《Stata面板数据分析：数据检验、回归模型与诊断技术 - 以NLSW工资研究（公开数据）为例》
本教程旨在全面介绍使用 Stata 进行面板数据分析的方法和技巧。我们将以美国国家纵向调查（NLSW）的数据为例，系统地探讨从基础 OLS 回归到高级固定效应模型的分析过程。
NLSW 数据集是公开的，可以免费获取，这为读者提供了实践和复现的机会。
通过这个教程，您将掌握使用 Stata 进行面板数据分析的核心技能，了解不同模型的适用情况，并能够针对具体研究问题选择合适的分析方法。
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数据准备与描述性统计
首先，我们加载数据，设置面板结构，并查看基本的描述性统计。
代码
// 加载数据并设置面板结构
sysuse nlswork, clear
xtset idcode year
// 创建新变量
gen age_squared = age^2
// 查看描述性统计
summarize ln_wage age ttl_exp tenure grade
// 查看面板结构
xtdescribe
解释
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sysuse nlswork, clear：加载 NLSW 数据集。
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xtset idcode year：告诉 Stata 这是面板数据，idcode 是个体标识符，year 是时间变量。
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gen age_squared = age^2：创建 age_squared 变量，捕捉年龄的非线性效应。
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summarize：给出主要变量的描述性统计。
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xtdescribe：提供面板数据结构的信息（如平衡性和时间跨度ÿ