【四.RAG技术与应用】【12.阿里云百炼应用（下）：RAG的云端优化与扩展】

在上一篇文章中，我们聊了如何通过阿里云百炼平台快速搭建一个RAG（检索增强生成）应用，实现文档智能问答、知识库管理等基础能力。今天咱们继续深入，聚焦两个核心问题：如何通过云端技术优化RAG的效果，以及如何扩展RAG的应用边界。文章会穿插实战案例，手把手带你踩坑避雷。

一、RAG的云端优化：从“能用”到“好用”

RAG的核心逻辑是“检索+生成”，但实际应用中常遇到三大问题：检索不精准、生成答案质量不稳定、知识库维护成本高。针对这些痛点，阿里云百炼提供了一套完整的优化方案。

1.1 解析与切片优化：让知识库更“聪明”

问题场景：
假设你上传了一份100页的产品手册，结果RAG系统总是漏掉关键参数，或者把不同章节的内容混在一起回答。这通常是因为文档切片（Chunking）策略不合理。