当前位置: 首页 > news >正文

JavaScript 简单类型与复杂类型-堆和栈

深入理解JavaScript中的简单类型(基本数据类型)与复杂类型(引用数据类型)如何在内存中存储对于编写高效、无误的代码至关重要。本文将探讨这两种类型的差异,以及它们在内存中的存储机制——栈(Stack)和堆(Heap),并通过实例说明这些概念的实际应用。

内存基础:栈与堆

栈(Stack)

栈是一种后进先出(LIFO, Last In First Out)的数据结构,通常用于存储函数调用信息和局部变量。由于其结构特性,栈操作非常快速且直接,访问栈顶元素的时间复杂度为O(1)。

  • 特点
    • 存储简单类型值。
    • 每个线程拥有独立的栈空间。
    • 固定大小,分配速度快。

堆(Heap)

堆是一种动态分配的内存区域,适合于存储大小不固定的对象或需要长期存在的数据。与栈不同,堆上的数据没有特定的顺序,因此访问速度较慢,但灵活性更高。

  • 特点
    • 存储复杂类型值。
    • 所有线程共享同一块堆内存。
    • 动态分配,管理相对复杂。

简单类型 vs 复杂类型

简单类型(基本数据类型)

JavaScript中有六种简单类型:

  • undefined
  • null
  • boolean
  • number
  • string
  • symbol (ES6新增)
特性
  • 按值传递:当简单类型的值被作为参数传递给函数时,实际上是创建了一个副本,这意味着对参数的任何修改都不会影响原始值。

    function changeValue(x) {x = 10;
    }
    let a = 5;
    changeValue(a);
    console.log(a); // 输出: 5
  • 存储位置:简单类型的值直接存储在栈中,占用固定大小的空间。

复杂类型(引用数据类型)

常见的复杂类型包括:

  • Object
  • Array
  • Function
  • 其他自定义对象
特性
  • 按引用传递:当一个复杂类型的值被作为参数传递给函数时,传递的是该对象的引用地址而不是副本。因此,在函数内部对该对象所做的任何更改都会反映到原始对象上。

    function modifyObject(obj) {obj.name = "World";
    }
    let obj = { name: "Hello" };
    modifyObject(obj);
    console.log(obj.name); // 输出: World
  • 存储位置:复杂类型的值实际存储在堆中,而栈中仅保存指向堆内存的引用地址。

实际案例分析

案例1:简单类型的比较

let num1 = 10;
let num2 = 10;
console.log(num1 === num2); // 输出: truelet str1 = "test";
let str2 = "test";
console.log(str1 === str2); // 输出: true

在这个例子中,num1num2str1str2都存储了相同的值,并且因为它们是简单类型,所以比较结果为true

案例2:复杂类型的比较

let arr1 = [1, 2, 3];
let arr2 = [1, 2, 3];
console.log(arr1 === arr2); // 输出: falselet obj1 = { key: "value" };
let obj2 = obj1;
console.log(obj1 === obj2); // 输出: true

这里,arr1arr2虽然包含相同的内容,但由于它们是不同的对象实例,各自的引用地址不同,所以比较结果为false。而obj1obj2指向同一个对象,因此比较结果为true

案例3:浅拷贝 vs 深拷贝

由于复杂类型是按引用传递的,直接赋值不会复制对象本身,而是复制了引用。为了创建对象的独立副本,我们需要使用深拷贝技术。

let original = { a: 1, b: { c: 2 } };
let shallowCopy = Object.assign({}, original);
let deepCopy = JSON.parse(JSON.stringify(original));original.b.c = 3;console.log(shallowCopy.b.c); // 输出: 3
console.log(deepCopy.b.c);    // 输出: 2

此示例展示了浅拷贝(shallowCopy)只复制了顶层属性的引用,而深拷贝(deepCopy)则完全复制了整个对象树。

总结

感谢您的阅读!如果你有任何问题或想分享自己的经验,请在评论区留言交流!

http://www.lryc.cn/news/542884.html

相关文章:

  • 【AI+智造】DeepSeek价值重构:当采购与物控遇上数字化转型的化学反应
  • 基于YOLO11深度学习的苹果叶片病害检测识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】
  • mapbox添加自定义图片绑定点击事件,弹窗为自定义组件
  • SVT-AV1接入ffmpeg说明
  • 基于 C++ Qt 的 Fluent Design 组件库 QFluentWidgets
  • OpenCV(6):图像边缘检测
  • 多模态人物视频驱动技术回顾与业务应用
  • 星海智算+ DeepSeek-R1:技术突破与行业应用的协同革新
  • 选择排序:简单高效的选择
  • 考研/保研复试英语问答题库(华工建院)
  • ARM Cortex-M处理器中的MSP和PSP
  • 《Keras 3 使用 NeRF 进行 3D 体积渲染》:此文为AI自动翻译
  • Pytorch实现之浑浊水下图像增强
  • 【redis】数据类型之Bitfields
  • Python入门 — 类
  • R-INLA实现绿地与狐狸寄生虫数据空间建模:含BYM、SPDE模型及PC先验应用可视化...
  • Linux云计算SRE-第十五周
  • 2014年下半年试题一:论软件需求管理
  • podman加速器配置,harbor镜像仓库部署
  • 信息学奥赛一本通 1522:网络 | OpenJudge 百练 1144:Network
  • 本地部署DeepSeek的硬件配置建议
  • Redis面试题----Redis 的持久化机制是什么?各自的优缺点?
  • C#实现本地AI聊天功能(Deepseek R1及其他模型)。
  • Metal 学习笔记四:顶点函数
  • C# string转unicode字符
  • HITCON2017SSRFME-学习复盘
  • 【Http和Https区别】
  • 2025数学建模竞赛汇总,错过再等一年
  • 基于SSM的《计算机网络》题库管理系统(源码+lw+部署文档+讲解),源码可白嫖!
  • ReentrantLock 用法与源码剖析笔记