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一些有意思的Python语法特性

news 2025/7/12 9:51:46

Python支持许多比较有意思的语法，这里列举了部分内容。

切片

# TODO：切片
list_num = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18]
print(list_num[-2:]) # 17 18
print(list_num[:3])  # 0, 1, 2
print(list_num[::2]) # 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

列表生成式

# TODO：列表生成式
list_num = [x * x for x in range(10)]
print(list_num) # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

生成器

有时使用列表生成式生成较大列表时会浪费空间，此时可以使用生成器

# TODO：生成器
list_num = (x * x for x in range(10))
print(next(list_num)) # 0
print(next(list_num)) # 1
print(next(list_num)) # 4

生成器函数

生成器函数只有"实例化"一个后才可以配合多层yield，否则都只会到达第一层yield

# TODO：生成器函数 gererator
def fun():print("step 1")yield 1print("step 2")yield 2print("step 3")yield 3
f = fun
print(next(f())) # step 1
print(next(f())) # step 1
f = fun()        # "实例化"函数
print(next(f))   # step 1
print(next(f))   # step 2

Lambda表达式

简化函数书写

# lambda 参数 : 函数逻辑
f  = lambda x, y :print(x,y)
f(1, 2)

Python 推导式

name_list = ['zhangsan', 'lisi', 'wangwu']
x = 90
print(x) if x > 100 else print('<= 100')
_x = 10
print(_x)
# 类比嵌套 for loop
[print(ch) for name in  name_list for ch in name if ch > 'h']

偏函数

提前固定某些函数的形参，类比于指定函数参数

def add(a, b = 1):return a + b# 这种方式更加的灵活，可以按需指定参数
add2 = functools.partial(add, b = 1)
print(add2(1), add(1))

Python 装饰器

用于包装函数，可以在运行函数的上下文中进行某些操作，例如打印日志等，同时为了避免修改函数的__name__属性值，需要设置@functools.wraps(fun)

def log(fun):@functools.wraps(fun)def wrapper(*args, **kwargs):print('%s %s():' % (text, func.__name__))return func(*args, **kw)
def log(func):# wrapper 相当于包装后的 func@functools.wraps(func)def wrapper(*args, **kwargs):print("begin call")func(*args, **kwargs)				# 此时会执行被包装的func函数print("end call")# return func(*args, **kwargs)		# 如果return的话就是return函数执行结果return wrapper
# log(func) -->
@log
def fun(*args, **kwargs):print(f"args = {args}\n kwargs = {kwargs}")
fun(1, 2, 3, 4, 5, name='zhangsan', age = 18)

函数参数`*args`与`**kwargs`

*args就是一个参数列表，可以包含多个参数
**kwargs就是key-word参数列表，包含多个字典(name='zhangsan', age = 18)
**kwargs必须放置在最后

包管理

python中的包管理和模块管理类似于Java和C++等编程语言库和头文件的概念
当python文件作为执行文件时，文件的__name__属性为__main__，其余情况则为指定的__name__变量值，这也就是为什么主函数代码会有if __name == '__main__'这些代码，同时如果python文件是通过import导入的，则不会执行if __name == '__main__'的代码，同时python也支持pass用于函数占位，什么也不执行。
python模块中通过给__all__变量赋值，来设置引用该模块的文件可以访问本文件内容的范围
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