读取Kaggle下载的数据集（数据的读取 f’{path}\\CMaps\\train_FD001.txt’）

import pandas as pd

假设用户已经定义了列名，或者从文档中获取

例如，对于train_FD001.txt，有26列，列名如下（根据实际情况调整）：

col_names = [‘unit_number’, ‘time_in_cycles’,
‘op_setting_1’, ‘op_setting_2’, ‘op_setting_3’] +
[f’sensor_measurement_{i}’ for i in range(1, 22)]

用户指定的路径

path = ‘D:/MyPytorch_study/nasa-engine-database/CMaps’ # 这里用用户指定的路径

假设要读取的文件是train_FD001.txt

file_path = f’{path}\CMaps\train_FD001.txt’

读取数据

train = pd.read_csv(file_path, sep=‘\s+’, header=None, names=col_names)

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print(train.head())