循环向python异步中增加task的几个方法

在Python异步编程中，可以通过循环动态构建任务列表后传入asyncio.gather()，这是完全可行的实现方式。

通过列表推导式批量创建任务对象

tasks = [asyncio.create_task(coro(i)) for i in range(10)]
await asyncio.gather(*tasks)

直接传入协程的变体‌： 

coros = [coro(i) for i in range(10)]
await asyncio.gather(*coros)  # gather会自动将协程转为任务

混合任务和协程‌： 

task1 = asyncio.create_task(coro1())
task2 = coro2()  # 未包装的协程
await asyncio.gather(task1, task2, coro3())  

注意事项：

循环内创建的每个任务会立即开始调度执行，无需等待gather调用
大量任务时建议限制并发量（如使用asyncio.Semaphore）
动态生成的任务列表需要通过*解包传入gather

补充：

Q async with session.begin(): await asyncio.gather(task1, task2) 这个task1和task2是两个方法吗

A：在异步编程中，task1和task2通常是两个协程对象或异步任务，它们可以是以下两种形式之一：

直接定义的协程函数‌：
这种情况下task1和task2本身就是协程函数。

async def task1():
    # 异步操作
    await asyncio.sleep(1)

async def task2():
    # 异步操作
    await asyncio.sleep(2)

通过asyncio.create_task()创建的任务对象‌： 
此时它们是被包装为Task对象的协程。

task1 = asyncio.create_task(coro1())
task2 = asyncio.create_task(coro2())

关键特性：

asyncio.gather()可以接受协程或任务对象作为参数，会自动将协程转换为任务
这两个任务会在同一个事件循环中并发执行
在数据库会话(session.begin())上下文中使用时，需要注意事务隔离级别和连接池管理