当前位置: 首页 > news >正文

【格与代数系统】偏序关系、偏序集与全序集

关系:X,Y是两个非空集合, 记X\times Y=\{(x,y)|x\in X,y\in Y\}.R\subseteq X\times Y,则称R是X到Y的一个二元关系,简称关系。

(x,y)\in R,记xRy

R\subseteq X\times X时,称RX上的一个关系。

目录

偏序关系

偏序集

可比性

全序集

最值与上下界

上下确界


偏序关系

RX上的一个关系,若R满足:

(1)自反性:对任意的 $x\in X$,有$(x,x)\in R$

(2)反对称性:若$(x,y)\in R,(y,x)\in R$,则$x=y$

(3)传递性:若$(x,y)\in R,(y,z)\in R$, 则$(x,z)\in R$

则称$R$$X$上的一个偏序关系

例:\left \{ {8,4,2,1} \right \}中,小于或等于关系,即满足偏序关系,可以有关系矩阵

偏序集

一般用符号\leq 来表示偏序关系,从而,称$(X,\leqslant)$是一个偏序集。

偏序关系\rightarrow偏序集

可比性

$(X,\leqslant)$是一个偏序集,对任意$x, y\in X$,若$x\leqslant y$$y\leqslant x$至少有一个成立,则称$x$$y$可比;反之,若$x\leqslant y$$y\leqslant x$都不成立,则称$x$$y$不可比

$x\leqslant y$$x\neq y$,则记x< y

全序集

若对任意的$x, y\in X$,都有$x$y可比,则称\leq是一个线性序或全序并称$(X,\leqslant)$是一个线性序集全序集

一个线性序集也称为一条链,偏序集的线性序的子集 (在原偏序关系下) 构成一条链。

偏序集+可比性\rightarrow全序集

最值与上下界

$(X,\leqslant)$是一个偏序集.

若存在$u\in X$,使得对任意的$x\in X$,有$x\leqslant u$,则称$u$$(X,\leqslant)$最大元

若存在$l\in X$, 使得对任意的$x\in X$, 有$l\leqslant x$,则称l$(X,\leqslant)$最小元

$(X,\leqslant)$是一个偏序集,$A\subseteq X$.

若存在$\alpha\in X$,对任意的x\in A, 有$x\leqslant \alpha, $则称\alpha$A$的一个上界

若存在$\beta\in X$,对任意的$x\in A$,有$\beta\leqslant x$,则称\beta$A$的一个下界

上下确界

$(X,\leqslant)$是一个偏序集,$A\subseteq X$.

\alpha$A$的一个上界,且对$A$的任意上界$u$,都有 $\alpha\leqslant u$,则称\alpha$A$的最小上界或上确界,记$\alpha=\sup\{x|x\in A\};$

\beta$A$ 的一个下界,且对$A$的任意下界l,都有\beta \geq l, 则称$\beta$$A$的最大下界或下确界,记$\beta=\inf\{x|x\in A\}$

$A$的上、下确界存在,则记:

$ \bigvee A=\bigvee\{x|x\in A\}=\sup A=\sup\{x|x\in A\}, $

$ \bigwedge A=\bigwedge\{x|x\in A\}=\operatorname*{inf}A=\operatorname*{inf}\{x|x\in A\}. $


 

http://www.lryc.cn/news/573405.html

相关文章:

  • 2048小游戏C++板来啦!
  • 【Docker基础】Docker镜像管理:docker rmi、prune详解
  • 竞业限制协议能单独充当商业秘密的 “保护伞” 吗?
  • docker执行yum报错Could not resolve host: mirrorlist.centos.org
  • python web开发-Flask 蓝图(Blueprints)完全指南
  • 【Docker 08】Compose - 容器编排
  • C#测试调用EPPlus根据批注设置excel单元格内容
  • JavaEE初阶第三期:解锁多线程,从 “单车道” 到 “高速公路” 的编程升级(一)
  • 【开源项目】当大模型推理遇上“性能刺客”:LMCache 实测手记
  • linux安装minio并使用
  • 在Docker、KVM、K8S常见主要命令以及在Centos7.9中部署的关键步骤学习备存
  • XCUITest + Objective-C 详细示例
  • FastGPT:开启大模型应用新时代(4/6)
  • Springboot 配置 FastJson 替换 Jackson
  • Rabbitmq集成springboot,手动确认消息basicAck、basicNack、basicReject的使用
  • 在 MyBatis 的xml中,什么时候大于号和小于号可以不用转义
  • Axios 在 Vue3 项目中的使用:从安装到组件中的使用
  • 升级到 .NET 9 分步指南
  • “最浅”的陷阱:聊聊二叉树最小深度的递归坑点与解法哲学
  • 秋招Day14 - MySQL - SQL优化
  • c++11标准(5)——并发库(互斥锁)
  • 一、什么是生成式人工智能
  • 终端里的AI黑魔法:OpenCode深度体验与架构揭秘
  • Java ArrayList集合和HashSet集合详解
  • 【论文笔记】【强化微调】TinyLLaVA-Video-R1:小参数模型也能视频推理
  • 人人都是音乐家?腾讯开源音乐生成大模型SongGeneration
  • 旧物回收小程序开发:开启绿色生活新方式
  • Python列表常用操作方法
  • 从语义到推荐:大语言模型(LLM)如何驱动智能选车系统?
  • 首页实现多级缓存