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利用 Open3D 保存并载入相机视角的简单示例

news 2025/9/15 5:42:30

1. 前言

在使用 Open3D 进行三维可视化和点云处理时，有时需要将当前的视角（Camera Viewpoint）保存下来，以便下次再次打开时能够还原到同样的视角。本文将演示如何在最新的 Open3D GUI 界面（o3d.visualization.gui / o3d.visualization.O3DVisualizer）中实现这一功能，并展示完整示例代码及运行效果。

2. 环境准备

Python 版本：3.x
Open3D 版本：0.15+ 或 0.16+（支持新的 GUI）
其他依赖：Numpy

如果你使用的是 pip 安装，确保安装最新的 Open3D：

pip install --upgrade open3d

3. 实现思路

在 Open3D 中，相机视角主要由**内参（Intrinsic）和外参（Extrinsic）**两个部分组成。

内参（Intrinsic）：描述相机的焦距（fx, fy）和主点坐标（cx, cy）。
外参（Extrinsic）：描述世界坐标系到相机坐标系的变换关系，包含旋转和平移。

由于 Open3D 内部在新的 GUI 中使用了 OpenGL 风格的坐标系，因此需要进行一次坐标变换。文中使用了一个 ToGLCamera 矩阵与其逆矩阵来做坐标系之间的转换。

当我们在 O3DVisualizer 中查看点云并进行旋转、平移等操作时，可以通过 vis.scene.camera.get_model_matrix() 获取到对应的模型矩阵（model matrix），然后再转换为外参矩阵（extrinsic）。最后，我们把这些参数序列化（用 pickle）存储起来，之后就可以再读取并还原相机的视角。

4. 关键函数解析

4.1 `model_matrix_to_extrinsic_matrix(model_matrix)`

def model_matrix_to_extrinsic_matrix(model_matrix):return np.linalg.inv(model_matrix @ FromGLGamera)

这里 model_matrix 来自 vis.scene.camera.get_model_matrix()。
由于 Open3D GUI 中的相机使用了与传统坐标系不同的变换，需要先右乘一个 FromGLGamera（ToGLCamera 的逆）矩阵，然后对结果取逆，才能得到最终的外参矩阵。

4.2 `create_camera_intrinsic_from_size(width, height, hfov, vfov)`

def create_camera_intrinsic_from_size(width=1024, height=768, hfov=60.0, vfov=60.0):fx = (width / 2.0) / np.tan(np.radians(hfov)/2)fy = (height / 2.0) / np.tan(np.radians(vfov)/2)return np.array([[fx, 0, width / 2.0],[0, fy, height / 2.0],[0, 0,  1]])

该函数根据窗口的宽度 width、高度 height 以及水平和垂直视角（hfov, vfov）来计算焦距。
其中 (width / 2) / tan(hfov / 2) 的含义是根据给定视场角和图像尺寸来估计相机焦距。
最终返回一个 3×3 的内参矩阵。

4.3 `save_view(vis, fname='saved_view.pkl')`

def save_view(vis, fname='saved_view.pkl'):try:model_matrix = np.asarray(vis.scene.camera.get_model_matrix())extrinsic = model_matrix_to_extrinsic_matrix(model_matrix)width, height = vis.size.width, vis.size.heightintrinsic = create_camera_intrinsic_from_size(width, height)saved_view = dict(extrinsic=extrinsic, intrinsic=intrinsic, width=width, height=height)with open(fname, 'wb') as pickle_file:dump(saved_view, pickle_file)except Exception as e:print(e)

获取当前相机的模型矩阵并转换成外参矩阵 extrinsic。
读取当前窗口大小，计算内参矩阵 intrinsic。
将外参、内参、窗口大小一起打包到一个字典 saved_view 里并用 pickle 序列化保存到文件。

4.4 `load_view(vis, fname="saved_view.pkl")`

def load_view(vis, fname="saved_view.pkl"):try:with open(fname, 'rb') as pickle_file:saved_view = load(pickle_file)vis.setup_camera(saved_view['intrinsic'], saved_view['extrinsic'],saved_view['width'], saved_view['height'])except Exception as e:print("Can't find file", e)

反序列化读取之前保存的 intrinsic、extrinsic 和窗口大小信息。
调用 vis.setup_camera(...) 还原相机视角。

5. 完整示例代码

下面贴出完整的示例代码，供参考（假设文件名为 demo_save_load_view.py）。代码中已经包含了上述四个关键函数，并演示了如何加载点云、如何在 GUI 中添加菜单项来保存/加载视角，以及如何在程序启动后自动加载之前保存的视角并截图保存。

import numpy as np
import open3d as o3d
import open3d.visualization.gui as gui
from pickle import load, dumpToGLCamera = np.array([[1,  0,  0,  0],[0, -1,  0,  0],[0,  0, -1,  0],[0,  0,  0,  1]
])
FromGLGamera = np.linalg.inv(ToGLCamera)def model_matrix_to_extrinsic_matrix(model_matrix):return np.linalg.inv(model_matrix @ FromGLGamera)def create_camera_intrinsic_from_size(width=1024, height=768, hfov=60.0, vfov=60.0):fx = (width / 2.0) / np.tan(np.radians(hfov)/2)fy = (height / 2.0) / np.tan(np.radians(vfov)/2)return np.array([[fx, 0, width / 2.0],[0, fy, height / 2.0],[0, 0,  1]])def save_view(vis, fname='saved_view.pkl'):try:model_matrix = np.asarray(vis.scene.camera.get_model_matrix())extrinsic = model_matrix_to_extrinsic_matrix(model_matrix)width, height = vis.size.width, vis.size.heightintrinsic = create_camera_intrinsic_from_size(width, height)saved_view = dict(extrinsic=extrinsic, intrinsic=intrinsic, width=width, height=height)with open(fname, 'wb') as pickle_file:dump(saved_view, pickle_file)print(f"View saved to {fname}")except Exception as e:print(e)def load_view(vis, fname="saved_view.pkl"):try:with open(fname, 'rb') as pickle_file:saved_view = load(pickle_file)vis.setup_camera(saved_view['intrinsic'], saved_view['extrinsic'],saved_view['width'], saved_view['height'])print(f"View loaded from {fname}")except Exception as e:print("Can't find file", e)def main():gui.Application.instance.initialize()vis = o3d.visualization.O3DVisualizer("Demo to Load a Camera Viewpoint for O3DVisualizer", 1920, 1080)# 添加窗口gui.Application.instance.add_window(vis)# 设置一些可视化参数vis.point_size = 8vis.show_axes = True# 在菜单中添加保存和加载相机视角的选项vis.add_action("Save Camera View", save_view)vis.add_action("Load Camera View", load_view)# 调整一些可视化效果vis.point_size = 4          vis.show_axes = False       vis.show_skybox(False)# 读取并添加点云到可视化pcd = o3d.io.read_point_cloud('/10.pcd')vis.add_geometry("Random Point Cloud", pcd)# 延迟加载视角def load_view_delayed():load_view(vis, 'saved_view.pkl')gui.Application.instance.post_to_main_thread(vis, load_view_delayed)# 延迟一秒后截图def take_screenshot():import timetime.sleep(1)  vis.export_current_image("screenshot.png")print("Screenshot saved to screenshot.png")gui.Application.instance.post_to_main_thread(vis, take_screenshot)gui.Application.instance.run()if __name__ == "__main__":main()

6. 使用方法

确保安装好 Open3D（最好是最新版本），并将上面的代码保存为 demo_save_load_view.py。
修改点云文件路径：将 pcd = o3d.io.read_point_cloud('/path/to/your.pcd') 替换为你自己的点云文件路径。
运行脚本：
```
python demo_save_load_view.py
```
首次运行时，如果本地没有 saved_view.pkl 文件，会提示找不到文件；你可以手动在菜单里选择 Actions -> Save Camera View 来保存当前视角。
下次再运行脚本时，程序会自动执行 load_view_delayed()，从上次保存的 saved_view.pkl 中加载相机视角，并在 1 秒后截图。