从0到1搭建ELK日志收集平台
ELK是什么
ELK 是指 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 这三种工具的组合，通常用于日志分析、数据搜索和可视化。它们分别承担不同的功能，形成了强大的数据处理和分析平台：
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Elasticsearch：一个分布式搜索引擎，擅长实时搜索、存储和分析大规模数据。它能够快速检索数据，支持全文搜索和结构化数据查询。
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Logstash：负责从多种来源收集、解析和转换数据，通常与 Elasticsearch 结合使用，将处理后的数据存储到 Elasticsearch 中。
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Kibana：提供数据可视化和用户界面，允许用户在图形界面上查看 Elasticsearch 中的数据，创建仪表盘和生成报告。
常见日志收集平台选型
为了更直观地比较，我们用一个简单的表格来看看常见几款工具在几个关键维度上的特点
| 特性维度 | ELK | Loki | Fluentd |
|---|---|---|---|
| 索引日志 | ✅ 是 | ❌ 否（仅标签） | ❌ 否 |
| 可视化 | ✅（Kibana） | ✅（Grafana） | ❌（需搭配） |
| 易部署 | ❌ 较复杂 | ✅ 简单 | ⚠️ 一般 |
| 资源消耗 | ⛽ 高 | ⛽ 低 | ⛽ 中 |
| 配合Kubernetes | ⚠️ 可用但重 | ✅ 推荐 | ✅ 推荐 |
| 社区活跃度 | ✅ 高 | ✅ 高 | ✅ 高 |
| 扩展性 | ✅ 强 | ⚠️ 有限 | ✅ 强 |
ELK
通过上方选型调研，我们选择ELK的方案，我们整理了清晰简洁的Docker视频教程，降低部署难度
完整教程：ELK日志收集平台
ELK日志收集系统
总结
通过Docker的简化安装，可快速将这套日志收集平台搭建出来，有需要的可以了解下。