当前位置: 首页 > news >正文

《大模型 Agent 应用实战指南》第4章:核心 Agent 设计与提示工程

在构建大模型 Agent 时,提示工程 (Prompt Engineering) 是连接我们的意图与大模型能力的“桥梁”。它决定了 Agent 的行为、能力边界以及最终的表现。一个精心设计的 Prompt,就像给 Agent 设定了“程序”和“规则”,告诉它如何理解世界,如何思考,以及如何行动。


4.1 Agent 核心 Prompt 设计:系统 Prompt、角色设定、指令格式、输出要求

在构建大模型 Agent 时,提示工程 (Prompt Engineering) 是连接我们的意图与大模型能力的“桥梁”。它决定了 Agent 的行为、能力边界以及最终的表现。一个精心设计的 Prompt,就像给 Agent 设定了“程序”和“规则”,告诉它如何理解世界,如何思考,以及如何行动。

4.1.1 系统 Prompt (System Prompt)

系统 Prompt 是给 Agent 设定的全局指令和身份,它定义了 Agent 的基本行为模式和应遵循的原则。这部分内容通常放在用户对话的最开始,并且在整个对话过程中保持不变。它就像是 Agent 的“宪法”或“操作系统”。

  • 这是什么&#

http://www.lryc.cn/news/575471.html

相关文章:

  • 热点代码探测确定何时JIT
  • 【STM32】[特殊字符] WWDG(窗口看门狗)学习笔记
  • ESP32 VSCODE进入menuconfig时ESP-IDF idf.py menuconfig卡进度条,setuptools版本太高解决方法
  • 【Linux】软硬链接,动静态库
  • 第4篇:响应处理——返回数据给客户端(Gin文件下载,JSON,XML等返回)
  • [架构之美]Spring Boot 3.5.3新特性解析及JDK21集成
  • Pydantic 模型
  • python pandas数据清洗
  • 【攻防篇】解决:阿里云docker 容器中自动启动xmrig挖矿
  • 解锁阿里云Datatransport:数据迁移的终极利器
  • 前端项目3-01:登录页面
  • 日语学习-日语知识点小记-进阶-JLPT-真题训练-N2阶段(4):2022年12月2023年12月
  • WPF中Converter基础用法
  • OceanBase SQL 引擎高级技术学习笔记(通俗篇)
  • 智能制造——58页智慧工厂解决方案【附全文阅读】
  • python中学物理实验模拟:斜面受力分析
  • Elasticsearch 中的精确搜索与模糊搜索
  • electron 如何配置 打开控制台
  • Android 开发 获取Debug 跟 Release 包的SHA1值
  • DeepSeek16-open-webui Pipelines开发填坑
  • C语言再出发:2025年AI时代的关键语言
  • 华为云Flexus+DeepSeek征文|基于华为云一键部署 Dify-LLM 平台,结合 MCP 工具与 DeepSeek 模型打造智能学习助手
  • 【stm32】HAL库开发——Cube配置基本定时器
  • 猴子爬山(华为OD)
  • 什么是回归测试?什么时候需要做回归测试?
  • bug复盘:MCP SSE Client 生命周期问题之context.Background() 的使用
  • B站视频下载技术揭秘:从浏览器抓包到FFmpeg音视频合成
  • 0 数学习题本
  • GraphQL注入 -- GPN CTF 2025 Real Christmas
  • 开发语言漫谈-R语言