AI+智慧园区 | 事件处置自动化——大模型重构园区治理逻辑

在智慧园区的建设浪潮中，事件管理一直是园区高效运营的关键环节。考拉悠然所推出的大模型 + 智慧园区解决方案，在事件智能闭环管理方面独树一帜，为园区的日常运营编织了一张严密、高效、智能的管理网络，实现了从事件感知到处置的全流程智能化升级。

事件智能感知是整个闭环管理的起点。基于大模型能力，系统能够对接入的视频监控画面进行场景理解，精准识别出园区内的各种异常行为和风险隐患，如人员聚集、违规操作、设备故障等。它就像园区的 “智能哨兵”，时刻保持警觉，一旦发现异常，立即触发预警机制，确保事件在萌芽阶段就能被及时捕捉。

随后进入事件智能认知阶段，系统运用多模态大模型技术，对感知到的事件进行深度分析与研判。它会从事件的真实性、合理性、严重性以及关联性等多个维度进行智能评估，通过时空联动分析、事件分类处置等功能，快速判断事件的优先级和处理方式。这就好比是一个 “智能军师”，为后续的处置工作制定出精准的策略。

在事件智能处置环节，系统展现出了强大的能力。基于大模型生成的隐患整改建议及措施，为现场处置人员提供智能提示和引导，无论是业务问询、操作指南还是注意事项，都能以文本或语音的形式及时传达给他们。同时，系统还会对同一事件在规定处置时间内进行持续跟踪，一旦发现处置进度缓慢或超时，即刻发出提醒，确保事件能够按时解决。对于已处置的事件，系统利用大模型进行智能复核，通过比对整改前后的视频照片等信息，判断隐患是否真正消除，对于未处理到位的隐患，持续督导直至问题彻底解决，保障了事件处理的有效性和完整性。

事件智能分析则是对整个事件管理过程的总结与挖掘。系统基于多模态大模型的自然语言理解与事件认知能力，提供了一系列智能化的分析工具，如事件智能问数、智能问答、智能报表等。用户可以通过对话式检索或图形化展示，轻松获取事件的多维度分析结果，无需复杂的代码开发。同时，多轮对话问答功能能够满足用户对事件流程规范、处置案例等知识的查询需求，帮助管理人员总结经验，优化管理流程，为园区的持续改进提供有力的数据支持和决策依据。

此外，运行态势感知功能让园区的管理者能够实时掌握园区的整体运行态势。大模型驱动的智能态势感知技术，能够将监控画面中的信息转化为直观的态势摘要，清晰展示园区各区域的人员分布、设备运行、安全状况等信息，让管理者对园区的运行情况一目了然。智能知识问答功能则进一步提升了信息获取的便捷性，无论是通过文本、语音还是图片提问，系统都能迅速给出准确答案，并支持多轮对话和上下文记忆，确保信息的连贯性和完整性。

考拉悠然的这一智慧园区事件智能闭环管理解决方案，不仅极大提升了园区事件处理的效率和精度，还为园区的管理者提供了全方位的决策支持。它成功实现了从传统被动管理向主动智能管理的跨越，让园区的运营更加顺畅、安全、有序，为打造智慧园区的标杆典范树立了新的里程碑。对此解决方案感兴趣，欢迎联系我们。