企业如何用现代数仓架构挖掘新业务盈利点？AllData产品从目标、路径、结果给出答案
🔥🔥 AllData大数据产品是可定义数据中台，以数据平台为底座，以数据中台为桥梁，以机器学习平台为中层框架，以大模型应用为上游产品，提供全链路数字化解决方案。
✨杭州奥零数据科技官网：http://www.aolingdata.com
✨Github项目：https://github.com/alldatacenter/alldata
✨Gitee项目：https://gitee.com/alldatacenter/alldata
✨AllData官方手册：https://www.yuque.com/aolingdata/product
✨AllData正式环境：http://43.138.156.44:5173/ui_moat
AllData通过集成开源组件与自研技术，构建了高可用、可扩展的数仓分层架构。
数据源平台
工具：使用Chat2DB工具管理数据。
别小看这个平台，这个功能甚至直接创建数据仓库的各种分层，你要的ods->dwd->dws->ads这里都有办法给你弄完。
数据库同步平台
工具：集成DBSwitch开源工具，支持多源异构数据表结构同步+批量采集。
啥也别说了，谁家好人有这个好用的功能，大家来看看试用一下吧。
AllData正式环境：http://43.138.156.44:5173/ui_moat（联系市场总监获取账号密码）
数据中枢平台
工具：集成DataCap等开源工具，支持多源异构数据实时/批量采集。
我们弄进来这个功能，是为了做最短路径数据中台，自动化生成7成数据任务用的。让我们看看，分别是哪七层自动生成的任务。（预告一下哈）
- 数据集成类型的任务
- 数据仓库分层任务
- 数据仓库元数据拾取任务
- 离线开发任务
- 实时开发任务
- 数据服务任务
- BI可视化分析任务
数据汇聚平台
工具：集成DataX、Tis、SeaTunnel等开源工具，支持多源异构数据实时/批量采集。
1、数据集成管理用datax，支持RDBMS数据库同步、数仓数据源同步，无结构化数据存储支持，对文件的支持：TxtFile、FTP、HDFS、Elasticsearch，有需要您后续可以二次开发。详情查看：https://github.com/alibaba/datax/blob/master/introduction.md
2、数据集成平台（TIS）：支持国产数据库的同步，支持RDBMS数据库同步、数仓数据源同步，支持达梦，人大金仓同步。详情查看：https://mp.weixin.qq.com/s/tBTYN3_hkWG5I6CqWPsGpw
3、数据同步平台用seatunnel，支持RDBMS数据库同步、数仓数据源同步，HTTP数据源同步，以及对文件的支持：text, csv, parquet, orc, json, excel, xml, binary
详情查看：https://mp.weixin.qq.com/s/SRQrN3_NIlKWsgNpeFXW8Q
参考文档：https://seatunnel.apache.org/zh-CN/docs/connector-v2/source/LocalFile
数据存储平台
工具：集成DataSophon，CloudEon等开源工具，支持大数据组件管控生命周期管理。
让大家看一下数据平台中咔咔咔的主机管理功能，你可以添加主机，启动各种服务。
有其他组件管控需求还可以给我们提，我们给你加组件服务。
顺便也看一眼我们集成的云原生数据平台吧，用的是CloudEon
数据分析平台
工具：集成Kylin, Paimon, Kyuubi, Amoro等开源工具，支持混合Olap分析查询。
这里弄一些部分截图，有需要可以自行保存收藏起来。
数据开发平台
工具：集成StreamPark, Dinky, DolphinScheduler等开源工具，支持批处理ETL和实时处理ETL。
数据治理平台
工具：内置Data-Auth, Quality, Compare, Standard, MetaData, DataModel，以及集成OpenMetaData与Datavines等开源工具，支持您在数据开发过程中进行数据治理工作。
数据安全平台
工具：集成Ranger开源工具，即将发布。
数据共享平台
工具：集成ApiServer, SqlRest等开源工具，支持数据零成本生成API。
数据可视化平台
工具：集成Visual, Datart等开源工具，SQL+拖拉拽生成可视化图表。
指标体系平台
工具：集成SuperSonic等开源工具，支持Chat2BI的能力。
机器学习算法平台
工具：集成CubeStudio等开源工具，支持一站式MLOPS机器学习模型开发运维上线。
大模型应用开发平台
工具：集成BISHENG等开源工具，支持LLM大模型应用开发。
后台管理
工具：提供Backend服务，支持开源组件统一管理授权服务。
AllData的数仓分层设计直接推动企业数字化转型，具体体现在：
打破数据孤岛，实现跨部门协作
通过统一数据标准与治理体系，将分散在CRM、ERP、供应链等系统的数据整合至ODS层，消除信息壁垒。
场景案例：某汽车企业基于AllData构建“客户360视图”，营销部门可直接调用售后数据，优化客户生命周期管理。
沉淀可复用的数据资产
将原始数据加工为标准化、标签化的资产（如用户画像、商品画像），形成企业级数据资产目录。
场景案例：某零售企业通过DWM层生成“商品热销指数”，支持动态定价与库存优化。
支撑敏捷业务创新
通过低代码平台与预置算法模型，快速响应市场需求（如新零售场景下的“门店热力图分析”）。
场景案例：某银行基于AllData实时风控模型，将信贷审批流程从3天缩短至10分钟。
驱动数据驱动的智能决策
提供实时数据分析能力（如流计算、AI预测），将数据从“事后统计”升级为“事前预测”。
场景案例：案例某供应链企业通过历史销售数据与外部市场信息，预测未来3个月库存需求，降低缺货率20%以上。
AllData数据中台是可定义数据中台，上层是Wujie微前端架构，底座是可插拔的后端架构，AllData数据中台以数据平台为底座，以数据中台为桥梁，以机器学习平台为中层框架，AllData以大模型应用为上游产品，提供全链路数字化解决方案。
我们是一支敢为人先的技术探索研究团队，AllData产品涵盖15+大模块，36+核心功能，以及国产化+信创一体化部署版本。
杭州奥零数据科技团队预发布AllData数据中台v1.4.1版本，2025年12月30会逐步发布由AllData商业版团队集成的80+新的开源项目框架。