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递归思路讲解

news 2025/8/10 19:09:03

最近刷到了树这一模块的算法题，树相关的算法题几乎都是用递归来实现的，但递归的思路却有点抽象，每次遇到递归，都是通过递归来深度或广度地遍历树，但对于递归遍历树的遍历路线，却有点抽象难懂，不知道遍历的路线是怎么样的，也对于返回的路线有点懵懂。

虽然知道是用递归，也知道递归可以一层一层从上到下地遍历，大体上的一个遍历路线是明白的，但是真要将递归一层层拆解分析的话，我还是有点不知所措的，所以今天研究了一小时，彻底将递归的一层层遍历拆解分析透彻了。

记录一下拆解分析的过程，以防之后又忘了，方便回顾。

拿上面这棵树来分析，遍历的代码是：

private void dfs(TreeNode root, int depth) {if (root == null) {return;}// 先访问 当前节点，再递归地访问 右子树 和 左子树。if (depth == res.size()) {   // 如果当前节点所在深度还没有出现在res里，说明在该深度下当前节点是第一个被访问的节点，因此将当前节点加入res中。res.add(root.val);}depth++;dfs(root.right, depth);dfs(root.left, depth);}

这里将 dfs（root，0）一层层地拆解分析：

1.首先传入树的根节点root，和depth = 0

2.进入方法先判断root 是否为null，为null 则return，这里也是后面递归的终止条件，当遍历到叶子结点下一节点时返回上一层。

3.进入到dfs（root.right,depth）递归环节，root.right = 1,depth = 0

（1）先判断root.right 是否为null，这里不为null，root.right = 3 ，depth = 1

（2）继续向下递归，先判断root.right.right 是否为null，这里不为null，root.right.right = 6 ，depth = 2

（3）继续向下递归，先判断root.right.right.right是否为null，这里为null，则return到上一层，跳到root.right.right = 6 ，depth = 2这一层

（4）在root.right.right = 6 ，depth = 2这一层，dfs（root.right.right.right,depth）已结束，执行下一句dfs（root.right.right.left,depth），进入方法后判断是否为null，不为null，root.right.right.left = 8,depth = 3

（5）在root.right.right.left = 8,depth = 3这一层，分别递归右子树和左子树，都为null，则返回root.right.right.left = 8,depth = 3这一层；同时root.right.right = 6 ，depth = 2这一层已经全部结束，返回到了root.right = 3 ，depth = 1这一层

（6）在root.right = 3 ，depth = 1这一层，右子树已经遍历完毕，开始遍历左子树dfs（root.right.right,depth）,左子树为null，则root.right = 3 ，depth = 1这一层的左右子树也已经遍历完毕，所以回到了root.right = 1,depth = 0

4.此时dfs（root.right,depth）这句代码已经全部执行完毕，到了dfs（root.left,depth）这句话的执行，root.left = 2,depth = 1,然后像第3步一样开始从右子树--->左子树地递归

思路其实就像是套娃一样，一个大的盒子里装了两个小的套娃，这两个套娃里分别装着一层层的套娃，我们要先结束一个大的套娃，再结束另一个大的套娃。