先知模型或者说从容的模型

相较于深陷文字陷阱稍显封闭的大模型，显然世界模型更加开放。

黑客帝国的先知是个引子。纵观 AI 的学习过程，都离不开特征，离不开统计学。倘若抛开特征，言出法随，会是什么样子？比如：在游戏空间，让一个啥也不会的 AI 言出法随，先让他看一个从来没见过的书柜，然后自行创造，看看是个什么样子。

1、引言

现在看来，人形机器人没有突破。哪怕简单的照顾老年人都做不到（PS：缺少人文关怀的机器人就是鸡肋）。

上世纪70年代的日本算是机器人研究的鼻祖，结果呢，就简简单单给老人扶轮椅都难做到。

2、一种可能

文字游戏浪费了我们太多的注意力，本来一句话就搞定的事，反而需要很多前提。

比如相关经验，比如灵光一现又恰好碰对了前人摸索过的经验。总归就是绝大部分在浪费时间。

试想一下，跳脱出来。面对浩瀚的现实存在，脑子里面没有那么多条条框框，碰到新鲜事物就仔细记录探索规律，用极短的时间建立前人没有固化的认识。这就是创新。

3、AI眼镜与绿洲

回到AI眼镜。数据 + 算法 +算力。

遥想初看头号玩家的感觉，就是代入感。那么简单点，在AI眼睛里面放个虚拟角色，观察他与众不同的一生，就是个好游戏。

绿洲世界太宏大了，简单点。用套娃的视角看待虚拟现实，也可以得到虚拟宇宙的效果。不一定非要攒一套体感套装，安静地看着就行。