AI在医疗影像诊断中的应用前景与挑战
在现代医学领域，医疗影像（Medical Imaging） 技术如X光、CT、MRI、超声和病理切片等，已成为疾病诊断、治疗规划和预后评估不可或缺的基石。然而，随着医疗影像数据量的爆炸式增长，放射科医生和病理学家面临着巨大的工作负荷和挑战，包括：阅片时间长、诊断效率低、对医生经验依赖性强以及潜在的漏诊误诊风险。
正是在这一背景下，人工智能（Artificial Intelligence, AI），特别是深度学习（Deep Learning） 技术的崛起，为医疗影像诊断带来了革命性的机遇。AI 凭借其强大的模式识别和数据分析能力，有望辅助甚至部分替代人工阅片，从而提高诊断效率和准确性，实现精准医疗。
本文将深入探讨 AI 在医疗影像诊断中的广泛应用前景，分析其目前面临的主要挑战，并通过概念性代码展示其工作原理，旨在为读者呈现 AI 赋能医疗影像诊断的现状与未来。