Python中的序列化和反序列化

在Python中，**序列化（Serialization）和反序列化（Deserialization）**可以简单理解为：

1. 序列化：将Python对象（如字典、列表等）转换成字节流（如JSON字符串、二进制数据等），以便存储或传输。

   • 比如：{'name': 'Alice'} → '{"name": "Alice"}'（JSON格式的字符串）

2. 反序列化：将字节流（如JSON字符串）重新转换回Python对象。

   • 比如：'{"name": "Alice"}' → {'name': 'Alice'}

常用方法（以JSON为例）：

import json# 序列化：对象 → 字符串
data = {"name": "Alice"}
json_str = json.dumps(data)  # 输出：'{"name": "Alice"}'# 反序列化：字符串 → 对象
restored_data = json.loads(json_str)  # 输出：{"name": "Alice"}

为什么需要？

• 存储：将对象保存到文件或数据库（需先转成字节流）。
• 传输：通过网络发送数据（如API接口传递JSON）。

其他工具：

• pickle：序列化为二进制（Python专用，不安全）。
• yaml：人类可读的序列化格式。

简单说：序列化是“打包”，反序列化是“解包”。