JETSON ORIN NANO进阶教程（六、安装使用Jetson-container）

安装使用Jetson-container

开始本节内容前请确定您的网络环境能正常拉取docker镜像

Jetson-container是NVIDIA为Jetson设备打造的轻量Docker环境，预装CUDA、cuDNN、TensorRT，快速部署AI边缘应用。

本节以 Jetson Orin NX 16GB，JetPack6.2.1 运行 Comfy-UI 为例进行展示。您也可以参考官方示例

Comfy-UI 是一款专业的节点式Stable Diffusion图形界面，拖拽连接即可构建文生图工作流，支持LoRA、ControlNet、视频扩散，低代码、易扩展等应用及特性。

1. 下载编译jetson-container环境

git clone https://github.com/dusty-nv/jetson-containers.git
cd jetson-containersbash 
jetson-containers/install.sh

2. 拉取docker镜像并运行

jetson-containers run dustynv/comfyui:r36.4.3

3. 成功运行后命令行窗口输出如下

4. 打开对应服务的GUI网页

若在Jetson设备上打开则访问 http://0.0.0.0:8188

若在局域网内的其他设备则输入 http://<jetson设备IP>:8188

5. 设定映射路径，将开发板里下载好的模型映射到容器内部目录

jetson-containers run ~/models/:/opt/ComfyUI/models/checkpoints dustynv/comfyui:r36.4.3

6. 按照需求搭建工作流并调整参数生成图像

关于ComfyUI的使用教程请参考其官网 ComfyUI | 用AI生成视频、图像、音频