【数据分析】R语言基于虚弱指数的心血管疾病风险评估
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文章目录
- 介绍
- 加载R包
- 数据下载
- 导入数据
- 数据预处理
- 画图
- 其他1
- 其他2
- 其他3
- 其他4
- 总结
- 系统信息
介绍
生存分析是医学和生物统计学中常用的方法,用于研究事件(如疾病发生、死亡等)发生的时间和相关影响因素。本文介绍了一种基于 R 语言的生存分析方法,用于评估虚弱指数(Frailty Index, FI)对心血管疾病(CVD)发生风险的影响。通过这种方法,研究人员可以清晰地展示 FI 对 CVD 发生风险的影响,并评估其统计显著性。
数据准备与加载
首先,使用 R 语言中的 haven
包加载数据集。数据集存储在 heart Pooled.dta
文件中,包含时间变量(time
)、事件变量(heart
)以及多个协变量(如年龄、性别、教育、就业、婚姻状况、子女数量、吸烟、饮酒、社交活动、身体活动、社区 ID 等)。通过 subset
函数筛选出符合特定条件(