【n8n】如何跟着AI学习n8n【02】：基础节点学习
前言
AI很强大，定制一个AI的老师，专门教n8n怎么样？可以，走起~
行动纲要
1、cherryStudio创建一个助手【n8n技术老师】，专门用于指导n8n学习
2、让【n8n技术老师】，制定学习计划，然后分拆各教学知识点
3、跟着【n8n技术老师】进行学习，我这里记录学习过程，及相关知识点，包括截图，运行结果说明，给小伙伴们参考。
工具准备
CherryStudio：定制AI指导老师，相关安装及参考知识，见附录相关链接。
n8n：运行环境，相关安装及参考知识，见附录相关链接。
已完成
定制AI老师，及学习大纲的制定，参考之前的文档：
【n8n】如何跟着AI学习n8n_01：定制AI老师-CSDN博客
👌好了，正式开始学习啦，下面是AI老师提供的第一部门学习内容，以及本教主补充的操作界面，执行结果等，希望对大家有帮助。
🧭 Lesson 1：熟悉 n8n 界面与流程创建
🎯 学习目标
- 登录 n8n Web 界面
- 熟悉主界面布局与功能
- 创建第一个工作流（Workflow）
- 添加 Start 和 Debug 节点
- 执行流程并查看执行结果
🧱 学习内容详解
1. 登录 n8n Web 界面
如果您已完成 n8n 的本地部署（如使用 Docker 或直接运行），可以通过浏览器访问：
http://localhost:5678
如果设置了用户名和密码，请输入；否则，n8n 会提示您创建第一个用户。
2. 熟悉主界面布局
登录n8n，界面如下：
（说明： 我这里用了浏览器翻译软件，n8n原本是英文滴）。
-
左侧边栏：
- Workflows：所有工作流列表
- Credentials：凭证管理（用于连接第三方服务）
- Settings：系统设置
- Executions：查看流程执行记录
3. 创建第一个流程
点击左上角 “+” 按钮，选择 “Create New Workflow”，熟悉一下流程编辑界面：
-
主工作区：
- 在左上角，给出流程名称
- 流程画布：您可以在这里拖拽节点、连接节点、编辑参数
- 节点面板：点击“+”按钮，选择节点类型
-
右上角按钮：
- Execute Workflow：手动执行流程
- Save：保存当前流程
🧪 实战任务：创建并执行一个最基础流程
✅ 任务目标：
创建一个最简单的流程：Start → Debug，执行流程并查看输出。
🔧 操作步骤：
Step 1：添加 Start 节点
- 点击右下角 “+” 按钮
- 在搜索框中输入
start - 选择 Start 节点，点击添加
实际执行情况：
在 n8n 的官方文档 Explore n8n Docs: Your Resource for Workflow Automation and Integrations | n8n Docs 中确实没有一个明确名为 “Start” 的节点，但 n8n 的工作流设计中通常会有一个隐式的流程起点节点。以下是相关解释和引用：
在 n8n 中，流程的起点通常是由触发器节点（Trigger Node） 来充当的，例如：
- Schedule Trigger（定时触发）
- Webhook（HTTP 请求触发）
- Manual Trigger（手动执行）
这些节点可以看作是流程的“起始点”，而不是一个显式的“Start”节点 3。
官方文档中提到，创建工作流的第一步是选择一个触发器节点，例如“On a Schedule”或“Manual Trigger”，这相当于流程的起点 5。
在 n8n 的节点列表中，并没有一个名为“Start”的独立节点，但你可以通过添加一个“Manual Trigger”节点来实现类似功能，作为流程的入口 5。
所以，用一个“手动执行”节点，作为开始节点：
Step 2：添加 Debug 节点
- 再次点击 “+” 按钮
- 输入
debug - 选择 Debug 节点，点击添加
实际执行情况：也没找到debug，不晓得是否因为限制：
这里，我用一个直接输出内容的节点来代替：
进入code节点设置界面：
点击“test step”，可以看到运行结果
Step 3：：执行流程
- 点击右上角的 “Execute Workflow” 按钮
实际执行情况：
📦 流程模板（JSON）
工作流可以以文件的形式下载，保存或分享给其他小伙伴试用。工作流下载，是 .json 文件，可以将json文件内容直接复制到 n8n 中，或者通过导入的方式导入。
📥 如何导出流程模板：
- 打开 n8n 的目标工作流
- 点击右上角菜单（三个点）→ 选择 "download"
- 成功后，在下载目录查看
📥 如何导入流程模板：
- 打开 n8n 主界面，创建一个空白工作流
- 点击右上角菜单（三个点）→ 选择 "Import From file..."
- 或者，直接拷贝json文件中的代码，粘贴到空白面板，工作流各节点就自动绘制出来了
- 成功导入后，就可以正常使用了。
📝 小结与思考
到这里，跟【n8n技术老师】学习，总结一下，教学大纲可用，但细节真不太行，很多和实际操作对不上，得限制AI严格按照官方文档输出教程。
🧭 Lesson 2：使用 Set 节点设置数据
在上面例子中，start后面，增加节点，搜索“set”
然后设置添加字段：
设置 name: "Alice", age: 30，点击“Test step”，可以测试运行情况。
🧭 Lesson 3：使用 Function 节点处理数据（📌重点）
📌重点知识：本节点中学习常用的语言支持功能，是重点哦。
操作示例
在上面例子中，start后面，set节点后增加function节点，搜索“func”
function节点设置，可以通过JavaScript来编写处理功能：这里是转换姓名为大写
不同模式下，代码对象不同，分别如下：
模式选择：对所有项目运行一次
可以拖动“input”中的name项目，到代码区，获得对象的代码表达式，代码如下，点击“test step”，可以查看转换结果。
const nameUpper =$input.first().json.name.toUpperCase();
return [{ json: { name: nameUpper } }];其中，$input代表所有的对象。
模式选择：对每个项目运行一次 
代码：
const nameUpper =$json.name.toUpperCase();
$input.item.json.name=nameUpper;
return $input.item.json;其中，$input.item代表当前正在处理的节点的输入项。
📌页面功能说明
选择模式，有两种模式：
- 对所有项目运行一次 ：这是默认模式。当你的工作流运行时，代码节点中的代码会针对每个输入项目执行一次，无论有多少输入项目。
- 对每个项目运行一次 ：如果你希望你的代码对每个输入项运行，请选择此项。
选择语言，有两种：
- JavaScript：代码节点支持 Node.js。
- Python：n8n 在 1.0 版本中添加了 Python 支持。
Python比 JavaScript 慢
代码节点处理 Python 比 JavaScript 慢。这是由于额外的编译步骤造成的。
其他功能提示：
AI 辅助功能
在 Code 节点中，AI 辅助功能仅对云用户可用。在自托管 n8n 中不可用。
对应知识点
当前节点输入
当前节点输入的方法支持Javascript和Python，可以输入列表分别如下
javascript
| 方法 | 描述 | 是否可在代码节点中使用？ |
|---|---|---|
$binary | $input.item.binary 的简写。从节点传入的二进制数据 | ❌ |
$input.item | 当前正在处理的节点的输入项。有关配对项和项链接的更多信息，请参考项链接 。 | ✅ |
$input.all() | 当前节点中的所有输入项。 | ✅ |
$input.first() | 当前节点中的第一个输入项。 | ✅ |
$input.last() | 当前节点中的最后一个输入项。 | ✅ |
$input.params | 包含上一个节点的查询设置的对象。这包括它运行的操作、结果限制等数据。 | ✅ |
$json | $input.item.json 的简写。来自节点的传入 JSON 数据。有关项结构的信息，请参阅 Data structure。 | ✅（当为每个项运行一次时） |
$input.context.noItemsLeft | 布尔值。仅在与循环遍历项节点一起使用时可用。提供有关节点中正在发生什么的信息。使用此信息来确定节点是否仍在处理项。 | ✅ |
Python
| 方法 | 描述 |
|---|---|
_input.item | 正在处理的当前节点的输入项。有关配对项和项链接的更多信息，请参阅项链接 。 |
_input.all() | 当前节点中的所有输入项。 |
_input.first() | 当前节点中的第一个输入项。 |
_input.last() | 当前节点的最后一个输入项。 |
_input.params | 包含上一个节点的查询设置的对象。这包括它运行的操作、结果限制等数据。 |
_json | _input.item.json 的简写。来自节点的传入 JSON 数据。有关项结构的详细信息，请参阅 Data structure。当您将 Mode 设置为 Run Once for Each Item 时可用。 |
_input.context.noItemsLeft | 布尔值。仅在处理循环遍历项节点时可用。提供有关节点中正在发生什么的信息。使用此功能来确定节点是否仍在处理项。 |
console.log的使用
使用 console.log 写入您的浏览器控制台。这对于调试和解决工作流问题很有用。
chrome浏览器
Firefox控制台：
🧭 Lesson 4：流程控制 —— IF 节点与条件判断
在自动化流程中，我们经常需要根据某些条件来决定流程的走向，n8n 提供了多种流程控制节点，其中最常用的是：
IF节点：用于判断条件并分支执行Switch节点：用于多条件分支判断（类似 switch-case）Loop Over Item节点：用于循环处理数组数据
🧪 实战：
在上一个流程中，set节点后面，增加IF节点，判断age ，不同结果，执行不同分支，业务逻辑如下：
Start → Set → IF
IF → Debug (Yes)
IF → Debug (No)
创建if节点：
配置IF节点，比较age，点击“Test step”，会有分别给出True、False分支的输出： 
⚠️ 注意，set节点age要设置为数字格式：
在If节点，后面设置两个code节点，分别执行true和false的结果：
true分支，就是图中Code1节点，用之前姓名大小的那个节点；新增加一个节点执行false分支，小于18岁，提示需要审核：
代码：
const name = $input.first().json.name;
return [{ json: { message: `Hi ${name}, we need to review your account.` } }];
🧭 Lesson 5：循环处理 —— 使用 Loop Over Item 节点
Loop Over Item 节点简介
Loop Over Item 节点（也称为 Split In Batches）用于对数组数据进行循环处理。它允许您：
- 将一个数组数据拆分为多个批次处理
- 控制每批处理的数据量（Batch Size）
- 避免 API 限流或处理大量数据时的性能问题
在 n8n 中，节点默认会对每个数据项（item）自动循环处理，但在某些特殊场景（如需多次回流、条件终止）可以使用 Loop Over Item 节点实现自定义循环。
🧪 实战：构建一个循环处理数组的流程
创建一个流程，使用 Loop Over Item 节点循环处理一个用户列表，并输出每个用户的信息。流程节点规划：
Start → Set（设置用户列表） → Split节点→ Loop Over Item（循环处理） → Debug（输出结果）
开始触发节点，后面的set节点，设置一个字段 users，值为一个包含多个用户信息的数组：
[{"name": "Alice", "age": 25},{"name": "Bob", "age": 30},{"name": "Charlie", "age": 35}
]
set设置界面：
此时，输出对象是“1 item”，后面 增加“Split”节点，拆分成独立的用户对象：
拆分后，每个user是一个item，输出为“3 items”，在增加loop节点，循环每一个user：
loop节点配置：
每一次循环用户处理的占位节点“Replace me”，在该节点增加code节点，
删除“Replace me”节点：
然后，设置code节点，age大于28，输出用户：
代码：
if($input.first().json.age>28)return $input.first().json;elsereturn [{json:{}}];loop的done分支，增加节点Aggregate，合并轮训处理结果：
Aggregate节点设置：
最后点击运行，完成这周的学习
结束语：
基本功啊，基本功，虽然有点繁琐，但确实我们越足的底气，小伙伴们加油💪