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知乎-AI大模型全栈工程师课程1~12期（已完结）

news 2025/6/25 9:31:16

知乎-AI大模型全栈工程师课程1~12期

知乎-AI应用开发工程师大模型12期

知乎-AI应用开发工程师大模型11期

知乎-AI应用开发工程师大模型10期

12：

├─1-AI大模型原理与API使用
│  │  1-AI大模型原理与DeepSeek使用.pdf
│  │  1-情感分析-Qwen.ipynb
│  │  2-API使用.pdf
│  │  2-天气Function-Qwen.ipynb
│  │  3-表格提取-Qwen.ipynb
│  │  4-运维事件处置-Qwen.ipynb
│  │  5-情感分析-Deepseek-阿里代理.ipynb
│  │  6-deepseek-r1-7b使用.ipynb
│  │  6-deepseek-r1-7b使用.py
│  │  README.md
│  │  笔记-20250331.txt
│  │
│  └─CASE-保险反欺诈
│      │  test.csv
│      │  train.csv
│      │
│      └─.ipynb_checkpoints
│              insurance_automl-checkpoint.ipynb
│              insurance_automl2-checkpoint.ipynb
│              insurance_feature_importance-checkpoint.ipynb
│              insurance_fraud_detect-checkpoint.ipynb
│              insurance_fraud_detect1-checkpoint.ipynb
│              insurance_fraud_detect2-checkpoint.ipynb
│              test1-checkpoint.ipynb
│              test2-checkpoint.ipynb
│              Untitled-checkpoint.ipynb
│
├─10-Function Callling与协作
│  │  Function Calling与协作.pdf
│  │
│  ├─CASE-Function Calling
│  │      qwen3-function使用-2.py
│  │      qwen3-function使用.py
│  │      requirements.txt
│  │
│  └─CASE-ticket-agent
│          assistant_revenue_bot.py
│          assistant_ticket_bot-1.py
│          assistant_ticket_bot-2.py
│          assistant_ticket_bot-3.py
│          requirements.txt
│
├─11-MCP与A2A应用
│  │  1-MCP与A2A的应用.pdf
│  │  笔记20250508.txt
│  │
│  ├─CASE-A2A使用
│  │      BasketBallAgent.py
│  │      requirements.txt
│  │      WeatherAgent.py
│  │
│  ├─CASE-MCP Demo-1
│  │      .cursorindexingignore
│  │      .gitignore
│  │      assistant_mcp_amap_bot.py
│  │      assistant_mcp_txt_bot.py
│  │      requirements.txt
│  │      txt_counter.py
│  │      旅行规划.md
│  │
│  └─CASE-MCP Demo-2
│          assistant_bot.py
│          requirements.txt
│
├─12-Agent智能体系统的设计与应用
│  │  1-Agent智能体系统的设计与应用.pdf
│  │  笔记20250513.txt
│  │
│  ├─CASE-投顾AI助手（混合式）
│  │      hybrid_wealth_advisor_langgraph.py
│  │      hybrid_wealth_advisor_qwen_agent.py
│  │      requirements.txt
│  │
│  ├─CASE-智能投研助手（深思熟虑）
│  │      deliberative_research_agent_comparison.md
│  │      deliberative_research_agent_documentation.md
│  │      deliberative_research_langgraph.py
│  │      deliberative_research_qwen_agent-2.py
│  │      requirements.txt
│  │
│  └─CASE-私募基金运作指引问答助手（反应式）
│          fund_qa_langgraph.py
│          fund_qa_qwen_agent.py
│
├─13-视觉大模型与多模态理解

│  │  │          dashboard.js
│  │  │          hongkong.json
│  │  │
│  │  └─templates
│  │          index.html
│  │
│  └─【完成参考】Excel_merge
│      │  .gitignore
│      │  Excel_merge.py
│      │  员工信息与绩效合并表.xlsx
│      │  员工基本信息表.xlsx
│      │  员工绩效表.xlsx
│      │
│      └─.qodo
├─4-Cursor数据可视化与洞察
│  │  1-Cursor数据可视化与洞察.pdf
│  │  2-CASE-客户续保预测.pdf
│  │  笔记20250410.txt
│  │
│  ├─CASE-客户续保预测
│  │      policy_data.xlsx
│  │      policy_test.xlsx
│  │
│  └─【完成参考】CASE-客户续保预测
│      │  .gitignore
│      │  age_distribution.png
│      │  analyze_data.py
│      │  best_decision_tree_text.txt
│      │  best_decision_tree_viz.png
│      │  best_dt_roc_curve.png
│      │  best_lr_coefficients.png
│      │  best_lr_feature_importance.png
│      │  best_lr_roc_curve.png
│      │  best_roc_curve.png
│      │  bnb_confusion_matrix.png
│      │  bnb_roc_curve.png
│      │  confusion_matrix.png
│      │  decision_tree_model.py
│      │  decision_tree_text.txt
│      │  decision_tree_viz.png
│      │  dt_confusion_matrix.png
│      │  dt_feature_importance.png
│      │  dt_roc_curve.png
│      │  feature_importance.png
│      │  gender_age_boxplot.png
│      │  gender_distribution.png
│      │  gnb_confusion_matrix.png
│      │  gnb_roc_curve.png
│      │  logistic_regression_model.py
│      │  lr_coefficients.png
│      │  lr_confusion_matrix.png
│      │  lr_feature_importance.png
│      │  lr_roc_curve.png
│      │  mnb_confusion_matrix.png
│      │  mnb_roc_curve.png
│      │  naive_bayes_model.py
│      │  nb_models_comparison_roc.png
│      │  policy_data.xlsx
│      │  policy_test.xlsx
│      │  random_forest_model.py
│      │  README.md
│      │  region_correlation.png
│      │  roc_curve.png
│      │  view_data.py
│      │  view_excel.py
│      │
│      └─.qodo
├─5-Embeddings和向量数据库
│  │  1-Embedding与向量数据库.pdf
│  │  笔记20250414.txt
│  │
│  ├─hotel_recommendation
│  │  │  .gitignore
│  │  │  hotel_rec - nltk.py
│  │  │  hotel_rec.ipynb

├─AI大模型全栈会员专享系列讲座（赠）
│  ├─1.AI编程
│  │      1. 【何少甫】网易 CodeWave 智能开发平台的 AI 实践.mp4
│  │
│  ├─2.RAG
│  │      1. 【翼飞】阿里云百炼之RAG在企业场景的应用.mp4
│  │      2. 【刘海峰】ChatU.ai 企业落地经验.mp4
│  │
│  ├─3.LangChain
│  │      1. 【薛宏伟】LangChain 核心源码解读.mp4
│  │
│  ├─4.手撕 AutoGPT
│  │      1. 【丛鑫、卢雅西】XAgent 原理、技术与应用.mp4
│  │      2. 【林义章】MetaGPT 让每个人拥有专属智能体.mp4
│  │
│  ├─5.Fine-tuning
│  │      1. 【张轩玮】我是如何训练百亿参数大模型 ChatYuan 的.mp4
│  │      2. 【施兴】如何用 Stable Diffusion 复现一个妙鸭.mp4
│  │      3. 【甘如饴】多模态大模型和代码大模型是怎样炼成的.mp4
│  │      4. 【神秘嘉宾】大模型时代的AI产品新挑战.mp4
│  │      5. 【可乐】百度智能云千帆行业实战&金融大模型应用探索与开发实践.mp4
│  │      6. 【麒汀】阿里云百炼之一站式模型微调训练实践.mp4
│  │      7. 【罗璇】从RWKV看端侧大模型的发展.mp4
│  │
│  ├─6.多模态
│  │      1. 【吴桂林】数字分身应用及技术介绍.mp4
│  │
│  ├─7.部署和交付
│  │      1. 【David】智能算力那点事儿.mp4
│  │
│  └─8.产品设计和运营
│          1. 【周玮】AI 落地实战应用——EDGE 过程总结和复盘.mp4
│          2. 【王乐】复盘 FoloToy AI 玩具的独立开发历程.mp4
│          3. 【汪源】GenAI的创新逻辑与趋势.mp4
│          4. 【Frank Nee】中国产品如何出海.mp4
│
├─AI大模型全栈工程师先导课（赠）
│      1-初始Python.mp4
│      10-字符编码的处理.mp4
│      11-Python程序调式和异常处理技巧.mp4
│      12-JSON应用.mp4
│      13-文件IO.mp4
│      14-爬虫（1）.mp4
│      15-爬虫（2）.mp4
│      16-爬虫（3）.mp4
│      17-爬虫（4）.mp4
│      18-字符串处理.mp4
│      19.dotenv使用.mp4
│      2-Windows环境安装.mp4
│      20.FastAPI的使用.mp4
│      3-macOS环境安装.mp4
│      4-VSCode安装与应用.mp4
│      5-PyCharn安装与应用.mp4
│      6-pip包管理工具.mp4
│      7-Python工程应用-字符串.mp4
│      8-Python文档化应用场景.mp4
│      9-如何使用注解.mp4
│
├─ai大模型正课
│      0、开班典礼.mp4
│      10、Function Calling与跨模型协作.mp4
│      11、Agent智能体系统的设计与应用.mp4
│      12、MCP应用与实战.mp4
│      13、视觉大模型与视觉智能体.mp4
│      14、视觉大模型与视觉智能体.mp4
│      15、Fine-tuning技术与大模型优化.mp4
│      16、Coze工作原理与应用实例.mp4
│      17、Coze插件开发实战.mp4
│      1、AI大模型基本原理与deepseek使用.mp4
│      2、Prompt工程：设计与优化.mp4
│      3、Cursor编程-从入门到精通.mp4
│      4、Cursor 可视化大屏搭建.mp4
│      5、Embeddings和向量数据库.mp4
│      6、RAG（Retrieval Augmented Generation）技术与应用.mp4
│      7、RAG高级技术与最佳实践.mp4
│      8、Text2SQL：自助式数据报表开发.mp4
│      9、LangChain：多任务应用开发.mp4
│
├─AI大模型追新课
│      1、DeepSeek解析：技术演进、模型指南与产业应用.mp4
│      2、解析 Manus：多智能体技术的架构与未来.mp4
│
└─常用工具下载
        OllamaSetup.exe

http://www.lryc.cn/news/574559.html

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