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深度学习图像分类数据集—水质量识别分类

该数据集为图像分类数据集,适用于ResNet、VGG等卷积神经网络,SENet、CBAM等注意力机制相关算法,Vision Transformer等Transformer相关算法。
数据集信息介绍:水质量识别分类:['clean water', 'Heavy sewage', 'Mild sewage']
训练数据集总共有2847张图片,每个文件夹单独放一种数据
各子文件夹图片统计:
· clean water: 964 张图片
· Heavy sewage: 939 张图片
· Mild sewage: 944 张图片

验证数据集总共有1240张图片,每个文件夹单独放一种数据
各子文件夹图片统计:
· clean water: 434 张图片
· Heavy sewage: 402 张图片
· Mild sewage: 404 张图片

【数据下载】GitCode,关键词【水质量识别分类数据

数据内容包含

文中所介绍提到的所有图片数据集

http://www.lryc.cn/news/587184.html

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