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2023年最新5A景区有多少个？Python可视化告诉你

news 2025/8/25 7:05:27

2023年最新5A景区有多少个？Python可视化告诉你

五一小长假来了，很多人想抓住小长假的机会去旅游。

5A景区是大多数人的首选，全国最新有多少个5A景区呢，应该还有很多人不知道。本文用Python进行可视化，告诉你答案。

各年5A景区数量

在这里插入图片描述

用瀑布图的方式展示各年的5A景区数量，截止2023年5月，全国共有319个5A景区。实现代码如下。

瀑布图介绍参考：循序渐进，学会用pyecharts绘制瀑布图。

from pyecharts.charts import Geo, Map, Bar
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import GeoType, ChartType
import pandas as pd
import numpy as npdef scenery_num_by_year():"""5A景区数按年增长情况"""df = pd.read_excel('scenery_info.xlsx')s = df['年份'].value_counts().sort_index()bar = Bar(init_opts=opts.InitOpts(width='800px', height='500px'))bar.add_xaxis(s.index.to_list()).add_yaxis('', y_axis=[0, 66, 76, 119, 145, 171, 183, 212, 227, 249, 258, 280, 302, 306], category_gap=1,stack="5A景区总数", itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="rgb(240,240,240)")).add_yaxis('新增数量', y_axis=s.to_list(), stack="5A景区总数", category_gap=1).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='各年5A景区数量变化', pos_left='300', pos_top='15',title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color='#1A56C8', font_size=16)), xaxis_opts=opts.AxisOpts(split_number=6, axislabel_opts=opts.LabelOpts(font_size=12, color='#1A56C8')), yaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(font_size=12, color='#1A56C8', margin=12, font_weight='bolder'),), legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False)).set_series_opts(yaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="value"),).render('5a_scenery_num_by_year.html')

各省5A景区数量排名

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江苏省共有25个5A景区，一骑绝尘。实现代码如下。

def scenery_num_by_province():"""各省5A景区数排名"""df = pd.read_excel('scenery_info.xlsx')s = df['所属地区'].value_counts(ascending=True)bar = Bar(init_opts=opts.InitOpts(width='800px', height='1000px', bg_color='#C8C8C8'))bar.add_xaxis(s.index.to_list()).add_yaxis('', s.to_list(), category_gap=5).reversal_axis().set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='各省5A景区数排名', pos_left='280', pos_top='15',title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color='#1A56C8', font_size=16)), xaxis_opts=opts.AxisOpts(max_=30, split_number=6, is_show=False,), yaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(font_size=12, color='#1A56C8', margin=12, font_weight='bolder'),splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=False)), legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False)).set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(font_size=14, font_weight='bolder', font_family='italic', color='#7030A0',position='right', distance=10, vertical_align='middle')).set_colors('#FF9366').render('5a_scenery_num_by_province.html')def province_name_paser(name):province_name = ["北京市", "天津市", "河北省", "山西省", "内蒙古自治区", "辽宁省", "吉林省","黑龙江省", "上海市", "江苏省", "浙江省", "安徽省", "福建省", "江西省", "山东省","河南省", "湖北省", "湖南省", "广东省", "广西壮族自治区", "海南省", "重庆市","四川省", "贵州省", "云南省", "西藏自治区", "陕西省", "甘肃省", "青海省","宁夏回族自治区", "新疆维吾尔自治区", "台湾省", "香港特别行政区", "澳门特别行政区"]for p in province_name:if name in p:return p

各省5A景区分布情况

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上图可视化了各省的5A景区分布情况，沿海地区、长江黄河流域、平原区域5A景区更多。实现代码如下。

def scenery_by_province():"""各省5A景区数量分布"""map = Map(init_opts=opts.InitOpts(bg_color='black', width='1300px', height='700px'))df = pd.read_excel('scenery_info.xlsx')df['所属地区'] = df['所属地区'].apply(lambda x: province_name_paser(x))s = df['所属地区'].value_counts()data_pair = [[province, int(s[province])] for province in s.index]# print(data_pair)map.add('', data_pair=data_pair, maptype="china", is_map_symbol_show=False).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='各省5A景区数量分布', pos_left='550', pos_top='50',title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color='white', font_size=16)), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=27, is_piecewise=True, pos_left='350', pos_bottom='100', split_number=9,textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color='white', font_size=10)), legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False)).set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(font_size=8, font_weight='bolder', font_family='monospace')).render("5a_scenery_by_province.html")

各省5A景区位置标注

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把所有5A景区的位置标注出来，可以更方便查看景区的位置和分布情况。实现代码如下。

def scenery_location_mark():"""5A景区位置标注"""geo = Geo(init_opts=opts.InitOpts(bg_color='black', width='1600px', height='900px'))df = pd.read_excel('scenery_info.xlsx')for row_index, row_data in df.iterrows():geo.add_coordinate(row_data['景区名称'], row_data['经度'], row_data['纬度'])data_pair = [(name, 1) for name in df['景区名称']]# print(data_pair)geo.add_schema(maptype='china', is_roam=True,itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color='#323c48', border_color='#408080')).add('', data_pair=data_pair, type_=GeoType.SCATTER, symbol='pin', symbol_size=16, color='#CC3300').set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='全国5A景区位置标注图', pos_left='720', pos_top='50',title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color='#1A56C8', font_size=18)), legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False)).render('5a_scenery_location_mark.html')

2023年最新5A景区速查表

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如果你需要excel表格的数据和完整的可视化代码，请WX私信联系我获取。

数据来源：
[1] 5A景区信息来源于中国文旅部官网。
[2] 5A景区的经纬度来源于百度地图。

2023年最新5A景区有多少个？Python可视化告诉你

2023年最新5A景区有多少个？Python可视化告诉你

各年5A景区数量

各省5A景区数量排名

各省5A景区分布情况

各省5A景区位置标注

2023年最新5A景区速查表

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