当前位置: 首页 > news >正文

AcWing 5933:爬楼梯 ← 递归 / 递推 / 高精度

【题目来源】
https://www.acwing.com/problem/content/5936/

【题目描述】
树老师爬楼梯,他可以每次走 1 级或者 2 级,输入楼梯的级数,求不同的走法数。
例如:楼梯一共有 3 级,他可以每次都走一级,或者第一次走一级,第二次走两级,也可以第一次走两级,第二次走一级,一共 3 种方法。

【输入格式】
输入包含若干行,每行包含一个正整数 N,代表楼梯级数。

【输出格式】
不同的走法数,每一行输入对应一行输出。

【数据范围】
单个输入最多包含 30 组数据。
1≤N≤
30

【输入样例】
5
8
10

【输出样例】
8
34
89

【算法分析】
● 递归:https://oi-wiki.org/basic/divide-and-conquer/
递归的基本思想是某个函数直接或者间接地调用自身,这样原问题的求解就转换为了许多性质相同但是规模更小的子问题。求解时只需要关注如何把原问题划分成符合条件的子问题,而不需要过分关注这个子问题是如何被解决的。
明白递归函数的作用并相信它能完成这个任务,千万不要跳进这个函数里面企图探究更多细节, 否则就会陷入无穷的细节无法自拔。

● 递推
递推法(recurrence method)是一种根据递推关系进行问题求解的方法,也是一种重要的数学方法,常用来进行序列计算。递推法能够将复杂的运算化解为若干重复的简单运算,充分发挥了计算机擅长重复处理的特点。
递推法通过初始条件,根据递推关系式,按照一定的规律逐项进行计算,直至得到结果。递推法有正推和逆推两种形式。无论正推还是逆推,关键都是要找到递推关系式。

● 高精度:
https://blog.csdn.net/hnjzsyjyj/article/details/144703201
本题中 N≤30,问题规模较小,可以不用高精度。
但洛谷 P1255(
https://www.luogu.com.cn/problem/P1255)与本题相比,除了 N 很大外极其类似,且需要用高精度。故用高精度也实现了一下此题。

【算法代码一:递归】

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;int f(int x) {if(x==0 || x==1) return 1;return f(x-1)+f(x-2);
}int main() {int n;while(cin>>n) {cout<<f(n)<<endl;}
}

【算法代码二:递推】

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;const int maxn=35;
int f[maxn];
int n;int main() {f[0]=1,f[1]=1;for(int i=2; i<=maxn; i++) {f[i]=f[i-1]+f[i-2];}while(cin>>n) {cout<<f[n]<<endl;}
}

【算法代码三:高精度】

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;string hiAdd(string a,string b) {string c;int t=0;int i=a.size()-1,j=b.size()-1;while(i>=0 || j>=0) {if(i>=0) t=(a[i]-'0')+t;if(j>=0) t+=(b[j]-'0');c+=(t%10+'0');t/=10;i--,j--;}if(t!=0) c+=(t+'0');reverse(c.begin(),c.end());return c;
}int main() {int n;while(cin>>n){string f[n+5];f[0]=f[1]="1";for(int i=2; i<=n; i++) {f[i]=hiAdd(f[i-1], f[i-2]);}cout<<f[n]<<endl;}return 0;
}/*
in:
4out:
5
*/



【参考文献】
https://www.acwing.com/solution/content/253657/
https://www.acwing.com/solution/content/254309/

 



 

http://www.lryc.cn/news/544478.html

相关文章:

  • c++ 中的容器 vector 与数组 array
  • 我的世界1.20.1forge模组开发进阶物品(7)——具有动画、3D立体效果的物品
  • ubuntu22.04安装docker engine
  • 性能测试测试策略制定|知名软件测评机构经验分享
  • Let‘s Encrypt免费证书的应用示例
  • threeJS——安装以及三要素
  • 【Electron入门】进程环境和隔离
  • 提示词框架介绍和使用场景
  • 牛客NC288803 和+和
  • AI学习第七天
  • 【uniapp原生】实时记录接口请求延迟,并生成写入文件到安卓设备
  • XR应用测试:探索虚拟与现实的边界
  • 算法之算法思想
  • mac电脑中使用无线诊断.app查看连接的Wi-Fi带宽
  • 物理竞赛中的线性代数
  • FFmpeg-chapter3-读取视频流(原理篇)
  • 机器视觉线阵相机分时频闪选型/机器视觉线阵相机分时频闪选型
  • 「Selenium+Python自动化从0到1②|2025浏览器操控7大核心API实战(附高效避坑模板))」
  • 矩阵系列 题解
  • 活动报名:Voice Agent 技术现状及应用展望丨 3.8 北京
  • 【卡牌——二分】
  • 《第十五部分》STM32之FLASH闪存(终结篇)
  • 属性的设置
  • 本地部署Deepseek+Cherry Studio
  • CMU15445(2023fall) Project #2 - Extendible Hash Index 匠心分析
  • 【VSCode】VSCode下载安装与配置极简描述
  • 【前端基础】Day 5 CSS浮动
  • 处理DeepSeek返回的markdown文本
  • 互联网+房产中介+装修设计+物料市场+智能家居一体化平台需求书
  • Node.js定义以及性能优化