【python】对纯二进制向量（仅包含 0 和 1，长度为 8 或 16）的检测和提取

• 不得不惊叹于python的强大，实现的简单而优雅

加入对纯二进制向量（仅包含 0 和 1，长度为 8 或 16）的检测和提取。我们用正则表达式 ^(?:[01]{8}|[01]{16})$ 来匹配：

import reglobal_label = ['1', '10101110', '116', "Good"
]# 编译一个匹配 8 位或 16 位二进制串的正则
binary_pattern = re.compile(r'^(?:[01]{8}|[01]{16})$')# 先初始化这些变量，避免未定义
emotion_label = None
type_label = None
desc_label = None
longest_label = None
music_style_label = None
cycle_label = None
binary_label = Nonefor label in global_label:# 检测 8 或 16 位纯二进制向量if binary_pattern.match(label):binary_label = labelprint(f"向量标签: {binary_label}")print("最终选择的描述标签:", longest_label if longest_label else "无描述标签")
print("提取到的二进制向量标签:", binary_label if binary_label else "无二进制向量标签")

关键点说明：

正则 ^(?:[01]{8}|[01]{16})$

^/$ 分别是行首、行尾，确保整个字符串都匹配。

(?:…|…) 是非捕获分组，用来“要么 8 位，要么 16 位”。

[01]{8} 匹配正好 8 个 0 或 1；[01]{16} 则是 16 个。

在循环结束后，binary_label 就会保存最后一次匹配到的二进制串（如果有多个，也可以改成存到列表里）。

你可以根据需要，改成只接受 8 位、或同时接受其他长度，只要调整正则即可。

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• 图片来源，与文本关联不大
• 雅歌的结构