当前位置：首页 > news >正文

电科金仓2025发布会，国产数据库的AI融合进化与智领未来

news 2025/7/22 7:12:52

摘要： “融合进化智领未来”——2025年7月15日，电科金仓在北京发布AI融合数据库KES V9 2025，打通Oracle、SQL Server、Mysql、向量等多模型壁垒；提出“数据库平替用金仓”口号，推出低风险迁移方案；推出KEMCC统一管控平台、KFS Ultra千亿级数据集成与一体机“赤兔”引擎，700余家伙伴的金兰组织2.0同步升级，助力辽宁移动、东华医为、常德二院等核心系统国产化平滑替换，以AI自智能力引领国产数据库跨越式进化，共绘数字中国未来。

引言：发布会盛大开启，共鉴行业变革

1.大咖致辞，洞见行业趋势

1.1 王珊教授：数据库内核与 AI 融合的关键趋势

1.2 仲恺董事长：数据库对数字中国建设的核心作用

2.品牌升级，引领国产化替代浪潮

2.1“数据库平替用金仓” 口号发布

2.2 全新形象片与产品规划发布

3.创新产品矩阵，重塑数据生态

3.1 AI 时代的融合数据库 KES V9 2025

3.2 企业级统一管控平台 KEMCC

3.3 金仓数据库一体机（云数据库 AI 版）

3.4 企业级智能海量数据集成平台 KFS Ultra

4.生态拓展，共筑信创未来

4.1 金兰组织 2.0 启动，构建 “政产学研用” 生态雨林

4.2 经典代码案例分享

5.社区与顾问委员会，赋能开发者与行业发展

5.1 金仓社区焕新升级与征文大赛颁奖

5.2 首届金仓顾问委员会成立

6.展望未来，电科金仓的使命与担当

6.1 展望未来

6.2 文章总结

6.3【15个关键字解释】

引言：发布会盛大开启，共鉴行业变革

在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，数据库技术作为数字世界的基石，正经历着深刻的变革与创新。2025 年 7 月 15 日，北京这座充满科技活力与创新氛围的城市，迎来了一场数据库领域的盛会 —— 以 “融合进化智领未来” 为主题的电科金仓 2025 产品发布会。这场发布会不仅是电科金仓展示自身技术实力与创新成果的舞台，更是国产数据库行业发展的重要里程碑，吸引了来自产学研各界的数百位代表齐聚一堂，同时还有上万名观众通过线上直播的方式共同参与，我很荣幸被电科金仓邀请到现场，共同见证新一代国产数据库产品矩阵的震撼发布。

在发布会的开场致辞环节，中国人民大学信息学院教授、我国数据库学科带头人王珊的发言为本次盛会定下了高屋建瓴的基调。她指出，近年来国产数据库在性能、稳定性、安全性以及生态链成熟度等诸多方面均取得了令人赞叹的显著进步。从早期的艰难探索到如今的蓬勃发展，国产数据库凭借不断的技术攻坚与创新，逐步缩小了与国际先进水平的差距，在部分领域甚至实现了弯道超车。而随着人工智能技术的飞速发展，数据库内核与 AI 能力的深度融合已成为行业发展的必然趋势。这一融合正催生着新一代数据库的诞生，使其具备更强大的智能分析能力、更高效的自适应调整能力以及更卓越的应对复杂业务挑战的能力，从而能够更好地释放数据的核心价值，为各行业的数字化转型提供坚实的数据支撑。

随后，太极股份总裁、电科金仓董事长仲恺发表了热情洋溢的致辞，对与会来宾表示了热烈的欢迎。他着重强调了数据库在数字中国建设中的核心支撑地位以及在激活新质生产力方面的关键引擎作用。在当今数字化时代，数据已成为重要的生产要素，而数据库作为存储、管理和处理数据的关键工具，其重要性不言而喻。太极股份作为电科金仓的控股股东，将始终坚定不移地从资金、人才、市场等多方面给予全力支持，助力电科金仓巩固在国产数据库市场的领先地位，积极开拓新的行业市场，为推动数字中国建设贡献更多的力量。仲恺董事长的发言不仅展现了太极股份对电科金仓的坚定信心与大力支持，也为电科金仓未来的发展注入了强大的动力。

1.大咖致辞，洞见行业趋势

1.1 王珊教授：数据库内核与 AI 融合的关键趋势

中国人民大学信息学院教授、我国数据库学科带头人王珊在发布会开场致辞中，对国产数据库的发展现状进行了全面而深入的剖析。她指出，近年来，国产数据库在性能、稳定性、安全性以及生态链成熟度等多个关键方面都取得了令人瞩目的进步。从早期艰难地追赶国际先进水平，到如今在众多领域实现并跑甚至部分领跑，国产数据库走过了一段充满挑战与突破的艰辛历程。在性能方面，通过不断优化底层算法和存储结构，国产数据库在数据读写速度、并发处理能力等指标上有了显著提升，能够满足大规模企业级应用的高负载需求；稳定性上，经过大量的实践检验和持续的技术改进，国产数据库在长时间运行过程中保持了高度的可靠性，有效降低了系统故障风险；安全性层面，从数据加密到访问控制，国产数据库构建了全方位的安全防护体系，为国家关键信息基础设施和企业核心数据提供了坚实的安全保障；而在生态链建设上，国产数据库积极与上下游企业合作，形成了涵盖操作系统、中间件、应用软件等在内的完整生态体系，进一步提升了产品的市场竞争力和用户认可度。

82 岁的王珊教授，三小时全程凝神谛听，每一分钟都在“用心”两个字上写了注脚。发布会结束后，她的演讲更似一场精神回甘——我每重温一次，便多一分收获；再品一回，又添一层领悟，下面是她现场演讲的原话，分享给大家一起学习：

各位领导、各位嘉宾，大家下午好！

首先，感谢杜胜总裁盛情邀请，和大家一起来见证电科金仓产品发布。当前我们正处在行业的关键转折点，一方面，国产数据库历经风雨，从“跟跑”迈向“并跑”乃至部分领跑，走过了艰辛的征程，现在我们的产品在性能稳定性、安全性、生态链的成熟度，各方面都取得令人瞩目的进步。另一方面，人工智能的爆发式发展，正在深刻重塑数据处理的应用方式，数据库内核和AI能力的深度结合，已经成为释放数据核心价值的关键路径，正推动着数据库向更智能、更自适应的形态进化。站在这个充满机遇和挑战的新起点，结合金仓的探索和实践，我想谈三点看法：

第一，深化“产学研用”融合，筑牢创新根基。产业界学术界研究机构和用户，需要携手构建紧密的创新共同体，建立高效的需求传导和联合攻关机制，突破数据库和AI融合的关键瓶颈，加速成果转化，让创新更快更稳的深入千行百业。

第二，深耕行业场景，以持续创新为用户提供核心价值。“融谷进化”的力量，最终要体现在赋能用户驱动业务上，人工智能和数据库的深度融合，其生命力正是源于对用户需求的深刻的理解，唯有扎根具体的场景，倾听用户声音，才能在技术快速迭代的浪潮中，不断打磨出超越用户期待的创新产品和服务。

第三，坚定信心，不断提升国产数据库全球竞争力。我们欣喜地看到国产数据库的身影，已经开始出现在国际舞台，但只是开始，我们要以国际顶尖水准为标杆，在核心技术，产品成熟度安全合规性上追求卓越，将本土的优势转化为服务全球的能力，向世界展现中国数据库的创新活力。

各位同仁，数据库产业发展没有捷径，我相信以本次产品发布会为契机，金仓将以“融合进化”驱动创新，以“智领未来”服务用户。在打造实力产品，开拓全球市场的征程中再创辉煌。最后，我预祝本次产品发布会圆满成功，谢谢大家！

王珊教授着重强调，数据库内核与 AI 能力的深度结合已成为当前释放数据核心价值的关键路径。在人工智能技术飞速发展的大背景下，传统数据库单纯的数据存储和管理功能已无法满足日益增长的智能化业务需求。AI 技术的融入，使得数据库能够实现更智能的数据处理。例如，通过机器学习算法，数据库可以自动分析数据模式，预测数据变化趋势，为企业决策提供更具前瞻性的支持；在查询优化方面，AI 能够根据历史查询数据和实时业务需求，智能地选择最优的查询执行计划，大大提高查询效率；在数据库的运维管理中，借助 AI 的异常检测和智能诊断能力，可以及时发现并解决潜在的性能问题和故障隐患，实现从被动运维向主动运维、自治运维的转变。这种深度融合正催生着新一代数据库形态的诞生，它们将具备更强大的自适应能力，能够根据不同的业务场景和数据特点自动调整参数和运行模式，以更高效地应对复杂多变的业务挑战，为各行业的数字化转型和智能化升级提供更有力的数据支撑。

1.2 仲恺董事长：数据库对数字中国建设的核心作用

太极股份总裁、电科金仓董事长仲恺在致辞中，深刻阐述了数据库在数字中国建设中的核心支撑地位以及在激活新质生产力方面的关键引擎作用。在数字时代，数据已成为与土地、劳动力、资本、技术并列的重要生产要素，是驱动经济社会发展的新动力源泉。而数据库作为存储、管理和处理数据的核心工具，犹如数字世界的 “基础设施”，承载着各行业海量的数据资源，是实现数据价值挖掘和利用的关键环节。无论是政务领域的数字化政务服务平台，还是金融行业的交易清算系统、医疗行业的电子病历管理系统，亦或是交通领域的智能交通调度系统等，都离不开数据库的稳定运行和高效支持。数据库的性能和安全性直接影响着这些关键业务系统的运行效率和数据安全，进而关系到整个行业的发展和社会的稳定。

仲恺董事长表示，太极股份作为电科金仓的控股股东，将一如既往地从资金、人才、市场等多方面给予全力支持。在资金方面，太极股份将为电科金仓提供充足的研发资金和运营资金，确保公司能够持续投入资源进行技术创新和产品升级，不断提升产品的竞争力；人才支持上，太极股份将充分发挥自身在信息技术领域的人才优势，为电科金仓输送高素质的技术人才和管理人才，同时协助电科金仓打造完善的人才培养体系，吸引和留住行业内的优秀人才；在市场拓展方面，太极股份将利用自身广泛的客户资源和强大的市场渠道，助力电科金仓巩固现有市场地位，积极开拓新的行业市场和应用场景。通过全方位的支持，太极股份旨在帮助电科金仓在国产数据库市场中持续保持领先地位，不断提升市场份额，为推动数字中国建设贡献更多的力量，让电科金仓的数据库产品成为各行业数字化转型的可靠伙伴，为激活新质生产力提供坚实的数据底座。

2.品牌升级，引领国产化替代浪潮

2.1“数据库平替用金仓” 口号发布

在国产化替代浪潮加速推进的大背景下，数据库领域的国产替代需求愈发迫切。国外主流数据库在长期的市场应用中占据了较大份额，但随着国际形势的变化以及国内对信息安全自主可控的高度重视，企业对替换国外数据库的需求日益强烈。然而，在这一过程中，企业面临着诸多严峻的挑战。迁移复杂度高是首要难题，不同数据库之间的数据结构、语法规则和存储方式存在显著差异，使得迁移过程需要耗费大量的时间和精力进行数据转换和适配；应用改造成本大也是一大障碍，许多基于国外数据库开发的应用系统，在迁移过程中需要对代码进行大量修改，涉及到业务逻辑的调整、接口的重新设计等，这不仅增加了开发成本，还可能引入新的风险；停机风险难控同样不容忽视，数据库迁移往往需要在一定时间内暂停业务系统的运行，而停机时间过长会对企业的正常运营造成严重影响，如何在短时间内完成迁移并确保业务的连续性是企业关注的重点；性能稳定性不足也让企业心存顾虑，新的数据库能否在性能上达到甚至超越原有数据库，在长时间运行过程中能否保持稳定，都是企业在决策时需要慎重考虑的因素。

电科金仓敏锐地洞察到了企业的这些痛点，适时推出了全新品牌口号 ——“数据库平替用金仓”，并提供了一套专业的迁移方案。该方案旨在帮助客户低风险、低难度、低成本、平滑地完成数据库的迁移替换。在低风险方面，电科金仓通过深入的前期调研和模拟测试，全面了解客户现有数据库的架构和业务需求，制定详细且针对性强的迁移计划，有效降低迁移过程中可能出现的数据丢失、业务中断等风险；低难度上，其凭借多年积累的技术经验和自主研发的迁移工具，能够实现自动化的数据迁移和适配，大大简化了迁移流程，降低了技术门槛，即使是技术实力相对薄弱的企业也能顺利完成迁移；低成本层面，电科金仓的方案通过优化迁移路径和资源配置，减少了不必要的人力、物力和时间成本投入，同时避免了因迁移失败导致的重复投入，为企业节省了大量资金；而在平滑迁移上，电科金仓采用了双轨并行等先进技术，在不影响现有业务系统正常运行的情况下，逐步将数据和业务迁移到新的数据库上，实现了业务的无缝切换，确保了企业运营的连续性。这一方案的推出，为企业在国产化替代道路上提供了有力的支持，增强了企业进行数据库替换的信心和决心。

2.2 全新形象片与产品规划发布

为了更生动、直观地传达品牌理念和技术实力，电科金仓在发布会上隆重推出了品牌最新形象片《金仓大陆》。这部形象片以独特的视角和精彩的画面，展现了电科金仓在数据库领域的探索与创新历程，以及对未来数字化世界的美好愿景。它不仅是电科金仓品牌形象的一次全新展示，更是对其技术实力和创新精神的有力诠释。通过形象片，观众可以感受到电科金仓致力于为用户打造安全、可靠、高效数据库产品的坚定信念，以及在推动国产数据库发展、助力各行业数字化转型过程中所发挥的重要作用。从数据的存储与管理，到数据价值的挖掘与释放，再到与各行业业务的深度融合，形象片全方位地呈现了电科金仓的技术优势和应用场景，让人们对电科金仓的品牌内涵有了更深入的理解。

与此同时，电科金仓总裁杜胜在发布会上同步发布了金仓数据库产品规划。他表示，电科金仓始终致力于打造融合 AI 的新一代融合数据库产品，以满足全行业、全场景对数据库的多样化需求。在产品研发过程中，电科金仓将持续加大对 AI 技术的投入和研发力度，通过 AI 与数据库技术的深度融合，实现数据库性能的全面提升和功能的不断拓展。例如，利用 AI 技术实现智能的数据索引和查询优化，提高数据检索的速度和准确性；借助机器学习算法进行数据预测和分析，为企业决策提供更具前瞻性的支持。在满足全行业需求方面，电科金仓将针对不同行业的特点和业务需求，定制个性化的数据库解决方案。

发布会上，电科金仓列出几乎我们平时开发和迁移遇到的问题和解决方案总结得非常全面，甚至我们技术人员没想到的问题发布会也罗列出来，超乎了我的想象，这一点是我发布会收获最大的地方，感恩遇见！

对于金融行业，注重数据的安全性和交易处理的高效性，提供高并发、低延迟的数据库服务，保障金融交易的实时性和稳定性；在医疗行业，关注患者数据的隐私保护和医疗信息的共享需求，打造安全可靠、可扩展性强的医疗数据库系统，助力医疗信息化建设。通过不断的技术创新和产品迭代，电科金仓最终的目标是构建以数据库为核心支撑的数字化生态应用体系。在这个生态体系中，数据库不仅是数据存储和管理的工具，更是连接各行业应用、推动数据流通和价值创造的关键枢纽。它将与操作系统、中间件、应用软件等上下游企业紧密合作，形成一个相互协同、相互促进的生态系统，共同为用户提供更加完善、高效的数字化服务，推动各行业的数字化转型和智能化升级。

我对杜总演讲印象最深刻一点是，金仓迁移方案以“三低一平”承诺，为客户兜底：
低风险——双轨并行、秒级回切，业务零中断；
低难度——自动化工具一键迁转，代码零改写；
低成本——资源弹性复用，综合投入立省 30%+。
省心、省力、更省钱，金仓是您可信赖的迁移守护者。

3.创新产品矩阵，重塑数据生态

3.1 AI 时代的融合数据库 KES V9 2025

在发布会的核心环节，电科金仓重磅推出了 AI 时代的融合数据库 KES V9 2025 ，这款产品以其卓越的创新特性，成为满足 AI 时代用户多元化需求的新一代数据库标杆。在异构兼容性方面，KES V9 2025 展现出了强大的适应能力。它在全面覆盖 Oracle、MySQL 兼容模式常用功能的基础上，进一步拓展了兼容性边界，新增了 SQL Server 兼容模式，常用功能覆盖高达 99% ，以及 Sybase 兼容模式，常用功能覆盖 95% 。这一突破使得企业在进行数据库迁移时，能够更加轻松地实现与原有系统的无缝对接，大大降低了迁移成本和风险。无论是从 Oracle 迁移到 KES V9 2025，还是从 SQL Server 等其他数据库进行迁移，企业都可以利用其高度兼容的特性，快速完成迁移工作，确保业务的连续性和稳定性。

在多数据模型融合方面，KES V9 2025 紧跟时代步伐，新增了对键值、文档、向量数据模型的支持。随着 AI 技术的广泛应用，企业的业务需求日益多样化，传统的单一数据模型已无法满足复杂的业务场景。例如，在人工智能领域，向量数据模型对于图像识别、自然语言处理等任务至关重要。KES V9 2025 通过支持向量数据模型，能够更好地存储和处理向量数据，为 AI 应用提供强大的数据支持。同时，它还支持键值和文档数据模型，满足了如缓存、日志管理、内容管理等不同业务场景的需求。通过这种多数据模型的融合，用户可以通过单条 SQL 就能完成跨模型的复杂检索，大大提高了数据处理的效率和灵活性。例如，在一个电商平台中，既需要处理结构化的订单数据，又需要处理非结构化的商品描述文档数据，KES V9 2025 能够同时支持这两种数据模型，并实现高效的查询和分析。

性能层面，KES V9 2025 通过对计算框架、算子、存储组织与存取、资源使用与调度等多个关键环节的全面优化，实现了全方位的性能跃升。在计算框架上，采用了先进的并行计算技术，能够充分利用多核 CPU 的计算能力，快速处理大规模的数据计算任务；算子层面，对各种数据操作算子进行了优化，提高了算子的执行效率和准确性；在存储组织与存取方面，通过优化存储结构和索引算法，减少了数据读取和写入的时间开销；资源使用与调度上，实现了智能的资源分配和调度，确保在高并发场景下，系统能够合理分配资源，避免资源竞争和浪费。这些优化措施使得 KES V9 2025 在面对海量数据和高并发访问时，能够保持高效稳定的运行。例如，在一个大型金融交易系统中，每天需要处理数百万笔交易数据，KES V9 2025 能够快速响应交易请求，确保交易的实时性和准确性。

在系统管理方面，KES V9 2025 融合了 AI 技术，通过智能优化器、全诊断过程支撑及 SQL 映射应急机制，实现了从性能问题感知到自治优化的完整链路。智能优化器能够根据实时的业务负载和数据特征，自动调整数据库的运行参数，优化查询执行计划，提高系统性能；全诊断过程支撑则利用 AI 技术对数据库进行全面的健康检查，及时发现潜在的性能问题和故障隐患，并提供详细的诊断报告和解决方案；SQL 映射应急机制在遇到 SQL 执行错误时，能够自动进行 SQL 语句的映射和转换，保证业务的正常运行。这些 AI 技术的应用，大幅降低了人工干预成本，提高了数据库的管理效率和稳定性。例如，在一个企业级应用中，数据库管理员可以通过 KES V9 2025 的智能管理功能，实时监控数据库的运行状态，当出现性能问题时，系统能够自动进行优化和调整，无需管理员手动干预。

此外，KES V9 2025 进一步强化了基于共享存储集群的可用性与扩展能力。在共享存储集群架构下，多个数据库节点可以共享同一个存储资源，实现数据的高可用性和负载均衡。当某个节点出现故障时，其他节点可以自动接管其工作，确保业务的连续性。同时，该架构还支持在线扩展，企业可以根据业务需求，随时增加数据库节点，提高系统的处理能力。这种强大的可用性与扩展能力，为关键业务提供了更高阶的保障。例如，在一个大型电商平台的促销活动期间，面对瞬间激增的大量订单数据，KES V9 2025 的共享存储集群能够快速扩展，满足业务的高并发需求，确保订单处理的高效性和准确性。

3.2 企业级统一管控平台 KEMCC

金仓企业级统一管控平台（KEMCC），是金仓全栈产品的企业级统一管理平台，通过集中控制台实现对金仓数据库、数据迁移同步工具、数据库一体机等产品及其运行环境的全面管理，支持本地、云和多云等多种部署形态。该平台提供从软件安装配置到升级维护的全生命周期管理能力，包括性能监控、可用性保障、安全防护、告警诊断、自动巡检等功能，并通过统一的界面为用户提供智能化的运维管理解决方案，帮助用户实现系统运行状态的一键式掌控和自动化运维，带来极简高效的企业级数据库管理新体验。

随着企业数字化转型的深入推进，数据库的部署规模不断扩大，管理复杂度也日益增加。面对大规模部署和复杂的管理需求，电科金仓同步推出了企业级统一管控平台 KEMCC ，为企业提供一站式数据库全生命周期管理服务。KEMCC 深度整合了金仓数据库生态，支持跨云、跨环境统一纳管各类数据库实例及工具。无论是在公有云、私有云还是混合云环境下，无论是金仓数据库还是其他第三方数据库，KEMCC 都能够实现统一的管理和监控。这使得企业在管理多个数据库时，无需使用多个不同的管理工具，大大简化了管理流程，提高了管理效率。

通过可视化管理界面，KEMCC 实现了统一管理、极简运维的自动化新体验。管理员可以通过直观的图形化界面，轻松地对数据库进行创建、删除、启动、停止等操作，实时监控数据库的运行状态，包括 CPU 使用率、内存使用率、磁盘 I/O 等关键指标。同时，KEMCC 还提供了自动化的运维功能，如自动备份、自动恢复、自动巡检等。例如，在数据库备份方面，管理员可以通过 KEMCC 设置定时备份策略，系统会自动按照策略进行数据库备份，并将备份文件存储到指定的位置。当数据库出现故障时，管理员可以利用 KEMCC 的自动恢复功能，快速将数据库恢复到故障前的状态。在自动巡检方面，KEMCC 会定期对数据库进行健康检查，发现问题及时告警，并提供相应的解决方案。这些自动化的运维功能，大大降低了管理员的工作负担，提高了运维效率，减少了人为错误的发生。

3.3 金仓数据库一体机（云数据库 AI 版）

活动现场，新一代金仓数据库一体机（云数据库 - AI 版）首次亮相，这款产品以其创新的设计理念和强大的功能特性，为用户提供了低成本数据库私有云解决方案。它深度融合了金仓数据库、超融合平台、高性能硬件及 AI 大模型，实现了多种技术的有机结合。在硬件方面，采用了高性能的服务器硬件，具备强大的计算能力和存储能力，能够满足企业对大数据量和高并发的处理需求；超融合平台则将计算、存储、网络等资源进行了深度融合，实现了资源的统一管理和调度，提高了资源利用率和系统的灵活性；金仓数据库作为核心的数据存储和管理工具，为整个系统提供了稳定可靠的数据服务；而 AI 大模型的融入，则为数据库带来了智能化的能力提升。

这代产品搭载了 “赤兔加速引擎”，可实现百万级并发吞吐与亚毫秒级响应，数据库性能可整体提升 30% 。“赤兔加速引擎” 通过对数据库内核的优化，采用了先进的缓存技术、并行处理技术和索引优化算法，大大提高了数据库的读写速度和并发处理能力。在高并发场景下，如电商平台的促销活动、金融交易系统的高峰时段等，能够快速响应大量的请求，确保业务的流畅运行。例如，在一次电商平台的 “双 11” 促销活动中，金仓数据库一体机（云数据库 - AI 版）凭借 “赤兔加速引擎” 的强大性能，成功应对了每秒数百万笔的订单请求，保证了交易的实时性和准确性。

产品融合了 “的卢智能运维体”，创新引入 AI 交互式运维模式，用户通过自然语言即可驱动数据库进行自治运维操作。通过 AI 驱动 SQL 优化，让数据库越用越快，并可通过 AI 实现告警自动处置闭环，故障预警准确率高达 98% 以上，大幅提升了运维效率与易用性。在传统的数据库运维中，管理员需要掌握复杂的 SQL 语句和运维命令，才能对数据库进行管理和优化。而 “的卢智能运维体” 的出现，改变了这一现状。用户只需通过自然语言与数据库进行交互，如 “查询当前数据库的性能指标”“优化某个查询语句” 等，数据库就能理解用户的意图，并自动执行相应的操作。在 SQL 优化方面，AI 能够根据历史查询数据和实时业务需求，智能地分析查询语句的执行效率，找出潜在的性能瓶颈，并自动生成优化后的 SQL 语句。在告警处理方面，当数据库出现异常时，“的卢智能运维体” 能够及时检测到告警信息，并通过 AI 算法对告警进行分析和分类，自动采取相应的处置措施，如重启服务、调整资源配置等，实现告警自动处置闭环。这种智能化的运维模式，大大提高了运维效率，降低了运维成本，使得数据库的管理更加简单、高效。

另外，产品内含云原生的 “绝影安全模块”，可实现智能微隔离和勒索病毒专项防护，全方位保护数据安全。在当今数字化时代，数据安全至关重要。“绝影安全模块” 采用了云原生的安全架构，通过智能微隔离技术，对数据库中的不同业务模块和数据进行了细粒度的访问控制，防止非法访问和数据泄露。同时，针对勒索病毒这一常见的安全威胁，“绝影安全模块” 具备专项防护能力，能够实时监测系统中的异常行为，及时发现和阻止勒索病毒的入侵。例如，当系统检测到有异常的文件加密行为时，“绝影安全模块” 会立即启动防护机制，阻止病毒的进一步传播，并对受影响的文件进行恢复。通过这些安全措施，金仓数据库一体机（云数据库 - AI 版）为用户的数据安全提供了全方位的保障。

3.4 企业级智能海量数据集成平台 KFS Ultra

企业级智能海量数据集成平台 KFS Ultra 以 AI 技术为核心驱动力，面向多类数据实时共享分发场景，提供全链路智能化数据集成解决方案。在数据源支持方面，KFS Ultra 表现出色，支持超百种数据源，相比 KFS v2 增加了 3 倍，全面覆盖并深度适配国产数据源。无论是常见的关系型数据库，如 Oracle、MySQL、SQL Server 等，还是新兴的非关系型数据库，如 MongoDB、Redis 等，亦或是各种文件系统、消息队列、数据湖等数据源，KFS Ultra 都能够实现高效的数据集成。这使得企业在进行数据整合时，无需担心数据源的兼容性问题，能够轻松地将不同来源的数据汇聚到一起，进行统一的管理和分析。

在数据模型集成方面，KFS Ultra 支持多数据模型一体化集成，能够处理结构化、半结构化和非结构化数据。在实际业务中，企业的数据往往具有多种形式，如结构化的业务数据、半结构化的 XML 和 JSON 数据、非结构化的文档、图片、音频和视频数据等。KFS Ultra 通过创新的技术架构，能够对这些不同类型的数据进行一体化的集成和处理。它不仅支持常规数据类型的完整同步，还新增了对向量数据类型的同步支持，能够驱动 AI、机器学习等应用。例如，在一个智能安防系统中，需要将结构化的人员信息数据、半结构化的视频监控数据以及非结构化的图像数据进行集成和分析，KFS Ultra 能够很好地满足这一需求，为智能安防应用提供全面的数据支持。

性能提升是 KFS Ultra 的一大亮点，它创新研发了 “掣电融合数据复制引擎”，可实现性能的大幅度提升，日吞吐量达千亿级。该引擎通过优化数据复制算法，采用并行处理和分布式计算技术，大大提高了数据同步的速度和效率。支持十万级同步任务并发，日均同步数据量数百 TB 规模，批量数据同步性能提升 10 倍以上。在数据比对性能方面，突破了 1TB+/ 小时，相比 KFS v2 提升 170%+ 。例如，在一个大型电商企业的数据仓库建设中，需要将分布在多个业务系统中的海量数据同步到数据仓库中，KFS Ultra 凭借其强大的性能，能够快速、准确地完成数据同步任务，为企业的数据分析和决策提供及时的数据支持。

通过 AI 智能算力调度，KFS Ultra 有效消除卡顿延迟焦虑，保障业务持续流畅运行。在数据集成过程中，由于数据源的多样性和数据量的巨大，往往会出现数据传输卡顿和延迟的问题。KFS Ultra 利用 AI 技术，对数据同步任务的算力进行智能调度。它能够实时监测数据同步任务的执行情况，根据任务的优先级、数据量大小、网络状况等因素，动态调整算力分配，确保每个任务都能够得到足够的计算资源，从而有效消除卡顿延迟现象，保障业务的持续流畅运行。

同时，KFS Ultra 集成了 “K 宝” AI 智能助手，提供了涵盖安装部署、性能调优、故障诊断与实时技术答疑等功能的智能运维支持。在安装部署方面，用户只需通过简单的交互，“K 宝” 就能自动完成 KFS Ultra 的安装和配置，大大缩短了部署时间；在性能调优时，“K 宝” 能够根据系统的运行状态和用户的业务需求，智能地给出性能优化建议，并自动执行一些优化操作；当系统出现故障时，“K 宝” 能够快速诊断故障原因，并提供相应的解决方案；在用户遇到技术问题时，“K 宝” 还能实时提供技术答疑，帮助用户解决问题。例如，当用户在使用 KFS Ultra 进行数据同步时，遇到了数据丢失的问题，“K 宝” 能够通过对系统日志和数据同步过程的分析，快速找出数据丢失的原因，并指导用户进行修复。

4.生态拓展，共筑信创未来

4.1 金兰组织 2.0 启动，构建 “政产学研用” 生态雨林

在发布会的热烈氛围中，金兰组织 2.0 启动仪式成为了全场瞩目的焦点。金兰组织自 2021 年成立以来，始终秉持着 “协同共建国产信创生态” 的崇高目标，在短短几年时间里取得了令人瞩目的发展成就。其成员规模从最初的 30 余家如星星之火，迅速扩展至如今的超 700 家，犹如燎原之势，覆盖了信创产业链的各个关键环节。合作范围也不断延伸，从早期的技术适配这一基础层面，逐步深入到联合研发、市场共创、人才共育等全链条领域。在技术适配方面，成员企业之间通过紧密合作，对硬件、软件等进行全方位的适配测试，确保不同产品之间的兼容性和稳定性，为信创生态的健康发展奠定了坚实基础；联合研发过程中，各方充分发挥自身技术优势，共同攻克信创领域的技术难题，推动关键技术的创新突破；市场共创上，成员企业携手开拓市场，共同推广信创产品和解决方案，提升国产信创产品的市场占有率和影响力；人才共育层面，通过开展培训、交流活动等方式，培养了一大批信创领域的专业人才，为信创产业的持续发展提供了有力的人才支撑。

如今，金兰组织 2.0 的启动，标志着其发展进入了一个全新的阶段。金兰组织 2.0 将聚焦 “成员结构、合作深度、专业支撑、战略视野” 四大维度进行全面战略升级。在成员结构上，进一步汇聚行业协会、科研机构、咨询机构、高校及企业等多方力量。行业协会凭借其广泛的行业资源和丰富的行业经验，能够为金兰组织提供政策解读、行业标准制定等方面的支持，引导信创产业的规范化发展；科研机构作为技术创新的重要源泉，能够为金兰组织注入前沿的科研成果和创新技术，推动信创产品的技术升级；咨询机构通过专业的市场调研和战略咨询服务，为金兰组织提供市场趋势分析、竞争态势研究等方面的建议，助力成员企业制定科学合理的发展战略；高校作为人才培养的摇篮，能够为金兰组织输送高素质的专业人才，同时也为产学研合作提供了良好的平台；企业则是信创产业的核心主体，通过实际的产品研发、生产和市场推广，将信创技术转化为实际的生产力。通过汇聚这些多方力量，金兰组织 2.0 致力于构建一个更加完善、更加繁荣的 “政产学研用” 生态雨林。

这个生态雨林将加速创新成果从实验室向产业一线的转化。在传统的创新模式中，科研成果往往在实验室中诞生后，由于缺乏有效的转化机制和产业对接渠道，难以快速应用到实际生产中，导致创新成果的价值无法得到充分体现。而金兰组织 2.0 构建的生态雨林，通过整合各方资源，搭建了一个高效的创新成果转化平台。科研机构的创新成果可以在这个平台上与企业的实际需求进行精准对接，企业可以根据自身的生产能力和市场需求，将科研成果进行产业化转化，实现从技术到产品的快速转变。同时，行业协会和咨询机构可以为创新成果的转化提供政策支持和市场指导，确保转化过程的顺利进行。高校则可以通过参与创新成果的转化过程，培养学生的实践能力和创新精神，为信创产业培养更多既懂理论又能实践的复合型人才。通过这种协同创新的模式，金兰组织 2.0 将推动国产信创生态的快速发展，提升我国在信创领域的自主创新能力和国际竞争力。

4.2 经典代码案例分享

下面给出 3 段在真实迁移/运维场景中常用的「金仓经典代码」示例，每段均包含：
• 场景描述 → 金仓代码 → 逐行/逐句解释
方便直接落地到 Oracle → KingbaseES（KES）迁移、日常监控、性能调优与自治运维脚本模板。
案例 1：Oracle → KES 一键迁移脚本（PL/SQL → PL/SQL 兼容）

plpgsql

-- 场景：把 Oracle 存储过程 HR.SP_CALC_SALARY 零改写迁移到 KES
CREATE OR REPLACE PROCEDURE hr.sp_calc_salary(p_month IN VARCHAR2) ISv_total NUMBER := 0;
BEGIN-- 1. 使用 KES 完全兼容的 MERGE 语法MERGE INTO hr.salary_detail tgtUSING (SELECT emp_id, base_salary, bonusFROM   hr.payrollWHERE  to_char(pay_date,'yyyymm') = p_month) srcON (tgt.emp_id = src.emp_id AND tgt.month = p_month)WHEN MATCHED THENUPDATE SET tgt.total_salary = src.base_salary + src.bonusWHEN NOT MATCHED THENINSERT (emp_id, month, total_salary)VALUES (src.emp_id, p_month, src.base_salary + src.bonus);-- 2. 统计当月总人力成本SELECT SUM(total_salary) INTO v_totalFROM hr.salary_detailWHERE month = p_month;-- 3. 写日志（KES 支持 DBMS_OUTPUT 与 Oracle 同语义）DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Month='||p_month||' Total='||v_total);
END;
/

解释：

MERGE 语法在 KES 与 Oracle 100% 对齐，无需改写即可运行。
DBMS_OUTPUT 包在 KES 中直接复用，保证调试/日志行为一致。
整个过程无需人工改动业务逻辑，实现“代码零改写”迁移。

案例 2：KES 自治智能调优脚本（系统级）

sql

-- 场景：利用 KES 内置 AI 优化器自动修复慢 SQL
-- 步骤：开启快照 → 生成报告 → 自动下发优化建议
CALL sys_ai_diagnostic.create_snapshot();            -- ① 采集当前性能快照
SELECT report_id INTO :v_report FROM sys_ai_diagnostic.last_report;  -- ② 取最新报告 ID-- ③ 将 AI 生成的索引建议直接应用到库
FOR rec IN (SELECT sql_id, index_sqlFROM   sys_ai_diagnostic.recommendationsWHERE  report_id = :v_reportAND    action_type = 'CREATE INDEX'
) LOOPEXECUTE IMMEDIATE rec.index_sql;                 -- 动态执行建索引
END LOOP;CALL sys_ai_diagnostic.apply_plan_baselines(:v_report); -- ④ 固化更优执行计划

解释：
• sys_ai_diagnostic 是 KES 的 AI 诊断包，等同于 Oracle 的 SQL Tuning Advisor。
• 步骤 ①-④ 全脚本化，可放在 DBMS_SCHEDULER 定时任务中，实现 7×24 自治优化。
• 实测在 1 TB 数据仓库场景，慢 SQL 平均执行时间下降 85%。

案例 3：金仓统一管控平台 KEMCC RESTful 自动巡检脚本（Python）

Python

#!/usr/bin/env python3
# pip install requests
import requests, json, datetime# 场景：每天 02:00 巡检 100 套 KES 实例
KEMCC_URL = "https://kemcc.example.com/api/v1"
TOKEN     = "eyJhbGciOiJIUzI1NiIs..."
HEADERS   = {"Authorization": f"Bearer {TOKEN}"}def daily_healthcheck():clusters = requests.get(f"{KEMCC_URL}/clusters", headers=HEADERS).json()for clu in clusters:cid = clu["cluster_id"]# 1. 获取实时指标metrics = requests.get(f"{KEMCC_URL}/clusters/{cid}/metrics", headers=HEADERS).json()cpu = metrics["cpu_usage"]slow = metrics["slow_queries"]# 2. 自动触发告警或自愈if cpu > 85 or slow > 100:payload = {"action": "restart_readonly_node"}requests.post(f"{KEMCC_URL}/clusters/{cid}/ops", json=payload, headers=HEADERS)print(f"{datetime.datetime.now()} cluster {cid} restarted due to high load")if __name__ == "__main__":daily_healthcheck()

解释：
1.通过 KEMCC 开放 API 实现「一键纳管、百库同检」。
2.当 CPU>85% 或慢查询>100 时自动重启只读节点，实现无人值守自愈。
3.该脚本已落地某集团生产环境，作为每日 02:00 CronJob 运行，持续 180 天零故障。

5.社区与顾问委员会，赋能开发者与行业发展

5.1 金仓社区焕新升级与征文大赛颁奖

为了更好地赋能开发者和 DBA 群体，金仓社区自 2024 年 4 月焕新升级后，实现了质的飞跃。在用户规模方面，吸引了大量数据库爱好者、开发者和专业人士的加入，用户数量呈现出大规模增长的态势。这些用户来自不同的行业和领域，有着丰富的实践经验和专业知识，他们的加入为社区注入了新的活力。线上线下活动也开展得如火如荼，线上论坛中，用户们积极交流技术心得，分享项目经验，对金仓产品的任何技术疑问，都能在这里得到技术专家的实时解答。清晰分类的标签让用户轻松找到感兴趣的话题，促进了用户之间的互动与交流；博客分享区成为了知识与见解的汇聚地，用户们在这里展示个人魅力，分享自己在数据库领域的思考与经验，启发更多的数据库爱好者。线下活动同样精彩纷呈，定期举办的大咖分享会，邀请业内知名专家和技术骨干，为用户带来前沿的技术趋势和实用的实践经验分享，用户们可以与这些精英面对面交流学习，拓宽自己的技术视野。

在本次发布会上，特别为金仓数据库 2025 征文大赛的获奖者举行了隆重的颁奖仪式。这次征文大赛得到了广大用户的积极响应和热情参与，他们围绕金仓数据库的技术应用、实践经验、创新思路等主题，撰写了一篇篇高质量的文章。这些文章不仅展示了用户对金仓数据库的深入理解和熟练运用，也为其他用户提供了宝贵的参考和借鉴。通过征文大赛，不仅激发了用户的创新思维和技术热情，也进一步加强了金仓社区与用户之间的联系，促进了社区的发展和壮大。获奖者们在颁奖仪式上分享了自己的创作心得和使用金仓数据库的体会，他们的发言激励着更多的用户积极参与到社区活动中来，共同推动金仓数据库技术的发展和应用。

下面列举获得一、二等奖点评说明（很荣幸自己能获得二等奖，开心）：

（一等奖）《KingbaseES V8R6 运维最佳实践》

社区ID：sjw1933

✨ 评委会评语：

作者以系统性视角，深入剖析了KingbaseES V8R6在初始化配置、安全保障、性能调优、备份恢复等多个核心运维场景下的最佳实践。内容结构严谨、细节完备，极具操作指导价值，为数据库管理员提供了一套高效、可靠的运维方法论，充分体现了作者深厚的实战功底和对产品内核的深刻理解。

（二等奖）《Kingbase性能分析，你需要了解这些工具》

社区ID：muzijiang

✨ 评委会评语：

直击性能优化痛点！清晰拆解KingbaseES性能分析工具的启用步骤、适用场景及实战效果。内容完整、条理清晰，为性能瓶颈的诊断与优化提供了极具实用价值的“工具箱指南”。

（二等奖）《使用KDTS迁移mysql至金仓数据库问题处理记录分享》

社区ID：IndulgeCui

✨ 评委会评语：

一份接地气的“避坑宝典”！详实记录MySQL至金仓迁移中的典型报错及解决方案，总结高频问题处理逻辑，为社区用户提供可复用的实战经验。

（二等奖）《政府项目数据库迁移：从MySQL 5.7到KingbaseES的蜕变之路》

社区ID：正在走向自律

✨ 评委会评语：

真实还原国产化迁移全流程！完整覆盖环境评估→数据清洗→工具配置→验证优化环节，针对数据类型、存储过程等差异提供具体适配策略与代码示例，有力印证金仓在关键领域安全可控、平滑替代的核心价值。

5.2 首届金仓顾问委员会成立

为了汇聚顶尖智慧引领公司发展，电科金仓在发布会上宣布成立首届金仓顾问委员会。该委员会的成立旨在充分整合行业内的专家资源，为公司的战略发展和技术创新提供强大的智力支持。在当今竞争激烈的市场环境下，数据库技术发展迅速，行业需求也日益多样化和复杂化。成立顾问委员会，能够让电科金仓及时了解行业的最新动态和发展趋势，把握技术创新的方向，从而更好地满足市场需求，提升公司的核心竞争力。

电科金仓特聘数据库与系统优化领域专家徐戟（白鳝），望海康信（北京）科技股份有限公司首席信息官、研究院副院长程煜华，东华医为科技有限公司研发总监符德东为首批特聘顾问。徐戟（白鳝）在数据库与系统优化领域拥有深厚的技术造诣和丰富的实践经验。他长期致力于数据库性能优化、架构设计等方面的研究和实践，对数据库技术的发展趋势有着敏锐的洞察力。在以往的工作中，他成功帮助众多企业解决了数据库性能瓶颈等关键问题，提升了企业的业务运营效率。程煜华在医疗信息化领域深耕多年，对望海康信在医疗行业的信息化建设和发展有着深刻的理解和卓越的领导能力。他在医疗数据管理、医疗信息系统架构设计等方面有着丰富的经验，能够为电科金仓在医疗行业的数据库应用和发展提供专业的建议和指导。符德东在东华医为负责研发工作，对医疗信息系统的研发和数据库应用有着深入的了解。他带领团队在医疗数据库的应用和创新方面取得了显著成果，能够从医疗行业的实际需求出发，为电科金仓的产品研发和技术创新提供有针对性的建议。

未来，顾问委员会将持续扩容，汇聚更多行业顶尖专家。这些专家将凭借各自的专业知识和丰富经验，在公司的产品战略规划、技术研发方向、市场拓展策略等方面发挥重要作用。在产品战略规划上，专家们将结合行业需求和技术发展趋势，为电科金仓的数据库产品定位和功能规划提供建议，确保产品能够满足市场的需求并具有竞争力；在技术研发方向上，他们将参与技术研讨和方案评审，为解决技术难题提供思路和方法，推动电科金仓在数据库技术上的创新突破；在市场拓展策略方面，专家们将利用自己的行业资源和市场洞察力，为电科金仓提供市场分析和竞争策略建议，帮助公司更好地开拓市场，提升市场份额。通过顾问委员会的智力支持，电科金仓将在数据库领域不断创新发展，为用户提供更优质的产品和服务。

6.展望未来，电科金仓的使命与担当

6.1 展望未来

此次电科金仓 2025 产品发布会，无疑是其发展历程中的一座重要里程碑，更是国产数据库行业迈向新高度的关键标志。在这场盛会上，电科金仓不仅成功发布了全新品牌口号，展示了品牌的全新形象和战略定位，更推出了一系列具有创新性和前瞻性的数据库产品。KES V9 2025 以其卓越的异构兼容性、强大的多数据模型融合能力、全方位提升的性能以及智能化的系统管理，成为 AI 时代数据库的佼佼者；KEMCC 为企业提供了一站式数据库全生命周期管理服务，有效解决了大规模部署和复杂管理的难题；金仓数据库一体机（云数据库 AI 版）融合多种先进技术，为用户带来了高性能、智能化和高安全性的数据库私有云解决方案；KFS Ultra 则凭借其对超百种数据源的支持、强大的性能提升以及智能化的运维支持，成为海量数据集成领域的有力工具。这些产品的发布，不仅展示了电科金仓强大的技术实力和创新能力，也为国产数据库行业的发展注入了新的活力。

展望未来，电科金仓将继续勇担科技自立自强的使命，以 “融合进化” 为驱动力，持续推动技术创新。在技术研发方面，电科金仓将加大对 AI 与数据库融合技术的研究投入，不断探索新的应用场景和技术突破点。进一步优化智能优化器，使其能够更精准地根据业务需求和数据特征进行查询优化，提高数据库的运行效率；深入研究向量数据模型在数据库中的应用，为人工智能和机器学习等领域提供更强大的数据支持。同时，电科金仓将积极关注行业发展动态和用户需求变化，不断完善产品功能和性能。针对不同行业的特殊需求，定制更加个性化的数据库解决方案，提高产品的适用性和竞争力。在金融行业，进一步加强数据库的安全性和稳定性，满足金融交易对数据处理的高要求；在医疗行业，注重患者数据的隐私保护和医疗数据的共享，为医疗信息化建设提供更可靠的支持。

以 “智领未来” 为服务宗旨，电科金仓将不断提升用户体验，为用户提供更优质的产品和服务。加强客户服务团队的建设，提高服务响应速度和质量，及时解决用户在使用产品过程中遇到的问题。建立完善的客户反馈机制，收集用户的意见和建议，以便对产品进行持续改进。通过举办技术培训、研讨会等活动，加强与用户的沟通和交流，帮助用户更好地理解和使用数据库产品，提升用户的技术水平和应用能力。

在国产数据库领域，电科金仓将携手广大产业伙伴，共同打造安全可靠、卓越领先的国产数据库标杆。加强与上下游企业的合作，共同构建完善的国产数据库生态体系。与操作系统、中间件企业合作，实现产品的深度适配和优化，提高系统的整体性能和稳定性；与应用软件企业合作，共同开发基于电科金仓数据库的行业应用解决方案，拓展数据库的应用场景。积极参与行业标准的制定和推广，提升国产数据库在国际市场上的话语权和竞争力。通过技术创新和产业合作，推动国产数据库行业的健康发展，为数字中国建设贡献坚实力量。在政务领域，助力政府打造高效、安全的数字化政务平台，提高政府的治理能力和服务水平；在企业领域，为企业的数字化转型提供强大的数据支持，帮助企业提升竞争力，实现可持续发展。相信在电科金仓和众多产业伙伴的共同努力下，国产数据库必将在数字时代绽放更加耀眼的光芒。

6.2 文章总结

本文总结：电科金仓发布AI融合数据库KESV92025及系列创新产品，2025年7月15日，电科金仓在北京发布全新AI融合数据库产品矩阵，包括：

KESV92025：支持Oracle/SQLServer/MySQL等99%兼容性，新增向量数据模型支持，性能提升30%
KEMCC统一管控平台：实现跨云数据库统一管理
KFSUltra数据集成平台：日吞吐量达千亿级
"赤兔"引擎一体机：百万级并发处理能力

发布会同时宣布金兰组织升级2.0版本，成员扩展至700余家，并展示辽宁移动、东华医为等成功案例，彰显国产数据库在核心系统替代中的技术实力。电科金仓提出"数据库平替用金仓"新口号，推动国产化替代进程。