当前位置: 首页 > news >正文

(IDE接入DeepSeek)简单了解DeepSeek接入辅助开发与本地部署建议

重点:IDE接入DeepSeek是否收费

        收费!

本文章主要是为了给小白避雷,目前很多文章告诉大家怎么接入DeepSeek,但是并未告知大家是否收费。如果是想白嫖的,就可以不用去接入了。

一、引言

        最近爆火的AI人工智能工具DeepSeek,由于其性能、功能媲美国外AI巨头chat GPT而得到一致的好评,促进一连串的行业连锁反应,那么普通人该如何运用呢?

        DeepSeek是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司的一个新组织,成立于2023年7月17日。公司的法定代表人为裴湉,宁波程恩企业管理咨询合伙企业持股99%,幻方量化实控人梁文锋持股1%。DeepSeek Chat是一个由深度求索公司开发的AI智能助手,基于DeepSeek大语言模型开发,可以进行自然语言处理和文本生成,回答各种问题,提供信息查询、对话交流、知识问答等服务。

        简单理解,就是一个人工智能软件。普通个人开发者或个人使用者,其实不太需要去详细了解其背景,可以直接把它当作是国内的OpenAI去使用。

        

二、个人是否有必要本地部署DeepSeek

       目前往上出了许多的部署教程,不断推广热度,引得许多AI爱好者与普通开发人员都有点心痒痒想去做本地化部署,然后自己训练。我个人建议:

        不建议!没必要!

        本地化部署deepseek的要求实际上,是非常高的,如果想从专业角度去了解部署条件,可以参考这篇文章:      深度解析:DeepSeek爆火下,部署DeepSeek需要什么样的资源配置?个人是否有必要自行部署?_deepseek部署资源需求-CSDN博客

        简单概括通俗易懂的话给大家:

        1、部署deepseek需要耗费较高的资金,需要较强的专业技术;

        2、软件产品迭代升级快,部署了之后,虽然可以本地自行训练,维护数据的安全性,但是如果一段时间后软件升级,想需要使用最新的版本,就又需要重新配置维护;

        3、如果个人实在想玩玩,建议使用云部署结合个人引入使用的方式。

三、IDE接入DeepSeek - Continue调用DeepSeek搭建AI助手

        如果是开发过程,需要使用到DeepSeek辅助开发,最为便捷的方式目前应该是直接通过Continue调用DeepSeek API keys去搭建AI代码助手:

1、获取DeepSeek的API keys:

DeepSeek官网:进入官网,注册登录成功,点击API开放平台:

在早几个月前,是可以免费领取赠送余额的,目前已经没有了,可以不用关注。直接点开API keys,创建API keys:

点击复制,把key复制下来保存到文本上,便于后面的操作。

2、pycharm接入DeepSeek:通过Continue插件

        接入方式有很多,个人推荐直接使用插件。打开Settings - Plugins - 联网搜索Continue - Install:

        

        安装完成后,pycharm主界面窗口右侧,会多出Continue的菜单按钮,点开按钮 - 点击Select model的下拉框,然后点击Add Chat model:

        选择Provider为DeepSeek,选择Model模型为:DeepSeek Coder,在API key中输入上面第1点生成的Api key,然后点击connect测试:

        如果上面的coder模型添加连接成功,也可以同时试试使用下chat模型:

        

3、VSCode接入DeepSeek:通过Continue插件

        VSCode的接入可以参考该文章,个人已经不使用VsCode了,方式是雷同的。

        通过Continue调用Deepseek API keys,搭建AI代码助手_pycharm continue插件-CSDN博客

4、IDEA接入DeepSeek:通过Continue插件

        IDEA如果通过Continue插件去使用DeepSeek的情况,可以直接参考第2点(pycharm接入)的方式。

        

        可能还有些小伙伴会喜欢使用CodeGPT去接入,可以参考以下文章:

        手把手教你把DeepSeek接入IDEA_idea接入deepseek-CSDN博客

http://www.lryc.cn/news/544155.html

相关文章:

  • seasms v9 注入漏洞 + order by注入+​information_schema​解决方法
  • 【实战 ES】实战 Elasticsearch:快速上手与深度实践-1.3.1单节点安装(Docker与手动部署)
  • 如何使用useEffect模拟组件的生命周期?
  • 【DeepSeek】私有化本地部署图文(Win+Mac)
  • Python 入门教程(2)搭建环境 | 2.3、VSCode配置Python开发环境
  • Wireshark详解
  • 《从零开始掌握Python:一份全面的学习指南》
  • 布署elfk-准备工作
  • LlamaFactory-webui:训练大语言模型的入门级教程
  • 达梦数据库授权给某个用户查询其他指定用户下所有表的权限
  • uniapp 微信小程序打包之后vendor.js 主包体积太大,解决办法,“subPackages“:true设置不生效
  • Docker数据卷容器实战
  • 【Eureka 缓存机制】
  • docker-compose方式启动Kafka Sasl加密认证(无zk)
  • [ComfyUI]官方已支持Skyreels混元图生视频,速度更快,效果更好(附工作流)
  • 数据库导出
  • Flask 应用结构与模块化管理详细笔记
  • Excel的两个小问题解决
  • 计算机毕业设计Python+DeepSeek-R1大模型期货价格预测分析 期货价格数据分析可视化预测系 统 量化交易大数据 机器学习 深度学习
  • JVM 面试
  • 智慧后勤的消防管理:豪越科技为安全护航
  • 【Elasticsearch】(Java 版)
  • DeepSeek在昇腾上的模型部署 - 常见问题及解决方案
  • 安全面试5
  • 【Python量化金融实战】-第2章:金融市场数据获取与处理:2.1 数据源概览:Tushare、AkShare、Baostock、通联数据(DataAPI)
  • Exoplayer(MediaX)实现音频变调和变速播放
  • 服务器间迁移conda环境
  • docker高级
  • Redis Stream基本使用及应用场景
  • DAY40|动态规划Part08|LeetCode: 121. 买卖股票的最佳时机 、 122.买卖股票的最佳时机II 、 123.买卖股票的最佳时机III