Kettle导入Excel文件进数据库时，数值发生错误的一种原因

1、问题描述及原因

在使用kettle读取Excel文件、并导入数据库时，需要读取Excel中的数值、日期(或日期+时间、时间)、文本这三种类型的列进来，发现读取其中的数值时，读取的数字就不对。

经调查，原因是，在“导出数据为Excel文件”时，Excel的数值格式，只能接受15位的有效数字，否则，其余的替换为0；而“使用Kettle读取Excel”时，超过17位的数值，读取时后四位会异常。如下图所示：

2、解决方法

当我们将数据库的数值列，导出Excel文件时，应该注意是否超过15位，超过则转为文本格式，才不会发生失真、丢失信息。

另外，当我们读取存在上文这样的超过15位的数值列的Excel文件时，注意先要将整个列转为文本格式，一般有三种方式，最简单的是“分列”功能，WPS也支持该功能，如下图所示（怎样批量将数值型数字转换成文本型数字？ - 知乎）。

因为Excel中，本身不支持一键将超长的数值列，整个转为文本格式，所以就算调整了格式，也必须逐行点击一下。

3、日期或时间列的Kettle读取

类似的，日期、日期+时间、时间列的kettle读取，也往往会有转化问题，建议一律按照文本格式来读取，最后按照文本格式导入数据库，后续在数据库中利用相应的函数去转换格式。