在设计提示词（Prompt）时，关于信息位置的安排z怎么 结合模型特性和任务目标

在设计提示词（Prompt）时，关于信息位置的安排z怎么 结合模型特性和任务目标

在设计提示词（Prompt）时，关于信息位置的安排确实需要结合模型特性和任务目标。从自注意力机制的原理及应用场景来看，关键信息的位置选择需遵循以下启示，并结合具体场景灵活调整：

一、核心启示：提示词的“信息权重”与“位置效应”

1. 最后位置的信息更易被模型“重点处理”

• 原理：生成任务中（如文本续写、回答问题），模型生成最后一个Token时需整合所有历史信息，因此结尾的关键词会被赋予更高的注意力权重。
• 案例：
  • 普通提示：“请写一篇关于环保的文章，主题是垃圾分类”
  • 优化提示：“请写一篇关于环保的文章，主题是垃圾分类——重点强调其对生态的影响<