定能明白这些组件的使用方法,以WebSocket request-response Sampler为例,页面信息介绍如下图所示

使用Python

首先需要安装websocket-client

pip install websocket-client

对于只是测试WebSocket接口发送接收消息是否正常,不需要长时间连接,可以使用下面的短连接方法,在请求结束后会主动断开连接

from websocket import create_connectionuser1 = create_connection("ws://localhost:6688/1")	# 用户1打开连接
user2 = create_connection("ws://localhost:6688/2")	# 用户2打开连接print("获取响应状态码:", user1.getstatus()) # 正常应返回101
print("获取响应头:", user2.getheaders())user1.send("你好呀!")	 # 用户1向服务端发送消息res1 = user1.recv()		# 查看服务端推送的消息
res2 = user2.recv()if res1 == res2:print("服务端消息推送成功!\n")
else:print("消息获取异常!\n")print("查看用户1收到的消息:",res1,"\n查看用户2收到的消息:",res2)

若是要对WebSocket接口做持续监听工作,需要长连接,但不需要传参,只是监听消息,使用WebSocketApp类就更合适啦!方法如下

import websocketdef on_open(ws):				# 定义用来处理打开连接的方法print("打开连接")def on_message(ws, message):	# 定义用来监听服务器返回消息的方法print("监听到服务器返回的消息,:\n", message)def on_error(ws, error):		# 定义用来处理错误的方法print("连接出现异常:\n", error)def on_close(ws):				# 定义用来处理断开连接的方法print("关闭连接")if __name__ == "__main__":websocket.enableTrace(True) # 可选择开启跟踪,在控制台可以看到详细的信息ws = websocket.WebSocketApp("ws://localhost:6688",on_open=on_open,on_message=on_message,on_error=on_error,on_close=on_close)ws.run_forever()	# 调用run_forever方法,保持长连接

还可以使用Pytest对WebSocket接口实现自动化测试,示例如下

import pytest
from websocket import create_connectionclass TestDyd():url = "ws://localhost:6688"@classmethoddef setup_class(cls):cls.ws = create_connection(cls.url)  # 建立连接cls.ws.settimeout(5)  # 设置超时时间def test_connect(self):# 通过状态码判断连接是否正常assert self.ws.getstatus() == 101def test_send(self):params = "你好呀!"  			# 定义传参self.ws.send(params)			# 发送请求result = self.ws.recv()			# 获取响应结果print("收到来自服务端的消息:", result)	# 打印响应结果# 因为该测试项目传参会显示在响应中,所以通过判断传参是否在响应结果中进行断言assert params in resultif __name__ == '__main__':pytest.main(["-vs"])

传参可以使用@pytest.mark.parametrize()装饰器,示例如下

import pytest
from websocket import create_connectionclass TestDyd():data = [("/user/2", "今天开直播卖鱼!!!!"),("/user/3", "鱼可以买来放生吗?"),("/user/4", "那条翻白肚的鱼有死亡证明吗?"),("/user/5", "你的鱼会唱歌吗?"),("/user/6", "你的鱼上大学了吗?"),("/user/7", "你的鱼买回来需要隔离吗?")]@pytest.mark.parametrize("user, word", data)def test_send(self, user, word):ws = create_connection("ws://localhost:6688"+user)params = word  ws.send(params)  # 发送请求result = ws.recv()  # 获取响应结果print("来自服务端的消息:", result)assert params in result	# 断言

先简单介绍这些吧,关于Python脚本,可以参考官方文档,里面有示例和常见问题解决方法

结语

这篇贴子到这里就结束了,最后,希望看这篇帖子的朋友能够有所收获。

 获取方式:留言【WebSocket学习】即可

如果你觉得文章还不错,请大家 点赞、分享、留言 下,因为这将是我持续输出更多优质文章的最强动力!

 

http://www.lryc.cn/news/66415.html

相关文章:

  • 浅谈Linux 文件系统层次结构的组织方式
  • 创新案例 |探索 Tive 80% 的收入增长得益于智能物流服务、跟踪和实时可视化
  • makefile和cmake
  • 通过OpenCL内核代码猜测设备寄存器个数
  • C# + .Net6 实现TensorFlow图片分类
  • Ngnix负载均衡和高可用集群及搭建与相关理论
  • 2022年宜昌市网络搭建与应用竞赛样题(三)
  • 为什么PCB设计完成后需要放置mark点
  • 代理IP:IP代理技术与Socks5协议
  • 如何让java程序员生涯更顺利?我聊聊提升技术水平的五个方面
  • 快速排序、希尔排序、归并排序、堆排序、插入排序、冒泡排序、选择排序(递归、非递归)C语言详解
  • ChatGPT一键私有部署,全网可用,让访问、问答不再受限,且安全稳定!
  • 自学黑客(网络安全),一般人我劝你还是算了吧
  • 盘“底座”,盘出新生意经
  • 《花雕学AI》Poe:一个让你和 AI 成为朋友的平台,带你探索 ChatGPT4 和其他 八种AI 模型的奥秘
  • 单片机GD32F303RCT6 (Macos环境)开发 (十五)—— i2c1采用DMA方式的读写函数
  • 通知短信 API 技术细节以及发送流程机制原理解析
  • Protobuf: 高效数据传输的秘密武器
  • 第五十四章 Unity 移动平台输入(下)
  • KD305Y带吸收比极化指数兆欧表
  • 磁盘空间不足怎么办?释放磁盘空间的4种方法
  • ChatGPT调教指北,技巧就是效率!
  • Android启动流程(五)——init进程对子进程的监控
  • Python每日一练:蚂蚁家族(详解集合法)
  • 图神经网络:在KarateClub数据集上动手实现图神经网络
  • ArduPilot之开源代码调试技巧
  • Linux网络基础-2
  • 软件测试报告模板
  • 记一次azkaban调度异常处理
  • 开发一个vue自定义指令的npm库-系列三:使用rollup打包npm库并发布