本文属于【Azure 架构师学习笔记】系列。
本文属于【Azure Logic Apps】系列。
接上文【Azure 架构师学习笔记】-Azure Logic Apps（5）- 标准和使用量类型的区别

前言

Logic Apps 和 ADF 的搭配使用是常见的组合，它们可以互相弥补各自的不足和发挥各自的长处。从ADF调用Logic Apps， 因为ADF 没有内置的activity，所以往往需要使用其他的如web， http等activities来调用。而从Logic Apps调用ADF 则相对简单，因为它有内置的connector。

下面来演示一下如何用Logic Apps触发ADF 的pipeline。

准备工作

配置ADF pipeline

首先在ADF 中创建一个测试pipeline，简单地从ADLS Gen2 的一个container 复制文件到另外一个container。 这个Pipeline是必须的，后续会看到原因。 因为测试所以pipeline名字随意，比如pipeline5， 不过正式环境中应该使用一些可标识的名字。

这个pipeline从下面路径：

把文件复制到下面的路径：

配置Logic Apps workflow

然后在Logic Apps中的模板打开“当收到HTTP 请求时”：

这里的正文不用写东西。这是其中一大特点，因为很多操作都需要指定JSON，这里不需要。

添加新步骤然后找到Azure Data Factory， 选择【Create a pipeline run】这个操作（Action）：

接下来直接选择对应的pipeline，这里就是为什么要先创建好，因为在这个trigger中，可以选择需要触发的pipeline：

保存后点运行trigger：

检查结果

从Logic Apps和ADF都可以看到对应的workflow和pipeline都运行成功：

再检查ADLS Gen2 上的文件也成功复制过来。达到了我们的预期。

小结

Logic Apps本身作为一个业务逻辑的处理工具，在数据操作上面不如ADF， 而ADF 作为ETL工具，逻辑上又没有Logic Apps的强大，所以往往会组合使用，各取所长。

本文以简单的Logic Apps调用ADF 为例演示了如何实现这种跨服务调用。后续文章会演示更多的操作案例。