SQL 基础案例解析
1. 基础查询
1.1 分页查询
SELECT id, name, create_time
FROM user
WHERE status = 1
ORDER BY create_time DESC
LIMIT 10 OFFSET 20;描述：查询状态为1的用户，按创建时间降序排列，获取第3页数据（每页10条）
原理：
WHERE子句先过滤出 status=1 的记录ORDER BY对结果按 create_time 降序排序LIMIT和OFFSET配合实现分页：LIMIT 10表示每页10条OFFSET 20表示跳过前20条（即第3页）
性能提示：
大表分页时，使用
WHERE id > last_id比OFFSET更高效确保 create_time 字段有索引
2. 多表关联
2.1 内连接
SELECT o.order_no, u.name, o.amount
FROM orders o
JOIN user u ON o.user_id = u.id
WHERE o.status = 2;描述：查询状态为2的订单及其对应的用户信息
原理：
JOIN执行内连接操作，只返回两表中匹配的行连接条件
o.user_id = u.id建立关联执行顺序：
先执行
FROM和JOIN确定数据源然后
WHERE过滤最后
SELECT选择字段
优化建议：
确保 user_id 和 id 字段有索引
大表连接考虑使用覆盖索引
3. 聚合统计
3.1 分组统计
SELECT product_id,product_name,SUM(quantity) AS total_quantity,AVG(price) AS avg_price
FROM order_items
GROUP BY product_id, product_name;描述：按商品统计销售总量和平均价格
原理：
GROUP BY将数据按 product_id 和 product_name 分组对每个分组计算：
SUM(quantity)求总数量AVG(price)求平均价格
HAVING可对分组结果再过滤（本例未使用）
执行流程：
读取 order_items 表数据
按分组字段创建临时分组
对每个分组计算聚合函数
返回结果集
4. 数据操作
4.1 条件更新
UPDATE products
SET stock = stock - 10,update_time = NOW()
WHERE id = 1001 AND stock >= 10;描述：安全扣减库存（防止超卖）
原理：
WHERE子句确保：只更新 id=1001 的商品
库存足够时才执行
SET子句：原子性减少库存
同时更新修改时间
事务特性：
这条SQL本身是原子的
在高并发场景下应配合事务使用
5. 高级查询
5.1 窗口函数
SELECT user_id,order_date,amount,SUM(amount) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY order_date) AS running_total
FROM orders;描述：计算每个用户的订单金额累计和
原理：
PARTITION BY按用户分组ORDER BY在每个分组内按日期排序SUM() OVER计算从分组开始到当前行的累计和
执行过程：
先按 user_id 分区
在每个分区内按 order_date 排序
对每个分区逐行计算累计和
6. 索引使用建议
6.1 索引失效案例
SELECT * FROM users
WHERE DATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m') = '2023-01';问题：对 create_time 使用函数导致索引失效
优化方案：
SELECT * FROM users
WHERE create_time BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-31';原理：
原始查询对列使用函数，数据库无法使用索引
优化后使用范围查询，可以走索引
7. 执行计划分析
7.1 查看执行计划
EXPLAIN
SELECT o.*, u.name
FROM orders o JOIN users u ON o.user_id = u.id
WHERE o.amount > 1000;关键指标：
type：访问类型（const > eq_ref > ref > range > index > ALL）key：实际使用的索引rows：预估扫描行数Extra：额外信息（Using index, Using temporary 等）
优化方向：
确保连接字段有索引
避免出现
Using temporary和Using filesort