【2025CVPR-图象分类方向】ProAPO：视觉分类的渐进式自动提示优化

论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2025/html/Qu_ProAPO_Progressively_Automatic_Prompt_Optimization_for_Visual_Classification_CVPR_2025_paper.html

研究背景与问题​

1. ​视觉语言模型（VLMs）的局限性​

   • VLMs（如CLIP）在图像分类中依赖提示（prompt）质量，但现有方法存在缺陷：
     • ​手工设计模板​：需领域专业知识，难以扩展（如“a photo of a {class}”）。
     • ​提示调优方法​：需