闲庭信步使用图像验证平台加速FPGA的开发：第十课——图像gamma矫正的FPGA实现

（本系列只需要modelsim即可完成数字图像的处理，每个工程都搭建了全自动化的仿真环境，只需要双击文件就可以完成整个的仿真，大大降低了初学者的门槛！！！！如需要该系列的工程文件请关注知识星球：成工fpga，，关注即送200GB学习资料，链接已置顶！）

上个系列对gamma矫正有比较详细的讲解，而且gamma矫正实现起来也非常的简单，就是一个查表的过程。在FPGA中，查表功能的实现一般是把数据预先存储在ROM或者RAM中，然后数据需要处理的时候直接存取即可。

由于本系列暂时不会使用xilinx提供的任何IP核，所以直接使用数组，数组一般也会被综合成RAM。在src文件夹下的gamma文件夹中，新建gamma.sv的文件，整个功能非常的简单，唯一需要说明的一点就是数组的初始化，我们可以直接给数组值，就像上个系列在class中定义的一样，还有一种方式就是在initial块中使用readmemh语句来对数组进行初始化，gamma矫正相关的值都存储在gamma.dat文件中。

在top文件中，例化了obtain_raw模块和gamma模块，分别获取RAW图像并对RAW图像进行gamma矫正。

在tb_image_sim文件中的第二个initial块中，将图像测试平台和FPGA硬件仿真的结果保存并比对。

我们双击sim文件夹下的top_tb.bat文件，完成系统的自动化仿真。

可以看到在modelsim的Transcript有如下的打印信息，图像测试平台和FPGA硬件仿真的结果一致。

打开img文件夹，也可以看到图像测试平台和FPGA硬件仿真的结果是一致的（no_seq*是图像测试平台处理后的图片，seq*是FPGA硬件仿真处理后的结果）。