【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts) 视频教程 - 微博舆情数据可视化分析-热词情感趋势树形图

大家好，我是java1234_小锋老师，最近写了一套【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts)视频教程，持续更新中，计划月底更新完，感谢支持。今天讲解微博舆情数据可视化分析-热词情感趋势树形图

视频在线地址：

2026版【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts+爬虫) 视频教程 （火爆连载更新中..）_哔哩哔哩_bilibili

课程简介：

本课程采用主流的Python技术栈实现，Mysql8数据库，Flask后端，Pandas数据分析，前端可视化图表采用echarts，以及requests库，snowNLP进行情感分析，词频统计，包括大量的数据统计及分析技巧。

实现了，用户登录，注册，爬取微博帖子和评论信息，进行了热词统计以及舆情分析，以及基于echarts实现了数据可视化，包括微博文章分析，微博IP分析，微博评论分析，微博舆情分析。最后也基于wordcloud库实现了词云图，包括微博内容词云图，微博评论词云图，微博评论用户词云图等功能。

微博舆情数据可视化分析-热词情感趋势树形图

后端sentimentAnalysis方法实现热词情感趋势图：

hotTreeMapData = [{'name': xHotBarData[0],'value': yHotBarData[0]}, {'name': xHotBarData[1],'value': yHotBarData[1]}, {'name': xHotBarData[2],'value': yHotBarData[2]}]return render_template('sentimentAnalysis.html',xHotBarData=xHotBarData,yHotBarData=yHotBarData,hotTreeMapData=hotTreeMapData)

前端代码：

<script>var chartDom = document.getElementById('hotTreeMapMain');var myChart = echarts.init(chartDom);var option;
​option = {series: [{type: 'treemap',data: {{ hotTreeMapData |tojson }}}]};
​option && myChart.setOption(option);
​</script>