Navicat Premium可视化工具使用查询控制台优化SQL语句

Date: 2025-07-07 18:17:58 author: lijianzhan

使用EXPLAIN关键字编写你想要优化的查询语句，在查询语句前加上EXPLAIN：
执行EXPLAIN语句，可以查看输出结果。Navicat Premium MySQL工具的控制台会返回一个包含查询执行计划的表格（详情如下）

1. 首先，点击新增查询操作：
   
2. 书写带有EXPLAIN语句的SQL：

// SQL语句示例：
EXPLAIN
SELECT3. FROM
members_log

4. 在控制台中输出表格包含多个列，每列提供不同的查询计划信息，可见：
（1）id：查询的标识符，表示查询的执行顺序
（2）select_type：查询类型，如，SIMPLE（简单查询），PRIMARY（主查询），UNION（联合查询的一部分），SUBQUERY（子查询）
（3）table：查询涉及的表的表名称
（4）type：连接类型，表示MySQL如何查找行。常见类型按效率从高到低排列为：

***系统表连接（System Table）**：效率最高。系统表连接通常用于查询系统表，如 information_schema 表。这类表通常很小，因此访问速度非常快。 
**常量连接（Const）**：次高效。当使用主键或唯一索引的列作为连接条件时，MySQL可以快速定位到一行数据，这种类型的查询效率仅次于系统表连接。
**引用连接（Ref）**：中等效率。当使用非唯一索引的列作为连接条件时，MySQL需要扫描索引来找到匹配的行。虽然比常量连接慢，但仍然比其他一些类型的连接快。 
**范围连接（Range）**：中等效率。当使用<、>、=、IN等操作符进行查找时，MySQL需要扫描索引的特定范围来找到匹配的行。 
**索引合并（Index Merge）**：效率中等。当查询可以使用多个索引的一部分时，MySQL会合并这些索引的结果来找到匹配的行。这种方式的效率取决于索引的数量和类型。 
**全表扫描（All）**：效率最低。当没有可用的索引或者查询条件不允许使用索引时，MySQL会扫描整个表来查找匹配的行。这通常是最慢的查询方式。**笛卡尔积（Cross Join）**：效率极低。在没有明确的连接条件时发生，即两个表的每一行都会与另一个表的每一行组合。这在数据量较大时非常低效。*

（5）possible_keys：查询中可能使用的索引。
（6）key：实际使用的索引。
（7）key_len：使用的索引键长度。
（8）ref：使用的列或常量，与索引比较。
（9）rows：MySQL，估计的要读取的行数。
（10）filtered：经过表条件过滤后的行百分比。
（11）Extra：额外的信息，如，Using，index（覆盖索引），Using，where（使用，WHERE，子句过滤），Using，filesort（文件排序），Using，temporary（使用临时表）。

总结： 在实际应用中，优化查询性能的关键在于尽可能地利用索引，避免全表扫描，并合理选择连接类型。例如，确保经常用于连接的列有适当的索引，或者重写查询以利用已有的索引。使用EXPLAIN语句可以帮助理解MySQL如何执行你的查询，并据此进行优化。

// 更多 EXPLAIN 语句示例：
EXPLAIN SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.id = table2.id;