【案例教程】基于R语言、MaxEnt模型融合技术的物种分布模拟、参数优化方法、结果分析制图与论文写作实践技术
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【内容链接】：
专题一、《理论篇以问题导入的方式，深入掌握原理基础 》：
- 什么是MaxEnt模型？
- MaxEnt模型的原理是什么？有哪些用途？
- MaxEnt运行需要哪些输入文件？注意那些事项？
- 融合R语言的MaxEnt模型的优势？
专题二、《 常用数据检索与R语言自动化下载及可视化方法 》 ：
- 常用数据下载网站（包括：气候、土壤、水文等,GBIF）
- 数据获取方法手动下载
- 手动下载
- R语言命令行自动下载与可视化方法
专题三、《 R语言数据清洗与特征变量筛选 》 ：
- R、Rstudio安装
- 软件常用功能讲解
- 数据清洗的原理与实操练习
(清除数据库中缺少经纬度的数据、重复的数据)
- 利用相关性分析进行特征变量选择与实操练习
专题四、《 基于ArcGIS、R数据处理与进阶 》 ：
- ArcGIS安装
- ArcGIS常用功能讲解与实践
- 利用ArcGIS进行模型数据准备
- 进阶：基于R语言的数据准备
专题五、《基于Maxent的物种分布建模与预测》 ：
- Java、MaxEnt安装
- 模型界面说明
- 数据输入与变量设置讲解
- 输出结果分析
专题六、《 基于R语言的模型参数优化 》 ：
- 敏感参数讲解
- 参数优化原理与实操练习
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模型评价
专题七、《 物种分布模型结果分析与论文写作 》 ：
- 物种分布特征分析
- 环境因素对物种分布的影响分析与制图
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论文写作制图