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通往 AI 之路：Python 机器学习入门-数据结构

news 2025/9/8 16:47:13

Python 数据结构

Python 提供了多种数据结构来存储和操作数据，其中列表（list）、字典（dict）、元组（tuple）和集合（set）是最常用的几种。本章将详细介绍这些数据结构的基本操作及其应用。

1.2.1 列表（list）

列表（list）是 Python 中最常见的数据结构之一，它是一个有序、可变的序列，可以存储不同类型的元素。

1. 创建列表

# 创建一个包含多个元素的列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
mixed_list = [1, "hello", 3.14, True]  # 可以存储不同类型的元素
empty_list = []  # 创建空列表

2. 索引和切片

# 访问列表元素（索引从 0 开始）
print(numbers[0])  # 输出 1
print(numbers[-1])  # 输出 5（负索引表示从后往前）# 切片操作（获取子列表）
print(numbers[1:4])  # 输出 [2, 3, 4]
print(numbers[:3])   # 输出 [1, 2, 3]
print(numbers[::2])  # 输出 [1, 3, 5]（步长为 2）

3. 遍历列表

# 使用 for 循环遍历列表
for num in numbers:print(num)# 使用 enumerate() 获取索引和值
for index, value in enumerate(numbers):print(f"索引 {index} 对应的值是 {value}")

4. 列表推导式

列表推导式是一种简洁的方式来创建列表。

# 生成 0-9 的平方列表
squares = [x**2 for x in range(10)]
print(squares)  # 输出 [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]# 生成偶数列表
evens = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]
print(evens)  # 输出 [0, 2, 4, 6, 8]

1.2.2 字典（dict）

字典（dict）是一种键值对（key-value）数据结构，使用 {} 作为表示。

1. 创建字典

# 创建字典
student = {"name": "Alice", "age": 25, "major": "Computer Science"}
empty_dict = {}  # 创建空字典

2. 键值对操作

# 访问字典元素
print(student["name"])  # 输出 Alice# 添加或更新键值对
student["grade"] = "A"  # 新增键值对
student["age"] = 26  # 更新 age 值# 删除键值对
del student["major"]
print(student)  # {'name': 'Alice', 'age': 26, 'grade': 'A'}

3. 字典合并

# 使用 update() 方法合并字典
dict1 = {"a": 1, "b": 2}
dict2 = {"b": 3, "c": 4}
dict1.update(dict2)
print(dict1)  # {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}

1.2.3 元组（tuple）和集合（set）

1. 元组（tuple）

元组是不可变的序列，常用于存储不可变的数据。

# 创建元组
tup = (1, 2, 3, "hello")# 访问元组元素
print(tup[0])  # 输出 1# 元组解包
a, b, c, d = tup
print(a, d)  # 输出 1 hello

2. 集合（set）

集合是无序、唯一的元素集合。

# 创建集合
s = {1, 2, 3, 4, 4, 2}
print(s)  # 输出 {1, 2, 3, 4}（去重）# 集合运算
a = {1, 2, 3}
b = {3, 4, 5}
print(a | b)  # 并集 {1, 2, 3, 4, 5}
print(a & b)  # 交集 {3}
print(a - b)  # 差集 {1, 2}