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抖音滑块以及轨迹分析

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我们在web端打开用户主页的时候,时不时的会出现滑块验证码。经过几天的总结发现,上午出现的几率很低很低,下午跟上会经常出现。

那我们就来分析一下抖音的滑块,以及轨迹参数。
这里的轨迹,只做分析,没有算法。

1.获取图片

  • 接口:https://verify.snssdk.com/captcha/get
  • 参数:
    在这里插入图片描述
    没啥好说的,其他都照着生成,就一个fp跟detail,这两个参数,你请求页面出现验证码的时候,网页返回的源码里面有,用正则提取一下就行。
  • 响应:

在这里插入图片描述
id:后面用于验证
tip_y:在轨迹里面有用到
url1,2就是背景图片以及缺口图片的链接了

2.识别缺口位置

这个网上教程很多,自己搜一下,用opencv或者ddddocr都是可以的(测试了一下,这两个识别出来的结果真

http://www.lryc.cn/news/61058.html

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