当前位置: 首页 > news >正文

封装---优化try..catch错误处理方式

一.简介

异步操作无处不在,尤其是接口调用场景。然而,传统的 try-catch 错误处理方式在面对多层异步操作时,很容易让代码陷入嵌套的 “地狱”,不仅影响可读性,还增加了维护成本。

加上我比较懒

1.嵌套 try-catch 的痛点:

就像下面的代码:

async function getUserInfo(userid) {try {const response = await getuserinfo(userid)console.log(response.name)try {const data = await getuserpost(response.name)console.log(data)try {const comments = await getusercomment(response.name)console.log(comments)} catch (err) {console.error(err)}} catch (err) {console.error(err)}} catch (error) {console.error(error)}
}

这段代码的逻辑其实很简单,就是依次调用三个接口获取用户信息、用户帖子和用户评论。但由于每个异步操作都需要单独的错误处理,导致代码层层嵌套,形成了丑陋的 “金字塔结构”。这种代码不仅看起来费劲,而且当逻辑变得更复杂时,维护起来更是让人头疼。

2.灵感来源:Go 语言的错误处理模式

在 Go 语言中,错误处理采用了一种非常直接的方式,函数通常会返回结果和错误两个值,开发者可以显式地判断是否发生了错误。这种模式的优点是清晰明了,避免了深层嵌套。

在 JavaScript 中也可以实现类似的机制。对于任何异步接口调用,无非就是两种结果:成功或失败。那我们是不是可以封装一个通用的处理函数,让它返回一个包含成功结果和错误信息的数组呢?

const [Response, Error] = await apiRequest(fetch('/api'))
if (Error) {console.log(Error)
}
// 处理返回值代码部分
console.log(Response)

这种方式既保留了错误处理的显式性,又能有效避免代码嵌套,简直是解决异步错误处理难题的理想方案。

二.实现通用的 try-catch 封装函数

这个函数需要接收一个 Promise 对象作为参数,然后在内部进行 try-catch 处理,最后返回 [结果,错误] 的数组形式。

// 封装 try-catch 的通用方法
async function to(promise) {try {const response = await promise;return [response, null]; // 返回 [成功结果, null]} catch (error) {return [null, error]; // 返回 [null, 错误对象]}
}

优化后的代码效果​

有了这个封装函数,我们来重构之前那段嵌套混乱的代码:

async function getUserInfo(userid) {// 获取用户信息const [userResponse, userError] = await to(getuserinfo(userid));if (userError) {console.error('获取用户信息失败:', userError);return;}console.log(userResponse.name);// 获取用户帖子const [postData, postError] = await to(getuserpost(userResponse.name));if (postError) {console.error('获取用户帖子失败:', postError);return;}console.log(postData);// 获取用户评论const [comments, commentError] = await to(getusercomment(userResponse.name));if (commentError) {console.error('获取用户评论失败:', commentError);return;}console.log(comments);
}

代码变成了线性执行的流程,每个步骤的错误处理都清晰可见。我们可以很直观地看到每一步的操作以及对应的错误处理逻辑,大大提升了代码的可读性和可维护性。

三.优化,加上输出的格式化统一处理,减少代码量

这个简单的封装函数还可以根据实际需求进行扩展。比如,我们可以添加默认的错误处理逻辑,或者对错误信息进行格式化:

async function to(promise, errorMessage = '操作失败') {try {const response = await promise;return [response, null];} catch (error) {const formattedError = new Error(`${errorMessage}: ${error.message}`);return [null, formattedError];}
}

在使用时,就可以更清晰地定位错误发生的位置: 

const [userResponse, userError] = await to(getuserinfo(userid), '获取用户信息失败');

这种 Go 式的错误处理模式在 JavaScript 中的应用,本质上是将 “异常捕获” 转换为 “显式判断”。它可能会增加几行判断代码,但换来的是更清晰的代码结构和更灵活的错误处理方式。

四.批量处理(我个人习惯)

我个人习惯分类api接口,并且放在一个对象中,方便导出导入使用(下面的这种形式)

export const student_API = {get_info: () => {return http.get('/student/info')},get_score: () => {return http.get('/student/score')}// ....
}

在这个基础下,通过遍历对象进行二次包装以实现批量处理

上面两个中,第一个可以实现对当个接口使用,第二个实现批量使用,把他们两个封装为工具函数到utils目录下,方便团队使用

如何使用:

比如接口写成一个对象包裹的形式

在同级的index.js文件中导入上面的文件以及批量处理函数进行一次遍历,接着进行导出 

这样就可以在项目中尽情使用了

注意:我的这个没有添加错误信息的统一处理,代码太多就懒得改了,大佬们可以添加批量统一处理错误信息根据第三个部分内容修改,再改为TypeScript代码更好

附上一张我们可爱的回忆宝宝(^_^)

http://www.lryc.cn/news/587019.html

相关文章:

  • Autotab:用“屏幕录制”训练AI助手,解锁企业级自动化新范式
  • Struts2框架对重定向URL处理不当导致的OGNL注入漏洞(s2-057)
  • [Rust 基础课程]选一个合适的 Rust 编辑器
  • Java设计模式之行为型模式(命令模式)介绍与说明
  • 高效图片工厂:Python批量生成定制尺寸和格式的图片
  • 动物世界一语乾坤韵芳华 人工智能应用大学毕业论文 -仙界AI——仙盟创梦IDE
  • EtherCAT开源主站 SOEM 2.0 最新源码在嵌入式 Linux 下的移植与编译
  • Maven 构建命令
  • Java结构型模式---外观模式
  • 扩散模型(Diffusion Model)原理概述
  • Python装饰器(自定义装饰器和3个内置装饰器)
  • Java 大视界 -- Java 大数据在智能教育学习资源智能分类与标签优化中的应用(346)
  • Java小白-线程 vs 虚拟线程,Java并发的新旧对决
  • 垃圾收集器-Serial Old
  • 教程:如何查看浏览器扩展程序的源码
  • 【操作系统-Day 5】通往内核的唯一桥梁:系统调用 (System Call)
  • 飞算 JavaAI 智能编程助手:颠覆编程旧模式,重构开发生态
  • 【Linux | 网络】应用层
  • 算法学习笔记:19.牛顿迭代法——从原理到实战,涵盖 LeetCode 与考研 408 例题
  • 在 Spring Boot 中使用 MyBatis 的 XML 文件编写 SQL 语句详解
  • 飞算JavaAI:开启 Java 开发 “人机协作” 新纪元
  • [Linux入门 ] RAID存储技术概述
  • [Dify]-基础入门6-Dify 的工作流 (Workflow) 详解(入门篇)
  • [Rust 基础课程]Hello World
  • Linux进程状态实战指南:转换关系、监控命令与状态解析
  • 二叉树算法详解和C++代码示例
  • Docker 快速上手
  • 深入理解 Linux 文件系统层级结构
  • 【Docker基础】Dockerfile指令速览:文件与目录操作指令详解
  • 【论文阅读】AdaptThink: Reasoning Models Can Learn When to Think