(二) TDOA(到达时间差)、AoA(到达角度)、RSSI(接收信号强度)、TOF(飞行时间) 四种定位技术的原理详解及对比
以下是 TDOA(到达时间差)、AoA(到达角度)、RSSI(接收信号强度)、TOF(飞行时间) 四种定位技术的原理详解及对比:
1. TDOA(Time Difference of Arrival,到达时间差)
原理
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通过测量信号从发射端到多个接收端(基站)的时间差,计算目标位置。
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至少需要 3个基站 进行二维定位(4个基站支持三维定位)。
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数学模型:
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信号到达基站A和基站B的时间差 ΔtABΔtAB 对应距离差 Δd=c⋅ΔtABΔd=c⋅ΔtAB(cc为光速)。
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目标位置位于以基站A、B为焦点的双曲线上,多基站交汇点即为定位结果。
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特点
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优点:无需设备与基站同步时钟(仅基站间需同步),适合大范围部署。
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缺点:依赖基站同步精度,多径效应可能影响准确性。
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应用:UWB室内定位、移动通信基站定位(如5G TDOA)。
2. AoA(Angle of Arrival,到达角度)
原理
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通过天线阵列测量信号的入射方向(方位角 θθ 和俯仰角 ϕϕ),结合几何关系计算目标位置。
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实现方式:
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相位差法:多天线接收同一信号,通过相位差计算角度(需天线间距≤半波长)。
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波束成形:动态调整天线方向图,匹配信号最强方向。
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特点
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优点:仅需 1个基站 即可定位(但需多天线),适合方向敏感场景。
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缺点:角度误差随距离放大,天线阵列成本高。
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应用:蓝牙5.1 AoA定位、雷达跟踪、无人机导航。
3. RSSI(Received Signal Strength Indicator,接收信号强度)
原理
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利用信号强度随距离衰减的模型(如对数路径损耗模型):
RSSI=P0−10nlog10(d)+XσRSSI=P0−10nlog10(d)+Xσ-
P0P0:1米处参考信号强度
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nn:路径损耗指数(自由空间为2,复杂环境为3-5)
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XσXσ:环境随机噪声
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通过多个基站的RSSI值拟合距离,再通过三角定位或指纹匹配确定位置。
特点
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优点:硬件简单(普通WiFi/蓝牙芯片即可支持),成本低。
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缺点:精度低(1-10米),易受环境干扰(如墙体、人体遮挡)。
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应用:WiFi/蓝牙室内定位、物联网设备粗略定位。
4. TOF(Time of Flight,飞行时间)
原理
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直接测量信号从发射端到接收端的往返时间 tt,计算距离 d=c⋅t2d=2c⋅t。
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实现方式:
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双边双向测距(DS-TWR):通过多次信号交互消除时钟偏差(UWB常用)。
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单边测距(SS-TWR):需高精度时钟同步。
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特点
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优点:精度高(UWB可达厘米级),抗多径干扰能力强。
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缺点:需设备与基站间严格时间同步,功耗较高。
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应用:UWB高精度定位、激光测距、自动驾驶雷达。
技术对比表
技术 | 定位依据 | 所需基站数 | 精度 | 硬件复杂度 | 典型应用 |
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TDOA | 时间差(双曲线) | ≥3 | 0.1-1米 | 高(需同步) | UWB室内定位、5G定位 |
AoA | 信号入射角度 | ≥1(多天线) | 0.5-2米 | 高(天线阵列) | 蓝牙AoA、雷达跟踪 |
RSSI | 信号强度衰减 | ≥3 | 1-10米 | 低 | WiFi指纹定位、IoT |
TOF | 信号往返时间 | ≥1(测距) | 0.01-0.5米 | 中(需时钟) | UWB测距、激光雷达 |
组合技术案例
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UWB定位系统:
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TOF+TDOA:TOF用于测距,TDOA用于多基站联合定位。
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蓝牙5.1定位:
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AoA+RSSI:AoA提供方向,RSSI辅助距离估算。
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自动驾驶:
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TOF+雷达AoA:激光雷达(TOF)测距,毫米波雷达(AoA)测角度。
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每种技术各有优劣,实际应用中常根据精度需求、成本和环境复杂度选择组合方案。