【读代码】开源音乐分离工具Spleeter

一、项目简介

Spleeter 是由 Deezer Research 开发并开源的音乐源分离工具，基于 TensorFlow 实现，内置多种预训练模型，支持将混合音频一键分离为人声、伴奏、鼓、贝斯、钢琴等多个音轨（stem）。Spleeter 以其高效、易用、分离效果优异等特点，成为音乐信息检索（MIR）领域的事实标准工具之一。

• 支持分离类型：
  • 2 stems：人声/伴奏
  • 4 stems：人声/鼓/贝斯/其他
  • 5 stems：人声/钢琴/鼓/贝斯/其他
• 应用场景：歌词对齐、自动混音、音乐转录、K歌评分、DJ混音、音频增强等
• 性能：在 musdb18 数据集上接近 SOTA，4 stems GPU 推理速度可达实时 100 倍
• 开箱即用：命令行、Python API、Docker、Colab 多种方式

二、快速上手

1. 安装依赖

推荐使用 pip 安装（需先安