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基于Django的福建省旅游数据分析与可视化系统【城市可换】

news 2025/8/15 6:58:55

文章目录

- ==有需要本项目的代码或文档以及全部资源，或者部署调试可以私信博主==
- - 一、项目背景与意义
  - 二、系统总体架构
  - 三、核心功能介绍
  - - 1. 数据采集模块
    - 2. 数据管理模块
    - 3. 数据可视化与分析模块
    - 4. 系统管理与权限控制模块
  - 四、技术实现细节
  - 五、系统特色与优势
  - 六、应用价值与前景
  - 每文一语

有需要本项目的代码或文档以及全部资源，或者部署调试可以私信博主

一、项目背景与意义

近年来，福建省旅游业发展迅速，景区数量不断增加，游客数量稳步上升。然而，随着旅游信息来源多元化，游客在选择景区时更倾向于参考互联网评价、热度排行及综合评分。各类旅游平台如携程网积累了大量与景区相关的评论、评分及热度数据，这些信息对旅游主管部门、景区运营方和游客均具有重要参考价值。

然而，这些数据分散在不同平台，人工收集效率低且容易出现遗漏或冗余。为此，本项目基于Django框架，构建了一个集数据采集、存储、管理与可视化分析于一体的福建省旅游数据分析与可视化系统。该系统不仅能高效采集携程网景区数据，还能对数据进行清洗、存储、分析与展示，为旅游行业相关人员提供直观、全面的数据支持。

二、系统总体架构

系统采用 B/S（Browser/Server）架构，以Django为后端框架，结合Scrapy爬虫进行数据采集，前端利用ECharts等可视化库进行图形化展示，数据库使用MySQL进行数据存储与管理。系统主要由四大核心模块构成：

数据采集模块
数据管理模块
数据可视化与分析模块
系统管理与权限控制模块

三、核心功能介绍

1. 数据采集模块

采集机制：系统集成了Scrapy爬虫框架，用户在界面输入爬取次数后，后台会自动访问携程网相关景区页面，抓取景区名称、地址、评分、热度、评论数等关键信息。
数据去重与预处理：采集到的数据会自动进行去重，避免重复入库；同时会对评分、热度等字段进行格式化处理，保证数据一致性。
入库存储：清洗后的数据会存储到MySQL数据库中，便于后续分析与展示。

2. 数据管理模块

增删改查功能：用户可对景区数据进行新增、删除、修改和查询操作。
收藏与跳转功能：用户可将感兴趣的景区加入收藏，并支持一键跳转至携程网景区详情页。
批量导出Excel：支持将选中的数据批量导出为Excel文件，方便线下分析与备份。

3. 数据可视化与分析模块

系统首页为旅游大数据可视化大屏，从多个维度展示福建省景区数据：

评分分布：通过环形图、饼图等形式展示各评分区间景区占比。
热度排行：条形图展示热度排名前列的景区，直观反映景区关注度。
评论分析：统计各景区评论数量，并用柱状图显示对比。
关键词云：基于景区相关描述生成词云图，直观展现景区特色与游客关注点。
综合分析雷达图：从评分、热度、评论数等多维度对景区进行综合对比。
景区TOP榜单：按不同指标生成榜单，帮助用户快速锁定热门或高评分景区。

4. 系统管理与权限控制模块

日志管理：记录用户操作日志，包括数据采集、数据修改、删除等，便于追踪与审计。
用户与权限组管理：管理员可创建不同用户账号，分配至不同权限组（如普通用户、管理员），实现差异化功能访问控制。
账号信息管理：支持用户修改个人信息、密码等。

四、技术实现细节

后端框架：Django
- 提供稳定的MVC架构，支持ORM操作数据库，方便与MySQL交互。
- 自带的Admin后台方便快速搭建管理界面。
数据采集：Scrapy
- 支持异步高效爬取携程网景区数据。
- 设置爬取次数参数，灵活控制采集规模。
- 内置数据去重中间件，避免重复存储。
数据库：MySQL
- 存储结构化景区信息、用户数据、操作日志等。
- 通过索引优化查询效率，保障可视化分析响应速度。
前端可视化：ECharts + HTML + CSS + JavaScript
- ECharts实现多类型图表（饼图、条形图、雷达图、词云等），提升数据可读性与交互性。
数据导出：pandas + openpyxl
- 实现Excel数据批量导出功能，格式美观且兼容性好。