【科研绘图系列】基于R语言的种质资源评分相关性分析与可视化教程
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文章目录
- 介绍
- 数据准备
- 相关性分析
- 散点图绘制
- 特定国家或地区的突出显示
- 综合可视化
- 加载R包
- 数据下载
- 导入数据
- 数据预处理
- 画图
- 其他图
- 总结
- 系统信息
介绍
本教程旨在通过R语言及其相关数据可视化包，展示如何对种质资源的基因组选择（Genomic Selection, GS）评分和未来气候（Future Climates, FC）评分进行相关性分析和可视化。通过本教程，读者将学习如何准备数据、计算相关性、绘制散点图以及如何通过颜色和图形突出显示特定国家或地区的数据点。教程将帮助读者直观地展示两种评分之间的关系，并揭示不同国家或地区在这些评分上的分布情况。
数据准备
教程从读取和整理数据开始。我们使用了两个CSV文件，分别包含种质资源的基因组选择评分和未来气候评分。通过read.csv函数读取这些文件，并使用merge函数将两个数据集合并，确保每个种质资源都有完整的评分信息。此外，我们还对数据集中的列名进行了重命名，以便在后续分析中更方便地引用。
相关性分析
在相关性分析部分，我们使用了