二叉树的后序遍历（力扣145）
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题目描述：
解法一：递归法
解法二：迭代法
解法三：Morris遍历
二叉树的后序遍历
题目描述：
给你一棵二叉树的根节点 root ，返回其节点值的 后序遍历 。
示例 1：
输入：root = [1,null,2,3] 输出：[3,2,1]
示例 2：
输入：root = [] 输出：[]
示例 3：
输入：root = [1] 输出：[1]
提示：
- 树中节点的数目在范围
[0, 100]内 -100 <= Node.val <= 100
解法一：递归法
List<Integer> res = new ArrayList<>();public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {if(root == null){return res;}postorderTraversal(root.left);postorderTraversal(root.right);res.add(root.val);return res;}复杂度分析
- 时间复杂度：O(n)O(n)，其中 nn 是二叉搜索树的节点数。每一个节点恰好被遍历一次。
- 空间复杂度：O(n)O(n)，为递归过程中栈的开销，平均情况下为 O(\log n)O(logn)，最坏情况下树呈现链状，为 O(n)O(n)。
解法二：迭代法
public List<Integer> postorderTraversal1(TreeNode root) {List<Integer> res = new ArrayList<>();if(root == null){return res;}Deque<TreeNode> stack = new ArrayDeque<>();TreeNode cur = root;TreeNode prev = null;while(cur!=null || !stack.isEmpty()){while(cur != null){stack.push(cur);cur = cur.left;}cur = stack.pop();if(cur.right==null || prev==cur.right){res.add(cur.val);prev = cur;cur = null;}else{stack.push(cur);cur = cur.right;}}return res;}复杂度分析
- 时间复杂度：O(n)O(n)，其中 nn 是二叉搜索树的节点数。每一个节点恰好被遍历一次。
- 空间复杂度：O(n)O(n)，为迭代过程中显式栈的开销，平均情况下为 O(\log n)O(logn)，最坏情况下树呈现链状，为 O(n)O(n)。
解法三：Morris遍历
public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();if (root == null) {return res;}TreeNode p1 = root, p2 = null;while (p1 != null) {p2 = p1.left;if (p2 != null) {while (p2.right != null && p2.right != p1) {p2 = p2.right;}if (p2.right == null) {p2.right = p1;p1 = p1.left;continue;} else {p2.right = null;addPath(res, p1.left);}}p1 = p1.right;}addPath(res, root);return res;}public void addPath(List<Integer> res, TreeNode node) {int count = 0;while (node != null) {++count;res.add(node.val);node = node.right;}int left = res.size() - count, right = res.size() - 1;while (left < right) {int temp = res.get(left);res.set(left, res.get(right));res.set(right, temp);left++;right--;}}复杂度分析
- 时间复杂度：O(n)O(n)，其中 nn 是二叉树的节点数。没有左子树的节点只被访问一次，有左子树的节点被访问两次。
- 空间复杂度：O(1)O(1)。只操作已经存在的指针（树的空闲指针），因此只需要常数的额外空间。